5.1.2. In situ measurements of IOPs

5.1.2. In situ measurements of IOPs used for bio-optical modelling
Measurements of particulate absorption (ap) and attenuation (cp), taken using the flow-through set-up of Slade et al. (2010), have been well validated over a variety of oceanographic environments (Dall'Olmo et al., 2009, 2011, 2012; Slade et al., 2010; Westberry et al., 2010). Boss et al. (2013) analysed ap and cp data over the entire Tara Oceanographic campaign and found the data to be consistent with other published data. Following the method of Werdell et al. (2013), bbp was estimated from ap and cp using the method of Twardowski et al. (2001), which assumes the scattering-to backscattering ratio varies as function of chlorophyll (Eq. 3). Whereas the scattering-tobackscattering ratio has been shown to vary consistently according to trophic conditions (Dall'Olmo et al., 2012,, Twardowski et al., 2001; Whitmire et al., 2007), the reported variability around the relationship is high, and it remains to be established whether the Twardowski et al. (2001) relationship holds in the Red Sea. Validation of this approach would require concurrent measurements of ap, cp and bbp along with chlorophyll, currently not available for the Red Sea. Direct measurement of bbp and chlorophyll at large scales are clearly preferable, though some comfort can be taken from the good agreement
between bbp estimated using Eq. (3) and independent satellite observations of bbp (Werdell et al., 2013). When comparing Tara Red Sea match-ups of log10-transformed bbp(443) estimated using GSM with log10-transformed bbp(443) estimated using Eq. (3), we found a low bias (δ ~ −0.08) and root mean square error (Ψ ~ 0.25), but the GSM model did struggle to reproduce the variability in bbp(443) primarily as a consequence of a few outliers and a low range of variability in the match-ups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.1.2 การ situ ในวัดของ IOPs ที่ใช้สำหรับสร้างแบบจำลองทางชีวภาพแสงวัดฝุ่นดูดซึม (ap) และอ่อน (cp), ดำเนินการผ่านขั้นตอนการตั้งค่าของสแลด et al. (2010), การใช้ได้รับการตรวจดีผ่านความหลากหลายของสภาพแวดล้อมที่ oceanographic (Dall'Olmo et al. ปี 2009, 2011, 2012 สแลดร้อยเอ็ด al., 2010 Westberry et al., 2010) นายเอ็ด al. (2013) analysed ข้อมูล ap และ cp มากกว่าส่งเสริมการขายธารา Oceanographic ทั้งหมด และพบข้อมูลจะสอดคล้องกับข้อมูลอื่น ๆ ที่เผยแพร่ ตามวิธีของ Werdell et al. (2013), bbp ประเมินจาก ap และ cp โดยใช้วิธีของ Twardowski et al. (2001), ซึ่งถือ scattering การ backscattering อัตราส่วนแตกต่างกันไปตามฟังก์ชั่นของคลอโรฟิลล์ (Eq. 3) ในขณะที่อัตราส่วน scattering tobackscattering ได้รับการแสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตามเงื่อนไข trophic (Dall'Olmo et al., 2012, Twardowski et al., 2001 Whitmire et al., 2007), สำหรับความผันผวนรายงานรอบความสัมพันธ์สูง และยังคงจัดตั้งว่า มีความสัมพันธ์ Twardowski et al. (2001) ในทะเลแดง ตรวจสอบวิธีการนี้จะต้องมีวัดเกิดขึ้นพร้อมกันของ ap, cp และ bbp กับคลอโรฟิลล์ ปัจจุบันไม่พร้อมใช้งานในทะเลแดง วัด bbp และคลอโรฟิลล์เครื่องชั่งมีขนาดใหญ่กว่าชัดเจน แต่ บางสบายโดยตรงสามารถนำมาจากข้อตกลงที่ดีระหว่าง bbp ประเมินใช้ Eq. (3) และการสังเกตการณ์ดาวเทียมที่เป็นอิสระของ bbp (Werdell et al., 2013) เมื่อเปรียบเทียบตรงทะเลแดงธารา-ups ของแปลง log10 bbp(443) ประเมินด้วย GSM bbp(443) แปลง log10 ประเมินใช้ Eq. (3), เราพบความโน้มเอียงต่ำ (δ ~ −0.08) และข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองราก (Ψ ~ 0.25), แต่แบบ GSM ไม่ได้ต่อสู้เพื่อสร้างความแปรผันใน bbp(443) หลักเป็นลำดับ outliers กี่และช่วงต่ำสุดของความแปรผันใน ups จับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1.2 ในการวัดแหล่งกำเนิดของ IOPs
ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองทางชีวภาพแสงการวัดการดูดซึมของอนุภาค(AP) และการลดทอน (ซีพี) ที่นำมาใช้ไหลผ่านตั้งค่าของสเลด et al, (2010) ได้รับการตรวจสอบดีกว่าหลากหลายของสภาพแวดล้อมประสานงาน (ที่ Dall'Olmo et al, 2009, 2011, 2012;. สเลด et al, 2010;.. Westberry et al, 2010) บอส et al, (2013) การวิเคราะห์ข้อมูลและ AP ซีพีมากกว่าทั้งแคมเปญธาราประสานงานและพบว่าข้อมูลที่จะต้องสอดคล้องกับข้อมูลที่เผยแพร่อื่น ๆ วิธีการดังต่อไปนี้ Werdell et al, (2013), BBP เป็นที่คาดจาก AP และซีพีโดยใช้วิธีการ Twardowski et al, (2001) ซึ่งถือว่าอัตราการกระเจิงไป backscattering แตกต่างกันไปเป็นหน้าที่ของคลอโรฟิล (สม. 3) ในขณะที่อัตราการกระเจิง-tobackscattering ได้รับการแสดงที่จะแตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องตามเงื่อนไขโภชนา (Dall'Olmo et al, 2012 ,, Twardowski et al, 2001;... วิ ธ เมียร์ et al, 2007), ความแปรปรวนรายงานรอบความสัมพันธ์อยู่ในระดับสูง และมันก็ยังคงที่จะจัดตั้งขึ้นว่า Twardowski et al, (2001) ความสัมพันธ์ถือในทะเลแดง การตรวจสอบของวิธีการนี้จะต้องมีการวัดพร้อมกันของ AP, ซีพีและ BBP พร้อมกับคลอโรฟิล, ขณะนี้ไม่สามารถใช้ได้กับทะเลแดง วัดโดยตรงของ BBP และคลอโรฟิลในระดับที่มีขนาดใหญ่เป็นที่นิยมอย่างเห็นได้ชัด
แต่สะดวกสบายบางอย่างสามารถนำมาจากข้อตกลงที่ดีระหว่างBBP ประมาณโดยใช้สมการ (3) และข้อสังเกตดาวเทียมอิสระจาก BBP (Werdell et al., 2013) เมื่อเปรียบเทียบธาราทะเลแดงแข่งขันอัพ log10-เปลี่ยน BBP (443) ประมาณโดยใช้ระบบ GSM กับ log10-เปลี่ยน BBP (443) โดยใช้สมการประมาณ (3) เราพบว่ามีอคติต่ำ (δ ~ -0.08) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (Ψ ~ 0.25) แต่รูปแบบ GSM ได้ต่อสู้ในการทำซ้ำความแปรปรวนใน BBP (443) ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากค่าผิดปกติไม่กี่และ ช่วงต่ำของความแปรปรวนในการแข่งขันอัพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1.2 . ในแหล่งกำเนิดและระบบชีวภาพแบบใช้แสงการวัดการดูดซึมอนุภาค
( AP ) และการลดทอน ( CP ) ที่ถ่ายด้วยการตั้งค่าของ flow-through สเลด et al . ( 2010 ) ที่ได้รับการตรวจสอบผ่านความหลากหลายของสภาพแวดล้อมทางสมุทรศาสตร์ ( dall'olmo et al . , 2009 , 2011 , 2012 ; สเลด et al . , 2010 ; westberry et al . , 2010 ) เจ้านาย et al .( 2013 ) และวิเคราะห์ข้อมูล AP CP กว่าทั้งธารา ผู้ประสานงานรณรงค์และพบข้อมูลให้สอดคล้องกับอื่น ๆที่เผยแพร่ข้อมูล ตามวิธีของ werdell et al . ( 1 ) GDP ประมาณจาก AP และ CP โดยใช้วิธี Twardowski et al . ( 2001 ) ซึ่งถือว่าการไป backscattering อัตราส่วนแตกต่างกันเป็นฟังก์ชันของคลอโรฟิลล์ ( อีคิว 3 )ส่วนการ tobackscattering อัตราส่วนได้แสดงแตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่อง ตามสภาวะโภชนาการ ( dall'olmo et al . , 2012 , Twardowski et al . , 2001 ; whitmire et al . , 2007 ) , รายงานความแปรปรวนรอบความสัมพันธ์สูง และยังคงที่จะจัดตั้งขึ้นว่า Twardowski et al . ( 2001 ) ความถือในทะเลสีแดงการตรวจสอบความถูกต้องของวิธีการนี้จะต้องมีการวัดของ AP , CP และ bbp พร้อมกับคลอโรฟิลล์ในปัจจุบันไม่สามารถใช้ได้กับทะเลแดง การวัดโดยตรงของ GDP ในระดับขนาดใหญ่และชัดเจนกว่าคลอโรฟิลล์ แม้ว่าบางความสะดวกสบายสามารถถ่ายจาก
ข้อตกลงที่ดีระหว่าง GDP ประมาณใช้อีคิว ( 3 ) อิสระกับดาวเทียมสังเกตของ GDP ( werdell et al . , 2013 )เมื่อเปรียบเทียบ ธารา ทะเลแดง ตรงกับ UPS ของ GDP ( 443 ) ประมาณ LN เปลี่ยนใช้ GSM กับ LN เปลี่ยน bbp ( 443 ) ประเมินโดยใช้อีคิว ( 3 ) เราพบว่าอคติต่ำ ( δ ~ − 08 ) และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( Ψ ~ 0.25 ) แต่รุ่น GSM ได้ต่อสู้ที่จะเกิดความแปรปรวนใน GDP ( 443 ) ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากไม่กี่ระดับ และช่วงต่ำของความแปรปรวนในราคา ups