nature of the data. For example, a

nature of the data. For example, a dataset where the stream has been segmented into 100‑foot segments might contain an ordinal attribute, such as degree of channelization, which you want to display. A color gradient can be applied, but if the map is at too small of a scale, you won’t be able to see the color differences. So to fix that, you might be tempted to increase the line width of a linear stream feature, but if the segments are short enough and numerous enough, you will wind up with an incomprehensible mess (see Figure 6.7).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะของข้อมูล ตัวอย่าง การชุดข้อมูลที่กระแสที่มีการแบ่งเซ็กเมนต์ 100‑foot อาจประกอบด้วยแอททริบิวต์เลขลำดับ เช่นของ channelization ซึ่งคุณต้องการแสดง การไล่ระดับสีสามารถใช้ได้ แต่ถ้าแผนที่เป็นที่เกินไปของขนาดเล็ก คุณจะไม่สามารถเห็นความแตกต่างของสีได้ เพื่อการแก้ไขที่ คุณอาจต้องเพิ่มความกว้างบรรทัดของกระแสข้อมูลเชิงคุณลักษณะ แต่ถ้าเซ็กเมนต์จะสั้นพอ และจำนวนมากเพียงพอ คุณจะลมขึ้นกับระเบียบไม่สามารถเข้าใจได้ (ดูรูปที่ 6.7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะของข้อมูล ตัวอย่างเช่นชุดข้อมูลที่สตรีมได้รับการแบ่งออกเป็นกลุ่ม 100 ฟุตอาจมีแอตทริบิวต์ลำดับเช่นระดับของร่องน้ำที่คุณต้องการแสดง การไล่ระดับสีที่สามารถนำมาใช้ แต่ถ้าแผนที่ที่เล็กเกินไปจากขนาดที่คุณจะไม่สามารถที่จะเห็นความแตกต่างของสี ดังนั้นเพื่อแก้ไขปัญหาที่คุณอาจถูกล่อลวงเพื่อเพิ่มความกว้างของเส้นของคุณลักษณะกระแสเชิงเส้น แต่ถ้าส่วนที่สั้นมากพอและจำนวนมากพอที่คุณจะลมขึ้นกับระเบียบไม่สามารถเข้าใจได้ (ดูรูปที่ 6.7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ธรรมชาติของข้อมูล ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลที่ลำธารได้ถูกแบ่งออกเป็น 100 ‑เท้าส่วนอาจประกอบด้วยแอตทริบิวต์อันดับเช่นระดับของร่องน้ำที่คุณต้องการให้แสดง สามารถใช้สีไล่ระดับสี แต่ถ้าแผนที่มีขนาดเล็กเกินไปในระดับ คุณจะไม่สามารถเห็นสีที่แตกต่างกัน ดังนั้น การแก้ไขที่คุณอาจจะอยากเพิ่มความกว้างของเส้นของคุณลักษณะกระแสเชิงเส้น แต่ถ้าส่วนที่สั้นพอและมากมายพอที่คุณจะลมขึ้นกับเรื่องเข้าใจยาก ( ดูรูปที่ 6.7 )