Two steps were followed to assess i

Two steps were followed to assess inter-specific temporal interactions (Ridout and Linkie, 2009; Linkie and Ridout, 2011).
First, a non-parametric kernel density function was employed to estimate daily activity patterns of leopards, tigers, prey,
people on foot, and vehicles. Kernel bandwidths were selected based on procedures developed in Taylor (2008). Second, coefficients
of overlapping,Δ, ranging from 0 (no overlap) to 1 (complete overlap) were used to measure the extent of overlap
between two kernel density estimates (i.e., daily activity patterns). Overlap was defined as the area under the curve formed
by taking the minimum of the two kernel density estimates at each point in time. Specifically, we used the overlap procedure
labeled as ˆΔ1 in Ridout and Linkie (2009). We used 10 000 bootstrap samples to measure ˆΔ 95% confidence intervals
(CI) (Linkie and Ridout, 2011). The calculated ˆΔ was compared between leopard and tiger, leopard and prey species, as well
as leopard and human presence with respect to inside or outside the park for each year. Temporal overlap analyses were
performed in program R (R Development Core Team, 2009) using the ‘overlap’ package

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ทำตามขั้นตอนที่สองการประเมินเฉพาะระหว่างขมับโต้ (Ridout และ Linkie, 2009 Linkie และ Ridout, 2011)ครั้งแรก ฟังก์ชันความหนาแน่นของเคอร์เนลที่ไม่ใช่พาราเมตริกที่ถูกจ้างเพื่อประเมินรูปแบบกิจกรรมประจำวันของเสือดาว เสือ ล่า เหยื่อคนบนเท้า และยานพาหนะ แบนด์วิดท์ของเคอร์เนลถูกเลือกตามขั้นตอนพัฒนาเทย์เลอร์ (2008) สอง สัมประสิทธิ์ของการทับซ้อน Δ ตั้งแต่ 0 (ไม่ซ้อน) ถึง 1 (สมบูรณ์ทับซ้อน) ใช้ในการวัดขอบเขตทับซ้อนระหว่างสองเคอร์เนลความหนาแน่นประมาณการ (นั่นคือ รูปแบบกิจกรรมประจำวันที่) ทับซ้อนถูกกำหนดเป็นพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งที่เกิดขึ้นโดยการใช้ขั้นต่ำของเคอร์เนลสอง ความหนาแน่นประมาณการในแต่ละจุดในเวลา เราใช้การซ้อนเฉพาะมีป้ายชื่อเป็น ˆΔ1 Ridout และ Linkie (2009) เราใช้ 10 000 ตัวอย่างเริ่มต้นในการวัดช่วงความเชื่อมั่น 95% ˆΔ(CI) (Linkie และ Ridout, 2011) ˆΔคำนวณเปรียบเทียบระหว่างเสือดาว และเสือโคร่ง เสือดาวและเหยื่อสาย พันธุ์ เช่นเสือดาวและมนุษย์ปรากฏตัวการภายใน หรือภาย นอกสวนสำหรับแต่ละปี วิเคราะห์ขมับทับซ้อนได้ดำเนินการในโปรแกรม R (R พัฒนาหลักทีม 2009) โดยใช้แพคเกจ 'ทับซ้อน'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่สองตามมาในการประเมินระหว่างเฉพาะปฏิสัมพันธ์ชั่วขณะ (Ridout และ Linkie 2009; Linkie และ Ridout 2011).
First, ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของเคอร์เนลไม่ใช่พาราถูกจ้างมาเพื่อประเมินรูปแบบกิจกรรมประจำวันของเสือดาวเสือเหยื่อ
คนใน การเดินเท้าและยานพาหนะ แบนด์วิดท์เคอร์เนลถูกเลือกขึ้นอยู่กับขั้นตอนการพัฒนาในเทย์เลอร์ (2008) ประการที่สองค่าสัมประสิทธิ์
ของการทับซ้อนกันΔตั้งแต่ 0 (ไม่ทับซ้อนกัน) ถึง 1 (ทับซ้อนสมบูรณ์) ถูกนำมาใช้ในการวัดขอบเขตของการทับซ้อนกัน
ระหว่างสองประมาณการความหนาแน่นของเคอร์เนล (เช่นรูปแบบกิจกรรมประจำวัน) ทับซ้อนถูกกำหนดเป็นพื้นที่ใต้เส้นโค้งที่เกิดขึ้น
โดยการต่ำสุดของทั้งสองประมาณการความหนาแน่นของเคอร์เนลที่จุดในแต่ละครั้ง โดยเฉพาะการที่เราใช้ในขั้นตอนการทับซ้อน
ที่มีข้อความเป็นΔ1ใน Ridout และ Linkie (2009) เราใช้ 10 000 ตัวอย่างบูตเพื่อวัดΔช่วงความเชื่อมั่น 95%
(CI) (Linkie และ Ridout 2011) คำนวณΔเปรียบเทียบระหว่างเสือดาวและเสือโคร่งเสือดาวและเหยื่อชนิดรวมทั้ง
เป็นเสือดาวและการปรากฏตัวของมนุษย์ที่เกี่ยวกับภายในหรือภายนอกอุทยานในแต่ละปี การวิเคราะห์การซ้อนทับกันชั่วขณะได้รับการ
ดำเนินการในโปรแกรม R (การพัฒนาทีมงานหลัก R 2009) โดยใช้ 'ทับซ้อน' แพคเกจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองขั้นตอนการประเมินระหว่างกาล ( ปฏิกิริยาเฉพาะและ ridout linkie , 2009 ; และ linkie ridout , 2011 )ครั้งแรก ที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ในฟังก์ชันความหนาแน่นที่ใช้ประเมินกิจกรรมประจำวันลวดลายของเสือดาว , เสือ , เหยื่อคนเท้า และยานพาหนะ เคอร์เนลอุปกรณ์ถูกเลือกตามขั้นตอนการพัฒนาในเทย์เลอร์ ( 2008 ) ประการที่สอง ค่าสัมประสิทธิ์ของที่ทับซ้อนกันΔตั้งแต่ 0 ( ไม่ทับซ้อนกัน ) 1 ( ให้ทับซ้อนกัน ) ถูกใช้เพื่อวัดระดับ ซ้อนระหว่างสองแก่นความหนาแน่นประมาณ ( เช่นทุกวัน กิจกรรมในรูป ) ทับซ้อนกันได้ หมายถึง พื้นที่ใต้เส้นโค้งรูปแบบโดยการใช้อย่างน้อยสองแก่นความหนาแน่นประมาณที่แต่ละจุดในเวลา โดยเฉพาะ เราใช้วิธีการซ้อนกันป้ายเป็นˆΔ 1 ใน ridout และ linkie ( 2009 ) เราใช้ 10 ตัวอย่าง 000 บูวัดˆΔ 95% ช่วงความเชื่อมั่น( CI ) ( linkie และ ridout , 2011 ) ˆΔคำนวณเปรียบเทียบระหว่างเสือดาวและเสือ , เสือดาวและเหยื่อชนิดเช่นกันเป็นเสือดาวและมนุษย์ตนด้วยความเคารพภายในหรือนอกสวนในแต่ละปี วิเคราะห์ข้อมูล และซ้อนกันดำเนินการในโปรแกรม R ( ทีมหลัก r พัฒนา 2009 ) โดยใช้ " ทับซ้อน " แพคเกจ