Table 1 shows demographic data. As

Table 1 shows demographic data. As it is shown, most of the respondents were female with 20 to 30 years of
age. Their level of education falls mostly on categories of bachelor degree and amount of income falls mostly
on category of more than 900$ a month.
Table 2 represents descriptive statistics of variables. As it can be seen, some of variables have a mean value of
less than 3 and others have a mean value more than 3 which among them the promotion has the minimum
mean of 3.4333 while skill & experience has the greatest mean of 3.7404. Standard deviations range from
0.66035 to 0.93006.
Table 3 represents the P.correlation among factors influencing on trust attitude. Also represent the
table 4 presents General indexes of measuring patterns (CFA).Giving that for all of measuring patterns p>
0.05, could result that the ratio of (chi-square) is fit for measuring patterns. Goodness-of-fit index (GFI)
for all measuring patterns is above 0.9 (GFI > 0.9), showed that data are fit to patterns. RMR for all measuring
patterns is below 0.05 (RMR 0.05, could
result that the ratio of (chi-square) is fit for that pattern. Goodness-of-fit (GFI) for pattern is 0.993(GFI
>0.9), showed that there is not little difference between reproduced and observed variance and co-variance,
and it represented the good fitness of pattern. RMR for mentioned pattern is 0.006(RMR < 0.05), that is little
and showed little error in pattern and good fitness of it. Comparative fit index (CFI) for mentioned pattern is
0.999 (CFI >0.05) and showed that the fitness of pattern is good. RMSEA for pattern is 0.023(RMSEA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลประชากร ตามที่แสดง ส่วนใหญ่ของผู้ตอบถูก 20-30 ปีหญิง
อายุ ระดับการศึกษาตรงกับประเภทของปริญญาตรีเป็นส่วนใหญ่ และยอดเงินของรายได้ส่วนใหญ่ตก
ประเภทมากกว่า 900$ เดือน
ตาราง 2 แสดงสถิติพรรณนาของตัวแปร สามารถเห็นมัน บางตัวแปรมีค่าเฉลี่ย
น้อยกว่า 3 และอื่น ๆ มีค่าเฉลี่ยมากกว่า 3 ซึ่งในหมู่พวกเขามีโปรโมชันต่ำ
หมายถึงของ 3.4333 ในขณะที่ทักษะ&ประสบการณ์มีค่าเฉลี่ยมากที่สุดของ 3.7404 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตั้งแต่
0.66035-0.93006
ตาราง 3 แสดง P.correlation ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติความเชื่อถือใน ยัง แสดงถึงการ
ตาราง 4 แสดงดัชนีทั่วไปของรูปแบบ (CFA) วัดให้ที่ทั้งหมดของวัดรูปแบบ p >
0.05 อาจมีผลที่อัตราส่วนของ (chi-square) เป็นการวัดรูปแบบ การ ดัชนีความดีของพอดี (GFI)
รูปแบบวัดทั้งหมดเป็นบน 0.9 (GFI > 0.9), แสดงให้เห็นว่า ข้อมูลมีความเหมาะสมกับรูปแบบการ RMR วัดทั้งหมด
รูปนี้ 0.05 (RMR < 0.05), พบข้อผิดพลาดที่ต่ำสุดในรูปแบบและการออกกำลังกายเป็นที่ยอมรับของพวกเขา
พอดีเปรียบเทียบดัชนี (CFI) สำหรับรูปแบบวัดทั้งหมดยกเว้นจะใช้จริงเหนือ 0.90 สามารถสรุปได้ที่
ข้อมูลสนับสนุนอย่างชัดเจนรูปแบบวัดการ ดัชนี RMSEA วัดรูปนี้ 0.05 (RMSEA < 0.05),
แสดงว่า ข้อมูลมีความเหมาะสมกับรูปแบบการ และในที่สุด ให้เนื้อหาข้างต้นสามารถสรุปได้ว่า วัด
รูปมีออกกำลังกายที่ดีและ ใน คำอื่น ๆ ดัชนีทั่วไปยืนยันว่า ข้อมูลชัดเจนสนับสนุน
วัดรูปแบบการ
ตาราง 5 แสดงดัชนีทั่วไปที่นำเสนอในการวิเคราะห์เส้นทาง สามารถให้ที่ในรูปแบบดังกล่าวพี > 0.05
ผลว่า อัตราส่วนของ (chi-square) พอดีสำหรับรูปแบบนั้นได้ ความดีของพอดี (GFI) สำหรับรูปแบบเป็น 0.993 (GFI
> 0.9), พบว่าไม่มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างทำซ้ำ และสังเกตผลต่างและผลต่างร่วม,
และจะแสดงการออกกำลังกายที่ดีของรูปแบบการ RMR สำหรับรูปแบบกล่าวคือ 0.006(RMR < 0.05) นั่นคือน้อย
แสดงน้อยข้อผิดพลาดในรูปแบบและการออกกำลังกายที่ดีของมันพอดีเปรียบเทียบดัชนี (CFI) รูปแบบดังกล่าวเป็น
0.999 (CFI > 0.05) และแสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายรูปแบบการดี RMSEA สำหรับรูปแบบเป็น 0.023 (RMSEA
< 0.05), ดัชนีนี้ได้พบว่าออกกำลังกายรูปแบบการดีเกินไป การ
P.correlation ระหว่างตัวแปรอิสระ ตามที่แสดง ความสัมพันธ์ของตัวแปรส่วนใหญ่สำคัญที่
ระดับความเชื่อมั่น 95% (Sig < 0.05) มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรที่มีความเชื่อถือทัศนคติ
บวก ดังนั้น ตัวแปรเหล่านี้มีสัมพันธ์เชิงบวก และที่สำคัญ มีทัศนคติความเชื่อถือ สหสัมพันธ์
สัมประสิทธิ์ของ 0.659 ที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่มีคุณภาพและความเชื่อถือทัศนคติเป็นสุด
และในอื่น ๆ มือความสัมพันธ์ระหว่างรัฐบาลกฎและความเชื่อถือทัศนคติมีความสัมพันธ์ต่ำ
สัมประสิทธิ์ของ 0.331
ตาราง 6 แสดงผลการทดสอบสมมุติฐาน เป็นที่ชัดเจนค่า p ของนำเสนอสมมุติฐานเป็นต่ำกว่า
0.05 (p < 0.05) ว่า สมมุติฐานเหล่านี้เป็นที่ยอมรับ น้ำหนักถดถอยของคุณภาพข้อมูลของ 0.951
เป็นตัวที่แข็งแกร่ง และน้ำหนักถดถอยต่ำของ 0.316 ของง่ายใช้ สมมุติฐานอื่น ๆ
ที่ไม่อยู่ในตารางจะถูกปฏิเสธ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลประชากร ตามที่ปรากฏส่วนใหญ่ของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเพศหญิงด้วย 20 ถึง 30 ปีของ
อายุ ระดับของการศึกษาที่ตกส่วนใหญ่ในหมวดหมู่ของระดับปริญญาตรีและปริมาณของรายได้ส่วนใหญ่ตกอยู่
ในหมวดหมู่ของกว่า 900 $ ต่อเดือน
ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นถึงสถิติเชิงพรรณนาของตัวแปร ขณะที่มันสามารถมองเห็นบางส่วนของตัวแปรที่มีค่าเฉลี่ยของ
น้อยกว่า 3 และอื่น ๆ มีค่าเฉลี่ยเกิน 3 ซึ่งโปรโมชั่นในหมู่พวกเขามีขั้นต่ำ
เฉลี่ย 3.4333 ในขณะที่ความสามารถและประสบการณ์ที่มีความหมายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ 3.7404 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตั้งแต่
0,66035 จะ 0,93006
ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึง P.correlation ท่ามกลางปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติของความไว้วางใจ นอกจากนี้ยังเป็นตัวแทนของ
ตารางที่ 4 ที่มีการจัดทำดัชนีในการวัดทั่วไปรูปแบบ (CFA). ให้ว่าทุกรูปแบบของการวัด p>
0.05, อาจส่งผลให้อัตราส่วนของ (ไคสแควร์) เหมาะสำหรับการวัดรูปแบบ ความดีของพอดีดัชนี (GFI)
สำหรับรูปแบบการวัดทั้งหมดอยู่เหนือ 0.9 (GFI> 0.9) แสดงให้เห็นว่าข้อมูลจะพอดีกับรูปแบบ จำสำหรับการวัดทุก
รูปแบบต่ำกว่า 0.05 (จำ <0.05) แสดงให้เห็นว่ามีข้อผิดพลาดน้อยที่สุดในรูปแบบและการออกกำลังกายที่ได้รับการยอมรับของพวกเขา
พอดีกับดัชนีเปรียบเทียบ (CFI) สำหรับรูปแบบการวัดทั้งหมดยกเว้นการใช้งานจริงเป็นไป 0.90 สามารถสรุปได้ว่า
ข้อมูลชัดเจนสนับสนุนการวัด รูปแบบ ดัชนี RMSEA สำหรับการวัดรูปแบบต่ำกว่า 0.05 (RMSEA <0.05)
แสดงให้เห็นว่าข้อมูลจะพอดีกับรูปแบบ และในที่สุดก็ให้เนื้อหาดังกล่าวข้างต้นสามารถสรุปได้ว่าการวัด
รูปแบบการออกกำลังกายที่มีความดีและในคำอื่น ๆ ดัชนีทั่วไปได้รับการยืนยันอย่างชัดเจนว่าข้อมูลที่สนับสนุน
รูปแบบการวัด
ตารางที่ 5 แสดงดัชนีทั่วไปที่นำเสนอในการวิเคราะห์เส้นทาง ให้ว่าสำหรับรูปแบบที่กล่าวถึง p> 0.05, อาจ
ส่งผลให้อัตราส่วนของ (ไคสแควร์) เหมาะสำหรับรูปแบบที่ ความดีของพอดี (GFI) สำหรับรูปแบบเป็น 0.993 (GFI
> 0.9) แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างความแปรปรวนทำซ้ำและตั้งข้อสังเกตและร่วมแปรปรวน
และมันเป็นตัวแทนของการออกกำลังกายที่ดีของรูปแบบ สำหรับรูปแบบดังกล่าวเป็นจำ 0.006 (จำ <0.05) ซึ่งเป็นเพียงเล็กน้อย
และแสดงให้เห็นข้อผิดพลาดเล็ก ๆ น้อย ๆ ในรูปแบบและการออกกำลังกายที่ดีของมัน ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI) สำหรับรูปแบบดังกล่าวเป็น
0.999 (CFI> 0.05) และแสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายรูปแบบเป็นสิ่งที่ดี RMSEA สำหรับรูปแบบเป็น 0.023 (RMSEA
<0.05) ดัชนีนี้ก็แสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายรูปแบบเป็นสิ่งที่ดี
P.correlation ระหว่างตัวแปรอิสระ มันก็แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ของตัวแปรส่วนใหญ่ที่มีความสำคัญที่
ระดับความเชื่อมั่น 95% (ซิก <0.05) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งหมดที่มีทัศนคติความไว้วางใจเป็น
บวกดังนั้นตัวแปรเหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญและความไว้วางใจที่มีทัศนคติ ความสัมพันธ์
ของสัมประสิทธิ์ .659 ที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพของข้อมูลและทัศนคติของความไว้วางใจมากที่สุด
และในทางกลับกันความสัมพันธ์ระหว่างกฎระเบียบของภาครัฐและทัศนคติของความไว้วางใจมีความสัมพันธ์ต่ำสุด
ค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.331
ตารางที่ 6 แสดงให้เห็นถึงผลของการทดสอบสมมติฐาน มันเป็นที่ชัดเจน p-value ของสมมติฐานที่นำเสนอต่ำกว่า
0.05 (p <0.05) นั่นหมายความว่าสมมติฐานเหล่านี้ได้รับการยอมรับ น้ำหนักการถดถอยของคุณภาพของข้อมูล 0.951
เป็นปัจจัยที่แข็งแกร่งและน้ำหนักถดถอยต่ำสุดของ 0.316 เป็นที่เป็นเพื่อความสะดวกในการใช้งาน สมมติฐานอื่น ๆ
ที่ไม่ได้นำเสนอในตารางจะถูกปฏิเสธ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลประชากร มันเป็นแสดง ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิงที่มีอายุ 20 ถึง 30 ปี
. ระดับของการศึกษาตกส่วนใหญ่ในประเภทของปริญญาและปริมาณของรายได้ตกส่วนใหญ่
หมวดหมู่ของมากกว่า 900 $ ต่อเดือน
ตาราง 2 แสดงสถิติของตัวแปร เป็นคุณจะเห็นบางส่วนของตัวแปรมีค่าเฉลี่ย
น้อยกว่า 3 และคนอื่น ๆ มีจำนวนเฉลี่ยมากกว่า 3 ซึ่งในหมู่พวกเขาโปรโมชั่นได้ค่าเฉลี่ยต่ำสุด
ของ 3.4333 ในขณะที่ทักษะ& ประสบการณ์ที่มีค่าเฉลี่ยมากที่สุดของ 3.7404 . ช่วงค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจาก
0.66035 เพื่อ 0.93006 .
โต๊ะ 3 แทน p.correlation ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติความไว้วางใจ เป็นตัวแทน
4 ตารางแสดงดัชนีทั่วไปในการวัดรูปแบบ ( CFA )ให้มันทั้งหมดของการวัดรูปแบบ P >
0.05 ผลที่อัตราส่วนของ ( Chi square ) เหมาะกับการวัดแบบ ความดีของดัชนีพอดี ( GFI )
ทุกวัดรูปแบบดังกล่าวข้างต้นคือ 0.9 ( GFI > 0.9 ) พบว่าข้อมูลจะพอดีกับรูปแบบ สำหรับการวัด
รูปแบบ RMR ต่ำกว่า 0.05 ( RMR < 0.05 ) พบข้อผิดพลาดที่น้อยที่สุดในรูปแบบ และ ฟิตเนส ยอมรับของพวกเขา
ดัชนีเปรียบเทียบ ( CFI ) เหมาะสำหรับใช้วัดรูปแบบยกเว้นจริงสูงกว่า 0.90 สามารถสรุปได้ว่า ข้อมูลที่ชัดเจน สนับสนุน
วัดรูปแบบ ดัชนีวัดรูปแบบด้านล่าง RMSEA 0.05 ( RMSEA < 0.05 ) พบว่า ข้อมูล
จะพอดีกับรูปแบบ และในที่สุด จากเนื้อหาข้างต้นสามารถสรุปได้ว่า รูปแบบการวัด
มีฟิตเนสที่ดีและในคำอื่น ๆดัชนีทั่วไป ยืนยันว่า ข้อมูลที่ชัดเจน สนับสนุน
วัดรูปแบบ ตารางที่ 5 แสดงทั่วไป
ดัชนีที่นำเสนอในการวิเคราะห์เส้นทาง ให้ที่กล่าวถึงรูปแบบ P > 0.05 ,
" ว่าอัตราส่วน ( Chi square ) เหมาะสำหรับรูปแบบนั้น ความสอดคล้อง ( GFI ) สำหรับรูปแบบคือ 0.993 ( GFI
> 0 )พบว่าไม่มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างทำซ้ำและสังเกตความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วมและฟิตเนส
มันแสดงที่ดีของรูปแบบ สำหรับรูปแบบ RMR กล่าวถึงคือ 0.006 ( RMR < 0.05 ) ที่เป็นน้อยและพบข้อผิดพลาดเล็กน้อยใน
รูปแบบและฟิตเนสที่ดีของมัน ดัชนีเปรียบเทียบ ( CFI ) พอดีกล่าวถึงแบบแผนคือ
( CFI > 0.05 ) และพบว่า ความเหมาะสมของรูปแบบเป็นสิ่งที่ดีสำหรับรูปแบบ ( RMSEA 0.023 RMSEA
< 0.05 ) ดัชนีนี้ด้วย พบว่า ความเหมาะสมของรูปแบบเป็นสิ่งที่ดี
p.correlation ระหว่างตัวแปรอิสระ มันเป็นแสดงความสัมพันธ์ของตัวแปรส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ ที่ระดับความเชื่อมั่น 95 %
( Sig < 0.05 ) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งหมดที่มีทัศนคติความไว้วางใจ
บวกดังนั้น ตัวแปรเหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับทัศนคติความไว้วางใจ ค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์
0.659 นั้นเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพข้อมูลและทัศนคติ มีความน่าเชื่อถือมากที่สุด และในมืออื่น ๆ
ความสัมพันธ์ระหว่างรัฐกฎและทัศนคติที่เชื่อได้ค่าสัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์

0.331 .ตารางที่ 6 แสดงผลของการทดสอบสมมติฐาน มันเป็นล้างและนำเสนอสมมติฐานกว่า
0.05 ( p < 0.05 ) แสดงว่าสมมติฐานเหล่านี้จะได้รับการยอมรับ ข้อมูลคุณภาพถดถอยหนัก ๆก
เป็นแข็งแกร่งปัจจัยและต่ำสุดที่ถดถอยหนัก 0.316 ของ ใช้งานง่าย อื่น ๆที่ไม่ได้อยู่ในสมมติฐาน
โต๊ะถูกปฏิเสธ