Bivariate Probit and Logit ModelsMu

Bivariate Probit and Logit Models
Multinomial Probit and Logit Models
The multinomial probit and logit models have a dependent variable that is a categorical, unordered variable.  The choices/categories are called alternatives (coded as 1, 2, 3, 4…) and only one alternative can be selected.  Examples include the type of insurance contract that an individual selects, and the occupational choice by an individual (business, academic, non-profit organization).

Multinomial probit and logit models: topics covered
Multinomial outcome dependent variable (in wide and long form of data sets)
Independent variables (alternative-invariant or alternative-variant)
Multinomial logit model (coefficients, marginal effects, IIA) and multinomial probit model
Conditional logit model (coefficients, marginal effects)
Mixed logit model (random parameters model)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

bivariate Probit และ Logit รุ่น
มัลติ Probit และ Logit รุ่น
probit พหุนามและรูปแบบโลจิตมีตัวแปรที่เป็นเด็ดขาดตัวแปรเรียงลำดับ ทางเลือก / ประเภทที่เรียกว่าทางเลือก (กำหนดเป็น 1, 2, 3, 4 ... ) และเพียงหนึ่งทางเลือกที่สามารถเลือกได้ ตัวอย่าง ได้แก่ ประเภทของการทำสัญญาประกันที่เลือกบุคคลและเป็นทางเลือกในการประกอบอาชีพโดยบุคคล (ธุรกิจ, นักวิชาการ, องค์กรไม่แสวงหากำไร). probit Multinomial และรุ่น logit: หัวข้อที่ครอบคลุมMultinomial ผลตัวแปรตาม (ในรูปแบบกว้างและยาวของข้อมูล ชุด) ตัวแปรอิสระ (ทางเลือกคงที่หรือทางเลือกที่แตกต่างกัน) แบบจำลองโลจิต Multinomial (ค่าสัมประสิทธิ์ผลกระทบร่อแร่ไอไอเอ) และรูปแบบพหุนาม probit แบบโลจิตเงื่อนไข (ค่าสัมประสิทธิ์ผลกระทบเล็กน้อย) แบบจำลองโลจิตผสม (รูปแบบพารามิเตอร์สุ่ม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแบบโลจิทโดยใช้วิธีแบบจำลองโลจิต

และตัวแบบโลจิทตัววิธี และมีตัวแปรที่เป็นคำขาด เรียงลําดับของตัวแปร ทำไมตัวเลือก / ประเภทที่เรียกว่าทางเลือก ( รหัส 1 , 2 , 3 , 4 . . . . . . . ) และทางเลือกหนึ่งเท่านั้น สามารถเลือกได้ ตัวอย่างรึเปล่า รวมถึงประเภทของสัญญาการประกันภัยที่แต่ละคนเลือกและอาชีพทางเลือกของแต่ละบุคคล ( ธุรกิจ , วิชาการ , องค์กรไม่แสวงหากำไร )

โดยตัวแบบโลจิท และหัวข้อที่ครอบคลุม
โดยตัวแปรตาม ( ผลในรูปแบบกว้าง และความยาวของชุดข้อมูล )
ตัวแปรอิสระ ( ตัวแปรค่าคงที่ทางเลือกหรือทางเลือก )
Multinomial Logit ( สัมประสิทธิ์ของผล , IIa ) และ ตัวแบบโพรบิท
วิธีแบบจำลองโลจิตแบบมีเงื่อนไข ( สัมประสิทธิ์ของผล ) แบบจำลองโลจิท
ผสม ( พารามิเตอร์แบบสุ่ม )