To describe users knowledge demand

To describe users knowledge demand (or knowledge resources), it may be difficult for users (or knowledge engineers) assigning some exact and rational weight values to each element contained in the vectors. In realistic environment, these weight values are usually set as binary values. In this case, the similarity formula turns to:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อธิบายผู้ใช้ความรู้ (หรือรู้ทรัพยากร), มันอาจจะยากสำหรับผู้ใช้ (หรือวิศวกรความรู้) กำหนดน้ำหนักที่แน่นอน และเหตุผลบางค่าแต่ละองค์ประกอบอยู่ในเวกเตอร์จะได้ ในสภาพแวดล้อมที่เป็นจริง ค่าน้ำหนักเหล่านี้ถูกตั้งค่าเป็นค่าไบนารีปกติ ในกรณีนี้ สูตรคล้ายจะไป:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่ออธิบายความต้องการของผู้ใช้ความรู้ (หรือทรัพยากรความรู้) มันอาจจะเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ (หรือวิศวกรความรู้) การกำหนดบางค่าน้ำหนักที่แน่นอนและมีเหตุผลในแต่ละองค์ประกอบที่มีอยู่ในเวกเตอร์ ในสภาพแวดล้อมที่เป็นจริงเหล่านี้ค่าน้ำหนักมักจะตั้งค่าให้เป็นค่าไบนารี ในกรณีนี้สูตรคล้ายคลึงกันหันไป:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อธิบายถึงความต้องการของผู้ใช้ความรู้ ( ความรู้ ) , มันอาจจะยากสำหรับผู้ใช้ ( หรือวิศวกรความรู้ ) ให้เหตุผลบางอย่างแน่นอน และน้ำหนักของแต่ละองค์ประกอบที่มีอยู่ในเวกเตอร์ ในสภาพแวดล้อมที่สมจริง ค่า น้ำหนักเหล่านี้มักจะตั้งเป็นค่าไบนารี ในกรณีนี้ ความเหมือนสูตรเปลี่ยนเป็น :