Amazon, for example, avoided this s

Amazon, for example, avoided this start-up problem by collecting preferences that were implicit in people’s actions. Customers who ordered books or music from Amazon implicitly expressed their preference for the titles they bought over the titles they did not buy. Customers who bought the same book or CD were likely to have similar preferences for other titles as well. Similarly, collaborative filtering could use customers’ behavior while surfing a site to infer their tastes. Search behavior, the amount of time a customer spent on a given product, and similar metrics could be used to indirectly infer a preference without requiring tedious data entry on the customer’s part

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อเมซอน หลีกเลี่ยงปัญหานี้เริ่มต้น โดยการรวบรวมการตั้งค่าที่มีนัยในการกระทำของคนเช่น ลูกค้าที่สั่งซื้อหนังสือหรือเพลงจาก Amazon นัยแสดงการกำหนดลักษณะสำหรับชื่อที่พวกเขาซื้อผ่านชื่อที่พวกเขาไม่ได้ซื้อ ลูกค้าที่ซื้อหนังสือหรือซีดีเดียวกันมีแนวโน้มที่จะมีลักษณะคล้ายกันสำหรับชื่ออื่น ๆ เช่น ทำนอง กรองร่วมกันสามารถใช้ลักษณะการทำงานของลูกค้าในขณะที่ท่องเว็บไซต์ที่รู้รสนิยมของพวกเขา สามารถใช้ค้นหาพฤติกรรม จำนวนเวลาที่ลูกค้าใช้ในผลิตภัณฑ์ที่กำหนด และคล้ายวัดทางอ้อมรู้ความสนใจโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลที่น่าเบื่อในส่วนของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Amazon, เช่นหลีกเลี่ยงปัญหาที่เริ่มต้นขึ้นนี้โดยการจัดเก็บการตั้งค่าที่มีนัยในการกระทำของผู้คน ลูกค้าที่สั่งซื้อหนังสือหรือเพลงจาก Amazon โดยปริยายแสดงความต้องการของพวกเขาสำหรับชื่อที่พวกเขาซื้อผ่านชื่อที่พวกเขาไม่ได้ซื้อ ลูกค้าที่ซื้อหนังสือเล่มเดียวกันหรือ CD มีแนวโน้มที่จะมีความต้องการที่คล้ายกันสำหรับชื่ออื่น ๆ เช่นกัน ในทำนองเดียวกันการกรองการทำงานร่วมกันสามารถใช้พฤติกรรมของลูกค้าในขณะที่ท่องเว็บไซต์เพื่อสรุปรสนิยมของพวกเขา พฤติกรรมการค้นหาระยะเวลาที่ลูกค้าใช้จ่ายในสินค้าที่ได้รับและตัวชี้วัดที่คล้ายกันสามารถนำมาใช้ทางอ้อมที่จะสรุปการตั้งค่าโดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลที่น่าเบื่อในส่วนของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Amazon , ตัวอย่างเช่น , หลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยการตั้งค่าเริ่มต้นที่แนบเนียนในการกระทำของคน ลูกค้าที่สั่งหนังสือหรือเพลงจาก Amazon โดยปริยายแสดงการตั้งค่าของพวกเขาสำหรับชื่อที่พวกเขาซื้อผ่านชื่อพวกเขาไม่ได้ซื้อ ลูกค้าที่ซื้อหนังสือเล่มเดียวกัน หรือซีดี มีแนวโน้มที่จะมีลักษณะคล้ายคลึงกับชื่ออื่น ๆเช่นกัน ในทํานองเดียวกันการกรองแบบใช้พฤติกรรมของลูกค้าในขณะที่ท่องเว็บไซต์ สรุปว่ารสนิยมของพวกเขา พฤติกรรมการค้นหา ช่วงเวลาที่ลูกค้าใช้ในการกำหนดผลิตภัณฑ์ และตัวชี้วัดที่คล้ายกันสามารถใช้ทางอ้อมอนุมานความชอบโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลที่น่าเบื่อในส่วนของลูกค้า