Evaluation of the predicted error o

Evaluation of the predicted error of the soil moisture retrieval from C-band SAR by
This paper is organised as follows. The theory, methodology and
data sections introduce the models used for the RMSE and R computation,
processing steps and the data. The discussion and result sections
present: a) an evaluation of the correlation between the
satellite (ASAR GM) and modelled (AWRA-L) soil moisture datasets
to determine if these capture the same processes; and b) an assessment
of the ASAR GM error estimate using the models for the RMSE
and R prediction. The implications for a possible future Sentinel-1
soil moisture product are also discussed. Conclusions and future recommendations
are summarized in the final section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินข้อผิดพลาดที่คาดการณ์ของเรียกความชื้นของดินจากเขตปกครองพิเศษซีโดยแหล่งกระดาษนี้เป็นดังนี้ ทฤษฎี วิธีการ และส่วนข้อมูลแนะนำรุ่นที่ใช้สำหรับการคำนวณ RMSE และ Rขั้นตอนการประมวลผลและข้อมูล ส่วนการสนทนาและผลลัพธ์ปัจจุบัน: เป็น) การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการดาวเทียม (ASAR กรัม) และ datasets ความชื้นดิน (AWRA-L) คือ แบบจำลองกำหนดถ้าเหล่านี้จับกระบวนการเดียวกัน และ b) การประเมินข้อผิดพลาด ASAR กรัมประเมินโดยใช้แบบจำลองสำหรับ RMSEและทำนาย R ผลกระทบเป็นไปได้ในอนาคตยาม 1ดินความชื้นผลิตภัณฑ์ยังได้รับการอธิบาย บทสรุปและข้อเสนอแนะในอนาคตสามารถสรุปในส่วนสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลของข้อผิดพลาดที่คาดการณ์ของการดึงความชื้นในดินจากวง C-SAR
จากกระดาษนี้จะมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ทฤษฎีวิธีการและส่วนข้อมูลแนะนำรุ่นที่ใช้สำหรับการคำนวณ RMSE และ R, ขั้นตอนการประมวลผลและข้อมูลที่ การอภิปรายและส่วนผลในปัจจุบันก) ประเมินผลของความสัมพันธ์ระหว่างที่ดาวเทียม(Asar GM) และรูปแบบ (AWRA-L) ชุดข้อมูลความชื้นในดินเพื่อตรวจสอบว่าจับภาพเหล่านี้กระบวนการเดียวกัน; และ b) การประเมินผลของข้อผิดพลาดAsar ประมาณการจีเอ็มโดยใช้แบบจำลองสำหรับ RMSE ทำนายและ R ผลกระทบที่เป็นไปได้สำหรับอนาคต Sentinel-1 ผลิตภัณฑ์ความชื้นในดินจะยังกล่าวถึง สรุปผลการวิจัยและข้อเสนอแนะในอนาคตได้สรุปไว้ในส่วนสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินความคลาดเคลื่อนของการทำนายความชื้นของดินจากลูกค้า SAR โดย
กระดาษนี้จัดดังนี้ ทฤษฎีและวิธีการ
ส่วนของข้อมูลแนะนำรุ่นที่ใช้วิธีการคำนวณ และ R ,
และขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล การอภิปรายผลและส่วน
ปัจจุบัน : ) การประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง
ดาวเทียม ( asar กรัม ) และตัวละคร ( awra-l ) ดินข้อมูลความชื้น
เพื่อตรวจสอบว่าเหล่านี้จับกระบวนการเดียวกัน ; และ b ) การประเมิน
การประเมินกรัมข้อผิดพลาด asar โดยใช้รูปแบบวิธีการ
r พยากรณ์ ผลกระทบที่เป็นไปได้ในอนาคต sentinel-1
สินค้ามีความชื้นในดินยังกล่าวถึง ข้อสรุปและข้อเสนอแนะในอนาคต
สรุปในส่วนสุดท้าย