Decision support – patients living

Decision support – patients living with diabetes are not constantly watched, like in a clinic or a hospital, but are managing their disease largely by themselves. Therefore, patients need to make the best-individualized care decisions about daily management of their diabetes. For example, accurate calculation of the insulin bolus per meal or snack is crucial for patients with T1DM to maintain their blood sugar levels within the acceptable range [17]. In traditional care, the parents are often called to help their children. In the proposed system, the robot offers decision support not only in calculating the insulin bolus but also in provision of real-time feedback, summarizing the BG readings over the past 24 hours and how they differ from the trend of the previously collected readings. In addition, the system also provides (via the robot) details on the recognized BG patterns [18] along with appropriate advices that are generated depending on both the current and historical data stored in the patient’s medical record. This kind of support is automatically created by DMH and delivered to the patient (via the robot) in real-time without direct intervention from the professional caregivers. On the other hand, the system also supports the caregivers through generating a compliance index for each patient [19]. This improves patients’ follow up and help prioritizing delivery of healthcare services based on their compliance index, especially in situations where available caregivers are insufficient to meet the care demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัดสินใจสนับสนุน – ผู้ป่วยอาศัยอยู่กับโรคเบาหวานจะไม่ต่อเนื่องดู เช่นในคลินิกหรือโรงพยาบาล แต่กำลังจัดการโรคนั้น ๆ ส่วนใหญ่ ด้วยตนเอง ดังนั้น ผู้ป่วยต้องตัดสินบุคคลดีที่สุดดูแลเกี่ยวกับการบริหารของโรคเบาหวานของพวกเขา เช่น การคำนวณแม่นยำ bolus อินซูลินต่อมื้อหรืออาหารว่างเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ป่วยที่มี T1DM เพื่อรักษาระดับน้ำตาลในเลือดอยู่ในช่วงยอมรับได้ [17] มักเรียกว่าพ่อแม่ในการดูแลแบบดั้งเดิม เพื่อช่วยเด็ก ในระบบการนำเสนอ หุ่นยนต์ให้สนับสนุนการตัดสินใจไม่เพียงแต่ ในการคำนวณ bolus อินซูลิน แต่ยัง ในบทบัญญัติของคำติชมแบบเรียลไทม์ สรุปการอ่าน BG ช่วง 24 ชั่วโมงผ่านมาและวิธีที่แตกต่างจากแนวโน้มของการอ่านถูก นอกจากนี้ ระบบยังให้ (ผ่านทางหุ่นยนต์) รายละเอียดเกี่ยวกับการรับรู้รูป BG [18] พร้อมกับคำแนะนำที่เหมาะสมที่สร้างขึ้นทั้งปัจจุบัน และในอดีตข้อมูลที่เก็บไว้ในเวชระเบียนของผู้ป่วย ชนิดของการสนับสนุนโดยอัตโนมัติสร้าง โดย DMH และส่งผู้ป่วย (ผ่านทางหุ่นยนต์) ในแบบเรียลไทม์ โดยตรงจากการการอบรม บนมืออื่น ๆ ระบบยังสนับสนุนผู้ดูแลผ่านการสร้างดัชนีความสอดคล้องสำหรับแต่ละผู้ป่วย [19] นี้ช่วยเพิ่มการติดตามผู้ป่วยและช่วยให้ความสำคัญกับการจัดส่งบริการที่อิงดัชนีปฏิบัติของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ผู้ดูแลที่มีอยู่ไม่เพียงพอต่อความต้องการดูแลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนับสนุนการตัดสินใจ - ผู้ป่วยมีชีวิตอยู่กับโรคเบาหวานจะไม่ได้ดูอย่างต่อเนื่องเช่นในคลินิกหรือโรงพยาบาล แต่มีการจัดการโรคของพวกเขาส่วนใหญ่ด้วยตัวเอง ดังนั้นผู้ป่วยที่จำเป็นต้องใช้ในการตัดสินใจที่ดีที่สุดในการดูแลเป็นรายบุคคลเกี่ยวกับการจัดการชีวิตประจำวันของผู้ป่วยโรคเบาหวานของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่นการคำนวณที่ถูกต้องของยาลูกกลอนอินซูลินต่ออาหารหรือขนมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ป่วยที่มี T1DM เพื่อรักษาระดับน้ำตาลในเลือดของพวกเขาในช่วงที่ยอมรับ [17] ในการดูแลแบบดั้งเดิมที่พ่อแม่มักจะเรียกว่าเพื่อช่วยให้เด็กของพวกเขา ในระบบที่เสนอหุ่นยนต์ให้การสนับสนุนการตัดสินใจไม่เพียง แต่ในการคำนวณยาลูกกลอนอินซูลิน แต่ยังอยู่ในบทบัญญัติของข้อเสนอแนะแบบ real-time สรุปอ่าน BG ที่ผ่านมา 24 ชั่วโมงและวิธีที่พวกเขาแตกต่างจากแนวโน้มของการอ่านที่เก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ ระบบนอกจากนี้ยังมี (ผ่านหุ่นยนต์) รายละเอียดเกี่ยวกับการยอมรับรูปแบบ BG [18] พร้อมกับคำแนะนำที่เหมาะสมที่จะถูกสร้างขึ้นอยู่กับทั้งข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและประวัติศาสตร์ที่เก็บไว้ในเวชระเบียนของผู้ป่วย ชนิดของการสนับสนุนนี้ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยกรมสุขภาพจิตและส่งมอบให้กับผู้ป่วย (ผ่านหุ่นยนต์) ในเวลาจริงโดยไม่แทรกแซงโดยตรงจากมืออาชีพผู้ดูแลผู้ป่วย บนมืออื่น ๆ ระบบนี้ยังสนับสนุนการดูแลผู้ป่วยที่ผ่านการสร้างดัชนีการปฏิบัติสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย [19] นี้จะช่วยปรับปรุงผู้ป่วยติดตามและช่วยจัดลำดับความสำคัญการส่งมอบบริการด้านการดูแลสุขภาพตามดัชนีการปฏิบัติของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ผู้ดูแลผู้ป่วยที่มีอยู่ไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการการดูแล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สนับสนุนการตัดสินใจ–ผู้ป่วยอยู่กับโรคเบาหวานไม่ได้ตลอดเวลาดู เหมือนในคลินิกหรือโรงพยาบาล แต่การจัดการโรคของพวกเขาส่วนใหญ่โดยตัวเอง ดังนั้น ผู้ป่วยจะต้องทำให้ดีที่สุดในการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการเบาหวานแบบรายวันของการดูแล ตัวอย่าง การคำนวณที่ถูกต้องของอินซูลินยาลูกกลอนต่ออาหาร หรือของว่างเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ป่วย t1dm เพื่อรักษาระดับน้ำตาลในเลือดของพวกเขาภายในช่วงที่ยอมรับได้ [ 17 ] ในการดูแลแบบดั้งเดิม พ่อแม่มักจะเรียกว่าเพื่อช่วยให้เด็กของพวกเขา ในการนำเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจ , หุ่นยนต์เสนอไม่เพียง แต่ในการอินซูลินยาลูกกลอน แต่ยังอยู่ในการให้ข้อเสนอแนะเรียลไทม์โดย BG อ่านตลอด 24 ชั่วโมงและวิธีการที่พวกเขาแตกต่างจากแนวโน้มของก่อนหน้านี้เก็บค่าที่วัดได้ นอกจากนี้ ระบบยังมี ( ผ่านทางหุ่นยนต์ ) รายละเอียดในการยอมรับรูปแบบ [ BG ] พร้อมกับคำแนะนำที่เหมาะสม 18 ที่สร้างขึ้นอยู่กับทั้งปัจจุบันและข้อมูลย้อนหลังที่จัดเก็บเวชระเบียนของผู้ป่วย ชนิดของการสนับสนุนที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยตู้หมิงฮั่นและส่งมอบให้กับคนไข้ ( ผ่านทางหุ่นยนต์ ) ในเวลาจริงโดยไม่มีการแทรกแซงโดยตรงจากผู้ดูแลมืออาชีพ บนมืออื่น ๆที่ระบบยังสนับสนุนผู้ดูแลผ่านการสร้างดัชนีความสอดคล้องในคนไข้แต่ละราย [ 19 ] นี้ปรับปรุง ของผู้ป่วย ติดตาม และช่วยการส่งมอบบริการสุขภาพตามดัชนีความสอดคล้องของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ผู้ดูแลที่มีอยู่จะไม่เพียงพอที่จะตอบสนองการดูแลความต้องการ