There have been many attempts in re

There have been many attempts in recent years to map incidence and mortality from diseases such as cancer. Such maps usually display either relative rates in each we propose a new approach using empirical Bayes estimation. The resulting estimators represent a weighted compromise between the SMR, the overall mean relative rate, and a local mean of the relative rate in nearby areas. The compromise solution depends on the reliability of each individual SMR and on estimates of the overall amount of dispersion of relative rates over different districts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความพยายามมากมายในปีที่ผ่านมาการเกิดและการตายจากโรคเช่นโรคมะเร็ง แผนที่ดังกล่าวจะแสดงราคาสัมพันธ์กันอย่างใดอย่างหนึ่งในแต่ละที่เราเสนอใหม่วิธีใช้ Bayes ประเมินผล Estimators ผลลัพธ์แสดงการประนีประนอมถ่วงน้ำหนักระหว่าง SMR อัตราสัมพัทธ์เฉลี่ยโดยรวม และหมายถึงเฉพาะอัตราสัมพัทธ์ในพื้นที่ใกล้เคียง โซลูชันประนีประนอมขึ้นอยู่ กับความน่าเชื่อถือของแต่ละละ SMR และประเมินจำนวนโดยรวมของการกระจายตัวของราคาสัมพัทธ์มากกว่าเขตอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความพยายามมากมายในปีที่ผ่านมาในแผนที่อัตราการเกิดและอัตราการตายจากโรคเช่นโรคมะเร็ง แผนที่ดังกล่าวมักจะแสดงทั้งอัตราญาติในแต่ละเราได้นำเสนอวิธีการใหม่โดยใช้การประเมินเชิงประจักษ์เบส์ ประมาณผลเป็นตัวแทนของการประนีประนอมถ่วงน้ำหนักระหว่าง SMR อัตราญาติโดยรวมค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยในท้องถิ่นของอัตราญาติในพื้นที่ใกล้เคียง การแก้ปัญหาการประนีประนอมขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของแต่ละบุคคล SMR และประมาณการของจำนวนเงินโดยรวมของการกระจายตัวของอัตราญาติกว่าเขตที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความพยายามมากในปีล่าสุดแผนที่อุบัติการณ์และอัตราการตายจากโรค เช่น มะเร็ง แผนที่ดังกล่าวมักจะแสดงให้ญาติอัตราในแต่ละ เรานำเสนอแนวทางใหม่โดยใช้ Bayes เชิงประมาณ ผลของการประมาณน้ำหนักระหว่าง Smooth Criminal , หมายถึงโดยรวมเทียบคะแนน และค่าเฉลี่ยอัตราท้องถิ่นของญาติในพื้นที่ใกล้เคียงการประนีประนอมแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของแต่ละบุคคล ซึ่งในประมาณการยอดเงินโดยรวมของการกระจายของอัตราสัมพัทธ์มากกว่าเขตอื่น