In Table 2, the parameter values of

In Table 2, the parameter values of the applied isotherms, the
related correlation coefficient R
2
and average relative error (ARE)
are reported. As can be seen, the Langmuir model showed the
higher R
2
value (0.9927) and the lowest ARE, suggesting that this
model yielded the best fit compared to other models. By using the
Langmuir isotherm it is possible to predict whether an adsorption
system is favorable or unfavorable through a dimensionless con-stant referred to as separation factor RL defined by the following
Eq

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในตารางที่ 2 ค่าพารามิเตอร์ของ isotherms ที่ใช้ การที่เกี่ยวข้องสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R2และข้อผิดพลาดสัมพัทธ์เฉลี่ย (มี)มีรายงาน สามารถมองเห็น การจำลอง Langmuir แสดงให้เห็นว่าการR สูง2ค่า (0.9927) และต่ำสุด แนะนำที่นี้รุ่นเต็มพอดีกับที่เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ โดยIsotherm Langmuir สามารถทำนายว่า การดูดซับระบบจะดี หรือร้ายผ่านการ dimensionless คอน-stant เรียกว่าแยกตัว RL ที่กำหนด โดยต่อไปนี้Eq

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในตารางที่ 2 ค่าพารามิเตอร์ของ isotherms ใช้,
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เกี่ยวข้อง R
2
และค่าเฉลี่ยความผิดพลาด (เป็น)
จะมีการรายงาน ที่สามารถมองเห็นรูปแบบที่แสดงให้เห็น Langmuir
สูง R
2
มูลค่า (0.9927) และต่ำสุดที่มีการบอกว่านี้
รูปแบบการให้ผลที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ โดยใช้
ไอโซเทอม Langmuir มันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ว่าการดูดซับ
ของระบบเป็นอย่างดีหรือไม่เอื้ออำนวยผ่านมิติ Con-Stant เรียกว่าแยกปัจจัย RL กำหนดโดยต่อไปนี้
สมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 ค่าพารามิเตอร์ของการประยุกต์ไอโซเทอร์ม , ที่เกี่ยวข้องกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r
2

และค่าเฉลี่ยของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ( เป็น )
รายงาน ทั้งนี้ รูปแบบ ขนาด พบว่าสูงกว่า R
2

ค่า ( 0.9927 ) และต่ำสุดจะบอกว่ารุ่นนี้
ให้ค่าพอดีเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ โดย
แลงเมอร์ไอโซเทอมมันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ว่า การดูดซับ
ระบบจะดีหรือร้ายผ่านไร้คอน พนักงานเรียกว่าปัจจัยการแยก RL ที่กำหนดโดย
EQ ดังต่อไปนี้