The comparison is divided into two

The comparison is divided into two tests. In Test 1, no behaviour
is performed in order to check that the simulation of movement is
working satisfactorily. No pre-movement is considered and a fixed
unimpeded walking speed of 1 m/s is assigned to all of the tunnel
users. In Test 2, behavioural parameters were implemented. In this
test, the scenario was run 100 times by the evacuation models to
capture stochastic variations in the results. GridFlow, STEPS and
PathFinder do not represent the ‘‘domino effect’’ of the pre-movement time used in EvacTunnel. In order to implement the same evacuation characteristics closely, the pre-movement time was assigned in these models by increasing the mean and standard deviation every 20 m (the tunnel is divided into 13 zones). The same unimpeded walking speed distribution has been assigned for all tunnel´s users in all models. This is a normal distribution with a mean value of 1.20 m/s and a standard deviation of 0.20 m/s

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปรียบเทียบแบ่งออกเป็นสองทดสอบ ในการทดสอบ 1 พฤติกรรมไม่
ดำเนินการตรวจสอบว่า การจำลองของการเคลื่อนไหว
ทำงานผ่าน ถือว่าไม่มีการย้ายก่อน และคง
unimpeded เดินเร็ว 1 m/s กำหนดทั้งหมดของอุโมงค์
ผู้ใช้ ในการทดสอบ 2 พฤติกรรมพารามิเตอร์ถูกนำมาใช้ ใน
สถานการณ์ที่รันทด 100 ครั้ง โดยรุ่นอพยพ
จับรูปแบบเฟ้นสุ่มในผลลัพธ์ GridFlow ขั้นตอน และ
PathFinder แทน ''ผลกระทบต่อ '' เวลาเคลื่อนไหวก่อนใช้ใน EvacTunnel การใช้ลักษณะการอพยพกันอย่างใกล้ชิด เวลาเคลื่อนไหวก่อนกำหนดในรุ่นเหล่านี้ โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทุก 20 เมตร (อุโมงค์ถูกแบ่งออกเป็น 13 เขต) เดียวกัน unimpeded เดินเร็วกระจายมีการกำหนดให้ผู้ใช้ tunnel´s ทั้งหมดในทุกรุ่น เป็นการแจกแจงปกติ ด้วยค่าเฉลี่ย 1.20 m/s และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.20 m/s

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบแบ่งออกเป็นสองการทดสอบ 1 ในการทดสอบพฤติกรรมไม่
จะดำเนินการในการที่จะตรวจสอบว่าการจำลองของการเคลื่อนไหวที่มีการ
ทำงานที่น่าพอใจ ไม่มีการเคลื่อนไหวที่ได้รับการยกย่องและคง
ความเร็วในการเดินไม่มีข้อ จำกัด ของ 1 เมตร / วินาทีได้รับมอบหมายให้ทั้งหมดของอุโมงค์
ผู้ใช้ ในการทดสอบ 2 พารามิเตอร์พฤติกรรมถูกนำมาใช้ ในการนี้
การทดสอบสถานการณ์กำลังวิ่ง 100 ครั้งโดยรุ่นอพยพเพื่อ
จับรูปแบบสุ่มในผล GridFlow, ขั้นตอนและ
PathFinder ไม่ได้เป็นตัวแทน '' ผลกระทบโดมิโน '' ของเวลาก่อนการเคลื่อนไหวที่ใช้ในการ EvacTunnel เพื่อที่จะดำเนินการลักษณะการอพยพเหมือนกันอย่างใกล้ชิดในครั้งก่อนการเคลื่อนไหวที่ได้รับมอบหมายในรูปแบบเหล่านี้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทุก 20 เมตร (อุโมงค์แบ่งออกเป็น 13 โซน) การกระจายความเร็วในการเดินไม่มีข้อ จำกัด เดียวกันได้รับมอบหมายสำหรับผู้ใช้ tunnel's ในทุกรูปแบบ นี่คือการกระจายแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ย 1.20 เมตร / วินาทีและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.20 เมตร / วินาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบแบ่งเป็น 2 การทดสอบ ในการทดสอบ 1 ไม่มีพฤติกรรม
จะดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่า การจำลองการเคลื่อนไหว
ทำงานน่าพอใจ ไม่ก่อนเคลื่อนไหวถือว่าและคงที่
สนุกสนานเดินความเร็ว 1 m / s จะได้รับทั้งหมดของอุโมงค์
ผู้ใช้ ในการทดสอบ 2 พารามิเตอร์พฤติกรรมถูกนำมาใช้ ในการทดสอบนี้
, สถานการณ์ คือ วิ่ง 100 ครั้ง โดยการอพยพรุ่น

จับสุ่มการเปลี่ยนแปลงในผล gridflow ขั้นตอนและ
เบิกไม่ได้เป็นตัวแทน ' 'domino ผล ' ' ก่อนเคลื่อนไหวเวลาที่ใช้ในการ evactunnel . ในการใช้ลักษณะการอพยพเดียวกันอย่างใกล้ชิด ก่อนเคลื่อนไหวเวลาที่ได้รับมอบหมายในรูปแบบเหล่านี้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ทุก ๆ 20 เมตร ( อุโมงค์แบ่งออกเป็น 13 เขต )เดียวกันโดยไม่ติดขัดเดินความเร็วการได้รับมอบหมายทั้งหมดอุโมงค์ใหม่ โดยทุกรุ่น นี้คือการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ย 1.20 m / s และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.20 เมตร / วินาที