A hypothesis is a precise testable

A hypothesis is a precise testable statement of what the researchers predicts will be the outcome of the study. A hypothesis should be something that you can actually test, what's called a testable hypothesis. In other words, you need to be able to measure both "what you do" and "what will happen."
A Hypothesis quantitative in research there are a number of factors you need to think about before getting started in your research. These factors include types of quantitative research questions you are trying to answer. And a variable you want to measure, manipulate and control. Quantitative studies use deductive reasoning through scientific methods to test a hypothesis, questions may be appropriate to focus a study, but a clear hypothesis should be included in the actual proposal. Then Hypothesis qualitative in research is use questions as their focus and concerned with no statistical methods of inquiry. It draws on an inductive process in which themes and categories emerge through analysis of data collected by such techniques as interviews, observations, videotapes, and case studies. Samples are usually small and are often purposively selected.
In my understanding a hypothesis quantitative and a hypothesis qualitative are difference is a hypothesis quantitative using a number of studies and research reports. But a hypothesis qualitative using questions and express in words. The differences between quantitative and qualitative are difference in the data Result in different purposes and data analysis. The most of research using hypothesis in quantitative research but not in qualitative research. Because a hypothesis quantitative using a number is clear and easy to understand. To using statistical analysis to find the conclusion. That make a hypothesis is smallest of error occurred.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติฐานแม่นยำ testable รายงานว่านักวิจัยทำนายผลของการศึกษาจะได้ สมมติฐานควรเป็นสิ่งที่จริงการ สิ่งที่เรียกว่าสมมติฐาน testable ในคำอื่น ๆ คุณจะสามารถวัด "สิ่งที่คุณทำ" และ "อะไรจะเกิดขึ้น"เริ่มต้องคิดก่อนที่จะได้รับเชิงปริมาณในการวิจัยมีจำนวนปัจจัยสมมติฐานในการวิจัยของคุณ ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงชนิดของการตอบคำถามการวิจัยเชิงปริมาณ และตัวแปรที่คุณต้องการวัด จัดการ และควบคุม การศึกษาเชิงปริมาณใช้เหตุผล deductive ผ่านวิธีการทางวิทยาศาสตร์เพื่อทดสอบสมมติฐาน คำถามอาจจะเป็นการเน้นการศึกษา แต่สมมติฐานที่ชัดเจนควรจะรวมในข้อเสนอจริง จากนั้นสมมติฐานในการวิจัยเชิงคุณภาพจะใช้คำถามเป็นโฟกัสของพวกเขา และเกี่ยวข้องกับวิธีการทางสถิติไม่สอบถาม มันวาดบนกระบวนการเชิงอุปนัยซึ่งรูปแบบและประเภทเกิดผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม โดยเทคนิคดังกล่าวสัมภาษณ์ สังเกต videotapes และกรณีศึกษา ตัวอย่างมีขนาดเล็กมักจะ และ purposively มักจะเลือกในความเข้าใจของฉัน เป็นสมมติฐานเชิงปริมาณและเป็นสมมติฐานเชิงคุณภาพได้ส่วนต่างเป็นสมมติฐานที่ใช้การศึกษาและรายงานการวิจัยเชิงปริมาณ แต่เป็นสมมติฐานเชิงคุณภาพโดยใช้คำถาม และแสดงคำ ความแตกต่างระหว่างเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพมีความแตกต่างของข้อมูลผลลัพธ์ในวัตถุประสงค์ต่าง ๆ และการวิเคราะห์ข้อมูล ที่สุดของงานวิจัยที่ใช้สมมติฐาน ในการวิจัยเชิงปริมาณ แต่ไม่ใช่ ในการวิจัยเชิงคุณภาพ เนื่องจากเป็นสมมติฐานเชิงปริมาณโดยใช้ตัวเลขได้ชัดเจน และเข้าใจง่าย การใช้สถิติวิเคราะห์หาข้อสรุป ที่ทำให้สมมติฐานมีน้อยที่สุดของข้อผิดพลาดเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานเป็นคำสั่งทดสอบที่แม่นยำของสิ่งที่นักวิจัยคาดการณ์ว่าจะมีผลการศึกษา สมมติฐานควรเป็นสิ่งที่คุณจริงสามารถทดสอบสิ่งที่เรียกว่าสมมติฐานทดสอบ ในคำอื่น ๆ ที่คุณจะต้องสามารถที่จะวัดทั้งสอง "สิ่งที่คุณทำ" และ "สิ่งที่จะเกิดขึ้น."
เชิงปริมาณสมมติฐานในการวิจัยมีจำนวนของปัจจัยที่คุณต้องคิดเกี่ยวกับก่อนที่จะเริ่มต้นในการวิจัยของคุณ ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงประเภทของคำถามการวิจัยเชิงปริมาณที่คุณกำลังพยายามที่จะตอบ และตัวแปรที่คุณต้องการวัดจัดการและการควบคุม การศึกษาเชิงปริมาณใช้เหตุผลแบบนิรนัยผ่านวิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการทดสอบสมมติฐานคำถามที่อาจจะเหมาะสมที่จะมุ่งเน้นการศึกษา แต่สมมติฐานที่ชัดเจนควรรวมอยู่ในข้อเสนอที่เกิดขึ้นจริง แล้วคุณภาพสมมติฐานในการวิจัยเป็นคำถามใช้เป็นโฟกัสของพวกเขาและไม่เกี่ยวข้องกับวิธีการทางสถิติของสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม มันดึงในขั้นตอนการอุปนัยซึ่งรูปแบบและประเภทโผล่ออกมาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยเทคนิคเช่นการสัมภาษณ์การสังเกต, วิดีโอเทปและกรณีศึกษา ตัวอย่างที่มักจะมีขนาดเล็กและมักจะเลือกแบบเจาะจง.
ในความเข้าใจของฉันสมมติฐานเชิงปริมาณและคุณภาพสมมติฐานมีความแตกต่างเป็นสมมติฐานเชิงปริมาณโดยใช้จำนวนของการศึกษาและรายงานการวิจัย แต่สมมติฐานเชิงคุณภาพโดยใช้คำถามและแสดงในคำ ความแตกต่างระหว่างปริมาณและเชิงคุณภาพที่มีความแตกต่างในผลข้อมูลในวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันและการวิเคราะห์ข้อมูล ที่สุดของการวิจัยโดยใช้สมมติฐานในการวิจัยเชิงปริมาณ แต่ไม่ได้อยู่ในการวิจัยเชิงคุณภาพ เพราะปริมาณสมมติฐานโดยใช้หมายเลขโทรศัพท์ที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย ในการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาข้อสรุป ที่ทำให้สมมติฐานเป็นที่เล็กที่สุดของความผิดพลาดที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมุติฐานคือ งบทดสอบได้แม่นยำของสิ่งที่นักวิจัยคาดการณ์จะเป็น ผลของการศึกษา สมมติฐานควรเป็นสิ่งที่คุณจริงสามารถทดสอบว่าสมมติฐานทดสอบได้ . ในคำอื่น ๆที่คุณจะต้องสามารถวัดได้ทั้ง " คุณ " และ " จะเกิดอะไรขึ้น "
สมมติฐานในการวิจัยเชิงปริมาณมีจำนวนของปัจจัยที่คุณต้องคิดเกี่ยวกับก่อนที่จะเริ่มงานวิจัยของคุณ ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงประเภทของคำถามวิจัยเชิงปริมาณที่คุณกำลังพยายามที่จะตอบ และตัวแปรที่คุณต้องการวัด จัดการ และควบคุม การศึกษาเชิงปริมาณใช้เหตุผลนิรนัยผ่านวิธีการทางวิทยาศาสตร์เพื่อทดสอบสมมุติฐานคำถามอาจจะเหมาะสมที่จะมุ่งเน้นการศึกษา แต่สมมติฐานที่ชัดเจนควรจะรวมอยู่ในข้อเสนอที่เกิดขึ้นจริง งั้นสมมติฐานเชิงคุณภาพในการวิจัย คือ การใช้คำถามที่มุ่งเน้นที่เกี่ยวข้องกับไม่มีสถิติการสอบถามของ มันวาดในแบบกระบวนการที่รูปแบบและประเภทโผล่ออกมาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกตวีดีโอเทป และกรณีศึกษา ตัวอย่างมักจะมีขนาดเล็กและมักจะมีการเลือกแบบเฉพาะเจาะจง
ในความเข้าใจของฉันสมมติฐานการวิจัยเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพจะต่างกันคือสมมติฐานสมมติฐานเชิงปริมาณโดยใช้หมายเลขของรายงานการศึกษาและวิจัย แต่สมมติฐานเชิงคุณภาพการใช้คำถามและแสดงในคำความแตกต่างระหว่างปริมาณและคุณภาพจะแตกต่างกันในข้อมูลผลในวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันและการวิเคราะห์ข้อมูล ที่สุดของการวิจัยที่ใช้สมมติฐานในการวิจัยเชิงปริมาณ แต่ในการวิจัยเชิงคุณภาพ เพราะสมมติฐานเชิงปริมาณโดยใช้ตัวเลขที่ชัดเจน และเข้าใจง่าย การใช้สถิติวิเคราะห์เพื่อหาข้อสรุปที่ทำให้สมมติฐานที่เล็กที่สุดของข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น