This paper presents the algorithm a

This paper presents the algorithm and technical aspects of an intelligent diagnostic system for the detection of heart murmurs. The purpose of this research is to address the lack of effectively accurate cardiac auscultation present at the primary care physician office by development of an algorithm capable of operating within the hectic environment of the primary care office. The proposed algorithm consists of three main stages. First; denoising of input data (digital recordings of heart sounds), via Wavelet Packet Analysis. Second; input vector preparation through the use of Principal Component Analysis and block processing. Third; classification of the heart sound using an Artificial Neural Network. Initial testing revealed the intelligent diagnostic system can differentiate between normal healthy heart sounds and abnormal heart sounds (e.g., murmurs), with a specificity of 70.5% and a sensitivity of 64.7%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงขั้นตอนวิธีการและเทคนิคของระบบวินิจฉัยอัจฉริยะตรวจหัวใจ murmurs วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการไม่ถูกต้องมีประสิทธิภาพหัวใจ auscultation ปัจจุบันที่สำนักการแพทย์ดูแล โดยการพัฒนาขั้นตอนวิธีการความสามารถในการปฏิบัติงานภายในที่ดีของสำนักงานหลัก อัลกอริทึมนำเสนอประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก ครั้งแรก denoising ของข้อมูลป้อนเข้า (ดิจิตอลบันทึกเสียงหัวใจ), ผ่าน Wavelet แพคเก็ตวิเคราะห์ สอง เตรียมป้อนเวกเตอร์โดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและการส่งบล็อก ที่สาม การจัดประเภทของเสียงหัวใจที่ใช้เป็นโครงข่ายประสาทเทียม การทดสอบเริ่มต้นเปิดเผยวินิจฉัยระบบอัจฉริยะสามารถแยกความแตกต่างระหว่างเสียงปกติสุขภาพของหัวใจและเสียงหัวใจผิดปกติ (เช่น murmurs), specificity 70.5% และความไวของ 64.7%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการและด้านเทคนิคของระบบการวินิจฉัยที่ชาญฉลาดในการตรวจหาพึมพำหัวใจ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการอยู่ที่การขาดการฟังเสียงการเต้นของหัวใจที่ถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพในปัจจุบันที่สำนักงานแพทย์ดูแลหลักด้วยการพัฒนาอัลกอริทึมความสามารถในการดำเนินงานภายในสภาพแวดล้อมที่น่าตื่นเต้นของสำนักงานบริการปฐมภูมิ อัลกอริทึมที่นำเสนอประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก ครั้งแรก; denoising ของข้อมูลเข้า (บันทึกเสียงดิจิตอลของหัวใจ) ผ่านการวิเคราะห์เวฟแพ็คเก็ต ประการที่สอง; เวกเตอร์เตรียมการป้อนข้อมูลผ่านการใช้วิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการประมวลผลบล็อก ที่สาม การจัดหมวดหมู่ของเสียงหัวใจโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม การทดสอบครั้งแรกเผยให้เห็นระบบการวินิจฉัยที่ชาญฉลาดสามารถแยกความแตกต่างระหว่างเสียงหัวใจแข็งแรงปกติและเสียงหัวใจผิดปกติ (เช่นพึมพำ) โดยมีความจำเพาะของ 70.5% และความไวของ 64.7% โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอวิธีการและเทคนิคด้านระบบวินิจฉัยฉลาดเพื่อตรวจหาหัวใจดี . การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อที่อยู่ขาดถูกต้องมีประสิทธิภาพ หัวใจเราจะตรวจปัจจุบันแพทย์ดูแลหลักสำนักงานโดยการพัฒนาขั้นตอนวิธีที่สามารถปฏิบัติการได้ภายในสภาพแวดล้อมที่น่าตื่นเต้นของสำนักงานการประถมศึกษาวิธีที่เสนอ ประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลัก แรก ; denoising ของข้อมูล ( บันทึกดิจิตอลของหัวใจเสียง ) ผ่านการวิเคราะห์เวฟเล็ตแพคเก็ต . ที่สอง ; การเตรียมข้อมูลเวกเตอร์โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการประมวลผลบล็อก สาม ; การจำแนกเสียงหัวใจโดยใช้โครงข่ายประสาทประดิษฐ์การทดสอบเบื้องต้นพบระบบการวินิจฉัยที่ฉลาดสามารถแยกความแตกต่างระหว่างเสียงและเสียงหัวใจปกติ หัวใจผิดปกติ เช่น พึมพำ ) ที่มีความจำเพาะเท่ากับ 70.5 % และมีความไวของ 64.7 %