2.2. Nearest Neighbor Bootstrapping

2.2. Nearest Neighbor Bootstrapping Regressive Model. Nearest
neighbor bootstrapping regressive model (NNBR) is data
driven and nonparametric, with potential priority, and needs
no assumption in the form of dependence and probability
distribution, as well as no estimate of many parameters [22–
24].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2 เพื่อนบ้านใกล้สุดที่ Bootstrapping รุ่นลดค่าลงเรื่อย ๆ ที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน bootstrapping รุ่นลดค่าลงเรื่อย ๆ (NNBR) เป็นข้อมูลnonparametric มีความสำคัญที่อาจเกิดขึ้น และความต้องการ และความอัสสัมชัญไม่ในรูปแบบของการพึ่งพาและความน่าเป็นกระจาย ตลอดจนไม่ประเมินหลายพารามิเตอร์ [22-24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดร่วมมือถอยหลังรุ่น ที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านร่วมมือรูปแบบถอยหลัง (NNBR) เป็นข้อมูลที่ขับเคลื่อนและไม่อิงพารามิเตอร์ที่มีความสำคัญที่มีศักยภาพและความต้องการของสมมติฐานที่ไม่มีในรูปแบบของการพึ่งพาอาศัยกันและความน่าจะเป็นการจัดจำหน่ายเช่นเดียวกับการประมาณการของพารามิเตอร์มากไม่มี[22- 24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด bootstrapping แบบถอยหลัง ที่ใกล้ที่สุด
เพื่อนบ้าน bootstrapping แบบถอยหลัง ( nnbr ) เป็นข้อมูล
ขับเคลื่อนและตัวที่มีศักยภาพสําคัญ และความต้องการ
ไม่มีสมมติฐานในรูปแบบของการพึ่งพาอาศัยกันและความน่าจะเป็น
แจกจ่าย รวมทั้งไม่มีการประมาณการของหลายตัวแปร [ 22 –
24 ]