Problems with inadmissible squares

Problems with inadmissible squares are very easy to handle with the direct method using reduced matrices for solutions with xij > 0. It is only necessary to fix xij = 0 for every inadmissible square. This can be accomplished by making the cij for each inadmissible square so large that the subtractions of the reduction process never reduce it to zero. Operationally this can be managed by placing an X in each inadmissible square and using an X in the next matrix when a constant is subtracted. Of course there may be so many inadmissible squares that no solution is possible but this method of reduced matrices then reveals the fundamental inconsistency since eventually the reduction process leads to some delta = X which can not be used in a transformation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาสี่เหลี่ยมไม่มีง่ายมากที่จะจัดการ ด้วยวิธีการทางตรงที่ใช้ลดลงเมทริกซ์กับ xij > 0 เพียงจำเป็นต้องแก้ไข xij = 0 สำหรับทุกตารางไม่ นี้สามารถทำได้ โดยการทำให้ cij สำหรับแต่ละช่องไม่ใหญ่ดังนั้นให้ลบการลดไม่ลดมันเป็นศูนย์ได้ Operationally นี้สามารถถูกจัดการ โดยทำ X ในแต่ละช่องไม่ใช้ลบค่าคง X ในเมตริกซ์ถัดไป หลักสูตรอาจมีเพื่อสี่เหลี่ยมอีกหลายที่แก้ปัญหาไม่ได้ แต่ลดลงเมทริกซ์วิธีนี้เผยคล้องพื้นฐานตั้งแต่กระบวนการลดลงในที่สุดแล้วนำไปสู่เดลต้าบาง = X ซึ่งสามารถใช้ในการแปลงไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่มีสี่เหลี่ยมยอมรับเป็นเรื่องง่ายมากที่จะจัดการกับวิธีการโดยตรงโดยใช้เมทริกซ์ที่ลดลงสำหรับโซลูชั่นที่มี xij> 0 มันเป็นสิ่งจำเป็นเดียวที่จะแก้ไข xij = 0 สำหรับทุกตารางยอมรับ นี้สามารถทำได้โดยการ Cij สำหรับแต่ละตารางยอมรับขนาดใหญ่เพื่อที่ subtractions ของกระบวนการลดไม่เคยลดความมันให้เป็นศูนย์ การดำเนินงานนี้สามารถจัดการได้โดยการวาง X ในแต่ละตารางยอมรับและใช้ X ในเมทริกซ์ต่อไปเมื่อมีการคงที่จะถูกหักออก แน่นอนอาจจะมีสี่เหลี่ยมยอมรับจำนวนมากที่ยังไม่มีวิธีแก้ที่เป็นไปได้ แต่วิธีการของการฝึกอบรมนี้ลดลงแล้วเผยให้เห็นความไม่สอดคล้องกันตั้งแต่พื้นฐานในที่สุดการลดขั้นตอนนำไปสู่​​บางเดลต้า = X ซึ่งไม่สามารถนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหากับสี่เหลี่ยมรับได้ง่ายมากที่จะจัดการกับโดยตรงโดยใช้เมทริกซ์สำหรับโซลูชั่นลดลงด้วย xij > 0 มันเป็นเพียงที่จำเป็นเพื่อแก้ไข xij = 0 ทุกพระองศ์ สแควร์ นี้สามารถทำได้โดยการ cij แต่ละพระองศ์สี่เหลี่ยมขนาดใหญ่เพื่อให้ลบของกระบวนการลดไม่ลดมันเป็นศูนย์การปฏิบัตินี้สามารถจัดการได้โดยการวาง x ในแต่ละพระองศ์สี่เหลี่ยม และใช้ X ในเมทริกซ์ต่อไปเมื่อคงที่จะลบออกแน่นอน อาจจะมีหลายคนรับได้สี่เหลี่ยมที่ไม่มีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ แต่วิธีการลดเมทริกซ์นี้แล้วแสดงลักษณะพื้นฐานตั้งแต่กระบวนการลดในที่สุดนำไปสู่บางเดลต้า = X ซึ่งไม่สามารถใช้ในการเปลี่ยน