However, it is also possible that the participants did not individuall การแปล - However, it is also possible that the participants did not individuall ไทย วิธีการพูด

However, it is also possible that t

However, it is also possible that the participants did not individually categorize the stimuli. As their name implies,the guessing models assumed that participants randomly
chose a response on each trial, without considering the individual category membership of the stimuli. Finally, the similarity model defined similarity as an exponentially
decreasing function of the weighted Euclidean distance and assumed that participants responded ‘‘Same’’ for high similarities and ‘‘Different’’ for low similarities. The similarity model had two free parameters, one to differentially weight the stimulus dimensions and another to describe the rate of the exponential decrease. Like the guessing model,the similarity model also does not assume separate classification
of the stimuli.The results from the model-based analyses are shown in Table 1. As can be seen, most participants in the rule-based conditions appeared to be responding optimally. Furthermore,note that the responses of these participants were
more likely to be best fit by an optimal model later in training. A one-tail binomial test showed that the difference in proportion of best-fitting optimal models between
early and late performance was statistically significant for the 1D-Width condition (p.05), but not for the 1DOrientation condition. Even so, the performance of most
participants in both rule conditions was best fit by an optimal categorization model by the end of training. In the information-integration condition, only one participant
used an optimal strategy at the beginning of the experiment,and no participant used an optimal categorization strategy by the end of the experiment. A one-tail binomial
test showed that this decrease in the proportion of optimal best-fitting models was not significant. It should be noted that none of the participants in any block was best fit by a similarity model. Participants not best fit by an optimal categorization model were best fit by a guessing model.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แต่ก็ยังเป็นไปได้ว่าผู้เข้าร่วมไม่ได้จัดหมวดหมู่สิ่งเร้าที่เป็นรายบุคคล เป็นชื่อของพวกเขาหมายถึงรูปแบบที่คาดเดาสันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมการสุ่มเลือก
ตอบสนองในการทดลองแต่ละครั้งโดยไม่ต้องพิจารณาสมาชิกแต่ละหมวดหมู่ของการกระตุ้น ในที่สุดรูปแบบคล้ายคลึงกันกำหนดความคล้ายคลึงกันในฐานะที่เป็นชี้แจง
ฟังก์ชั่นการลดลงของระยะทาง euclidean ถ่วงน้ำหนักและสันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมตอบ'''' เดียวกันสำหรับความคล้ายคลึงกันสูงและ'''' แตกต่างกันสำหรับความคล้ายคลึงกันในระดับต่ำ รูปแบบคล้ายคลึงกันมีสองพารามิเตอร์ฟรีหนึ่งที่แตกต่างกันขนาดน้ำหนักกระตุ้นเศรษฐกิจและอื่น ๆ เพื่ออธิบายอัตราการลดลงอย่างรวดเร็ว เหมือนนางแบบคาดเดา,รูปแบบที่คล้ายคลึงกันยังไม่ได้สมมติ
จำแนกแยกต่างหากจากผล stimuli.the จากการวิเคราะห์แบบจำลองจะแสดงในตารางที่ 1 ที่สามารถมองเห็นผู้เข้าร่วมมากที่สุดในเงื่อนไขตามกฎดูเหมือนจะตอบสนองได้อย่างดีที่สุด นอกจากนี้ทราบว่าการตอบสนองของผู้เข้าร่วมเหล่านี้
แนวโน้มที่จะเป็นแบบที่ดีที่สุดโดยรูปแบบที่เหมาะสมต่อไปในการฝึกอบรมหนึ่งในสองหางไปทดสอบแสดงให้เห็นว่าแตกต่างในสัดส่วนที่เหมาะสมของรูปแบบที่ดีที่สุดเหมาะสมระหว่างประสิทธิภาพการทำงานของต้นและปลาย
นัยสำคัญทางสถิติสำหรับสภาพ 1d ความกว้าง (p .05) แต่ไม่ใช่สำหรับสภาพ 1dorientation ยังให้ประสิทธิภาพการทำงานของผู้เข้าร่วมมากที่สุด
ทั้งในเงื่อนไขกฎก็พอดีกับที่ดีที่สุดโดยรูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่ดีที่สุดในตอนท้ายของการฝึกอบรมในสภาพการรวมข้อมูลเพียงคนเดียวที่เข้าร่วม
ใช้กลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่จุดเริ่มต้นของการทดลองและการมีส่วนร่วมไม่ใช้กลยุทธ์การจัดหมวดหมู่ที่ดีที่สุดในตอนท้ายของการทดลอง หนึ่งหางไปทดสอบ
ทวินามแสดงให้เห็นว่าการลดลงของสัดส่วนของรุ่นที่ดีที่สุดเหมาะสมที่สุดนี้ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญมันควรจะสังเกตว่าไม่มีผู้เข้าร่วมในการป้องกันใด ๆ ก็พอดีกับที่ดีที่สุดโดยรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน ผู้เข้าร่วมประชุมไม่ได้ดีที่สุดเหมาะสมกับรูปแบบการจัดหมวดหมู่ตามที่เหมาะสมได้ดีที่สุดเหมาะสมตามรูปแบบการคาดเดา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
อย่างไรก็ตาม ก็ยังเป็นไปได้ว่า ผู้เข้าร่วมได้ไม่แยกประเภทสิ่งเร้าที่ ตามความหมายของชื่อ รุ่น guessing สมมติที่ผู้เข้าร่วมแบบสุ่ม
เลือกการตอบสนองในการทดลองแต่ละ โดยสมาชิกแต่ละประเภทของสิ่งเร้าการพิจารณา สุดท้าย รูปแบบคล้ายกำหนดไว้คล้ายเป็นการขยายตัวอย่างมาก
ลดฟังก์ชันของยุคลิดถ่วงน้ำหนักและสันนิษฐานว่าผู้เรียนตอบสนอง ''กัน '' ''ต่างไปจากเดิม '' และความสูงเหมือนในความเหมือนที่ต่ำ รูปแบบคล้ายมีสองฟรีพารามิเตอร์ การ differentially น้ำหนักขนาดกระตุ้นและอื่นเพื่ออธิบายอัตราลดเนน เช่นรุ่น guessingรูปแบบคล้ายยังคิดแยกประเภท
ของสิ่งเร้าผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ตามแบบจำลองจะแสดงในตารางที่ 1 สามารถมองเห็น ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่สภาพตามกฎปรากฏมีการตอบสนองอย่างเหมาะสม นอกจากนี้ โปรดทราบว่า การตอบสนองของผู้เรียนเหล่านี้ถูก
ยิ่งจะ พอดี โดยแบบจำลองที่ดีที่สุดในการฝึกอบรม การทดสอบทวินามหนึ่งหางพบว่าความแตกต่างของสัดส่วนของรุ่นสูงสุด best-fitting
ช่วงต้น และปลายได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สำหรับเงื่อนไขความกว้าง 1D (p.05), แต่ สำหรับเงื่อนไข 1DOrientation ไม่ ถึงกระนั้น ประสิทธิภาพสุด
ร่วมในเงื่อนไขกฎทั้งสองได้พอดี โดยแบบจำลองประเภทที่เหมาะสมที่สุดโดยการฝึกอบรม ในสภาพที่รวมข้อมูล ตำแหน่ง
ใช้กลยุทธ์เหมาะสมเมื่อเริ่มต้นทดลอง และผู้เข้าร่วมไม่ใช้กลยุทธ์การจัดประเภทที่เหมาะสม โดยการทดลอง เป็นแบบทวินามหนึ่งหาง
ทดสอบพบว่า การลดลงของสัดส่วนรุ่น best-fitting เหมาะสมไม่สำคัญ มันควรจดบันทึกว่า ของผู้เข้าร่วมในบล็อกใด ๆ ไม่เหมาะสมที่สุดแบบคล้ายกัน พอดีรุ่น guessing ร่วมไม่เหมาะ โดยแบบจำลองประเภทที่เหมาะสมได้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมีความเป็นไปได้ว่าผู้เข้าร่วมประชุมได้ไม่ได้แบ่งมาตรการกระตุ้นแบบเฉพาะราย เป็นชื่อของตนหมายถึงรูปแบบการเดาได้ว่าผู้ร่วมประชุมใช้วิธีการสุ่มเลือกการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยในการทดลองใช้งานแต่ละครั้งไม่มีการพิจารณาการเป็นสมาชิก ประเภท บุคคลของมาตรการกระตุ้นให้ สุดท้ายคือรุ่นอย่างเดียวกันที่กำหนดไว้อย่างเดียวกันเป็นอย่างรวดเร็วซึ่งที่
ตามมาตรฐานการลดฟังก์ชันของระยะทางตามแบบยูคลิดถ่วงน้ำหนักและสันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมประชุมได้ตอบ""สำหรับความคล้ายคลึงกันสูงและ"แตกต่างกัน"สำหรับความคล้ายคลึงกันต่ำ ความเหมือนของรุ่นที่มีอยู่สองคนพารามิเตอร์แบบไม่เสียค่าบริการหนึ่งในการลดน้ำหนักขนาดกระตุ้นเศรษฐกิจที่ชนชั้นล่างและอีกคนหนึ่งเพื่ออธิบายถึงอัตราดอกเบี้ยที่ลดลงอย่างต่อเนื่องได้ เหมือนกับรุ่นคาดเดาได้รุ่นของคนที่ยังไม่ได้จะต้องเป็นผู้รับผิดชอบการจัด ประเภท แบบแยกพื้นที่ของ
ซึ่งจะช่วยกระตุ้นให้ได้ผลที่ได้จากการวิเคราะห์ของรุ่นนี้มีแสดงไว้ในตารางที่ 1 จะเห็นผู้เข้าร่วมประชุมส่วนใหญ่อยู่ใน สภาพ ตามกฎที่ปรากฏขึ้นในการได้รับการตอบสนองได้อย่างดีที่สุด ยิ่งไปกว่านั้นยังบันทึกไว้ด้วยว่าการตอบกลับเหล่านี้ในการมีส่วนร่วมได้
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมมีแนวโน้มที่จะได้รับโดยตรงกับรุ่นได้ดีที่สุดใน ภายหลัง ในการฝึกอบรมการทดสอบ binomial หนึ่ง - หางแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างในสัดส่วนของรุ่นที่ดีที่สุดดีที่สุด - เหมาะสมระหว่างการ
ช่วงต้นและปลายเป็นมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ 1 D - ความกว้างที่ สภาพ ( P . 05 )แต่ไม่ใช่สำหรับ 1 สภาพ dorientation ได้ แม้เพื่อให้ได้ ประสิทธิภาพ ที่ดีที่สุดของ
ผู้เข้าร่วมประชุมในเงื่อนไขกฎข้อที่ทั้งสองมีความเหมาะสมที่ดีที่สุดตามรุ่นของการจัดชนิดได้ดีที่สุดในช่วงปลายของการฝึกอบรมใน สภาพ ข้อมูล - การผนวกการใช้งานเพียงคนเดียวเป็นผู้ใช้กลยุทธ์
ซึ่งจะช่วยได้ดีที่สุดในช่วงต้นของการทดลองและไม่มีผู้เข้าร่วมประชุมใช้กลยุทธ์การจัดชนิดได้ดีที่สุดในช่วงปลายของการทดลอง การทดสอบ binomial
หนึ่ง - หางแสดงให้เห็นที่ลดลงนี้ในสัดส่วนของรุ่นที่ดีที่สุด - เหมาะสมอย่างมี ประสิทธิภาพ เป็นไม่ควรบันทึกไว้ด้วยว่าไม่มีการประชุมที่มีผู้ร่วมประชุมที่อยู่ในอาคารก่ออิฐที่มีความเหมาะสมโดยรุ่นที่ดีที่สุดคนหนึ่ง ผู้มีส่วนร่วมไม่เหมาะสมตามรุ่นของการจัดชนิดได้ผลดีที่สุดให้มีความเหมาะสมโดยรุ่นที่ดีที่สุดการเดาได้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: