To avoid processing such large matr

To avoid processing such large matrix, it is suggested
that a high resolution image be divided into equal size of
box-shaped image cells [11]. Since natural scene image has
irregular pixels distribution such that the frequency of image
pixels for particular range occurred unevenly throughout the
whole area of the image, a preliminary check is run on every
image cell to determine whether the particular cell requires
normalised cuts algorithm to perform on it. The first stage of
segmentation is begun by providing the k1 number of
segments, normalized cuts algorithm is then performed to
segment out k1 number of clusters for the particular cell. In
this segmentation stage, over-segmentation would likely to
be occurred as discrimination power in an image cell is
reduced compared with the discrimination power on the
whole image. Nevertheless, it helps to reduce the tendency of
important object boundaries to be missed out. In every image
cell, the implementation of simple k-means clustering plays
an important part on clustering out the generated eigenvector
is based on the given number of segments, k1.
Fig. 4 shows an image is divided into designated number
of cells and local segmentation on each of the cells. The
segmentation on each of the cells is done independently. In
other words, the segmentation done in a cell is not co-related
with the segmentation done in other cell. Segmented clusters
from the image cells are then used for second stage
segmentation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อหลีกเลี่ยงการประมวลผลเช่นเมทริกซ์ขนาดใหญ่ แนะนำให้แบ่งรูปภาพความละเอียดสูงขนาดเท่าของกล่องรูปภาพเซลล์ [11] ตั้งแต่มีภาพฉากธรรมชาติการกระจายของพิกเซลที่ผิดปกติเช่นที่ความถี่ของภาพพิกเซลเฉพาะช่วงเกิดวดปทั่วทั้งตัวพื้นที่ทั้งหมดของภาพ การตรวจสอบเบื้องต้นจะทำงานทุกภาพเซลล์เพื่อตรวจสอบว่า เซลล์โดยเฉพาะต้องหักตัดขั้นตอนวิธีการทำมัน ขั้นตอนแรกของแบ่งกลุ่มจะเริ่ม โดยการให้หมายเลข k1เซ็กเมนต์ อัลกอริทึมมาตรฐานตัดแล้วดำเนินการส่วนเลข k1 ของคลัสเตอร์สำหรับเซลล์โดยเฉพาะ ในขั้นตอนนี้แบ่งส่วน แบ่งส่วนเกินจะมีโอกาสจะเกิดการแบ่งแยกอำนาจในเซลล์ภาพเป็นลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับอำนาจการเลือกปฏิบัติในการภาพทั้งหมด อย่างไรก็ตาม มันช่วยลดแนวโน้มของขอบเขตวัตถุสำคัญควรพลาดออก ในทุก ๆ ภาพเซลล์ การใช้งานง่ายถึง คลัสเตอร์เล่นส่วนสำคัญบนคลัสเตอร์ออก eigenvector สร้างขึ้นตามจำนวนที่กำหนดของเซ็กเมนต์ k1รูป 4 แสดงภาพแบ่งออกเป็นหมายเลขที่กำหนดของเซลล์และการแบ่งส่วนท้องถิ่นในแต่ละเซลล์ การการแบ่งเซกเมนต์ในแต่ละเซลล์จะทำได้อย่างอิสระ ในคำอื่น ๆ การแบ่งกลุ่มทำในเซลล์ไม่ได้ที่เกี่ยวข้องร่วมมีการแบ่งกลุ่มทำในเซลล์อื่น ๆ แบ่งกลุ่มจากรูป เซลล์ใช้แล้วสำหรับขั้นสองแบ่งกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อหลีกเลี่ยงการประมวลผลเมทริกซ์ที่มีขนาดใหญ่เช่นนี้จะชี้ให้เห็น
ว่าภาพความละเอียดสูงจะแบ่งออกเป็นขนาดเท่ากันของ
เซลล์ภาพรูปกล่อง [11] ตั้งแต่ภาพฉากธรรมชาติมี
พิกเซลที่ผิดปกติการจัดจำหน่ายดังกล่าวว่าความถี่ของภาพ
พิกเซลสำหรับช่วงใดช่วงหนึ่งที่เกิดขึ้นไม่สม่ำเสมอทั่ว
ทั้งพื้นที่ของภาพการตรวจสอบเบื้องต้นมีการเรียกใช้ในทุก
เซลล์ของภาพเพื่อตรวจสอบว่ามือถือโดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องมี
การตัดปกติขั้นตอนวิธีการที่จะดำเนินการเกี่ยวกับ มัน. ขั้นตอนแรกของ
การแบ่งส่วนจะเริ่มโดยการให้จำนวน K1 ของ
กลุ่มอัลกอริทึมการตัดปกติจะดำเนินการไปแล้ว
ส่วนที่ออกหมายเลข K1 ของกลุ่มเซลล์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ใน
ขั้นตอนการแบ่งส่วนนี้มากกว่าการแบ่งส่วนจะมีแนวโน้มที่จะ
เกิดขึ้นเป็นอำนาจจำแนกในเซลล์ภาพจะ
ลดลงเมื่อเทียบกับค่าอำนาจจำแนกใน
ภาพทั้งหมด แต่มันจะช่วยลดแนวโน้มของ
ขอบเขตวัตถุสำคัญที่จะพลาดออก ในภาพทุก
เซลล์, การดำเนินการง่าย ๆ K-วิธีการจัดกลุ่มเล่น
เป็นส่วนสำคัญในการจัดกลุ่มออกที่สร้างวิคเตอร์
จะขึ้นอยู่กับจำนวนที่กำหนดของกลุ่ม k1.
รูป 4 แสดงภาพจะถูกแบ่งออกเป็นจำนวนที่กำหนด
ของเซลล์และการแบ่งส่วนท้องถิ่นในแต่ละเซลล์
การแบ่งส่วนในแต่ละเซลล์จะทำอย่างอิสระ ใน
คำอื่น ๆ การแบ่งส่วนทำในมือถือไม่ได้เป็นผู้ร่วมที่เกี่ยวข้อง
กับการแบ่งส่วนทำในมือถืออื่น ๆ กลุ่มแบ่ง
จากเซลล์ภาพที่ถูกนำมาใช้สำหรับขั้นตอนที่สอง
การแบ่งส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อหลีกเลี่ยงการประมวลผลขนาดใหญ่เช่นเมทริกซ์ มันแนะนำภาพความละเอียดสูง แบ่งเป็นขนาดเท่ากันกล่องรูปภาพเซลล์ [ 11 ] เนื่องจากภาพมีฉากธรรมชาติผิดปกติพิกเซลกระจายเช่นที่ความถี่ของภาพพิกเซลโดยเฉพาะช่วงที่เกิดขึ้น ซึ่งตลอดพื้นที่ทั้งหมดของภาพ การตรวจสอบเบื้องต้น คือ ใช้ทุกภาพเซลล์ พบว่าเซลล์โดยเฉพาะต้องหลังตัดอัลกอริทึมที่จะแสดงมัน ขั้นตอนแรกของการเริ่มต้นโดยการให้ K1 จำนวนส่วนรูปนี้ แล้วทำการตัดส่วนออก K1 จำนวนกลุ่มสำหรับมือถือโดยเฉพาะ ในการแบ่งขั้นนี้ มากกว่าการจะ มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในเซลล์ เช่น อำนาจจำแนกภาพคือลดลงเมื่อเทียบกับค่าอำนาจในภาพทั้งหมด แต่จะช่วยลดแนวโน้มของขอบเขตของวัตถุที่สำคัญจะพลาดออก ทุกภาพเซลล์ , การ k-means แบ่งกลุ่มเล่นง่ายเป็นส่วนที่สำคัญในการแบ่งกลุ่มออกสร้างไอเกนเวกเตอร์จะขึ้นอยู่กับจำนวนของกลุ่ม K1 .รูปที่ 4 แสดงภาพ แบ่งเป็นเขตจำนวนเซลล์และการแบ่งส่วนของท้องถิ่นในแต่ละเซลล์ ที่การแบ่งส่วนของแต่ละเซลล์จะทำอย่างอิสระ ในคำอื่น ๆ , การกระทำในเซลล์ไม่ จำกัดที่เกี่ยวข้องกับการกระทำในเซลล์อื่น ๆ ส่วนกลุ่มจากเซลล์ภาพแล้วใช้สำหรับขั้นตอนที่สองการแบ่งส่วนตลาด .