with re-parameterization μ=ln(1/b)

with re-parameterization μ=ln(1/b) and σ=1/c. Also, for k≤0,−∞

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

μ=ln(1/b) พาราเมทริกอีกครั้งและσ = 1/c นอกจากนี้ สำหรับ k≤0 −∞0, y≥μ + σlnk ชื่อ F(y;μ,σ,k) เป็นชนิดที่ขยาย generalized โลจิสติก (EGL1) การกระจาย นอกจากนี้ การกระจาย Gumbel จะได้รับ โดยฟอร์มแบบพิเศษของการกระจาย EGL1 โดยได้รับ k = 0 [18] หมายถึงอะไร ผลต่าง และความเบ้ของการแจกแจง EGL1 สามารถมาเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับอีก parameterization μ = LN (1 / ข) และσ = 1 / C นอกจากนี้สำหรับk≤0, -∞0, y≥μ + σlnk F (y; μ, σ, k) มีชื่อเป็นชนิดที่ขยายผมทั่วไปโลจิสติก (EGL1) การกระจายตัว นอกจากนี้การกระจายกัมเบลจะได้รับโดยรูปแบบพิเศษของการกระจาย EGL1 โดยได้รับ K = 0 [18] ค่าเฉลี่ยความแปรปรวนและความยาวของ EGL1 สามารถมาดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับอีก parameterization μ = ln ( 1 / 2 ) และσ = 1 / C . ยัง , สำหรับ≤ 0 K , Y −∞ < < ∞และ k > 0 , y ≥μ + σ lnk . F ( Y ; μσ , K ) ถูกตั้งชื่อเป็นขยายประเภททั่วไปโลจิสติก ( egl1 ) กระจาย นอกจากนี้ การกระจายความถี่ได้จากรูปแบบพิเศษของการกระจาย egl1 โดย k = 0 [ 18 ] ค่าเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนและความเบ้ของ egl1 กระจายได้มาดังนี้