The general linear model made many

The general linear model made many more assumptions other than the normality of the
error term. One of the other assumptions is that there is no multicollinearity among the
regressors in the model. Multicollinearity can be detected by several methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปทำให้สมมติฐานเพิ่มเติมมากมายไม่ใช่ normality ของ
เงื่อนไขข้อผิดพลาด สมมติฐานอื่นอย่างใดอย่างหนึ่งคือมีไม่ multicollinearity ระหว่าง
regressors ในแบบจำลอง Multicollinearity จะถูกตรวจพบ โดยวิธีการต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปทำสมมติฐานเพิ่มเติมอื่น ๆ อีกมากมายกว่าปกติของ
ข้อผิดพลาดในระยะ หนึ่งของสมมติฐานอื่น ๆ เป็นว่าไม่มีพหุหมู่
regressors ในรูปแบบ พหุสามารถตรวจพบโดยวิธีการต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ทำให้อีกหลายสมมติฐานอื่น ๆ กว่าปกติ
ข้อผิดพลาดในระยะ หนึ่งของสมมติฐานอื่น ๆ คือว่าไม่มีข้อมูลใน
regressors ในรูปแบบ ข้อมูลสามารถตรวจพบได้ด้วยวิธีต่างๆ