including the sign bit and p is the

including the sign bit and p is the word length of the fractional part. As indicated in Table I, φ and ψ have the same dynamic range, thus φ and ψ are quantized to (16,15) for fair comparison. In Fig. 3(a), we observe that for the conventional basis functions φ, it’s difficult to quantize the elements with a reasonable finite word length, especially when x ≤ 0.4. Fig. 3(b) shows that the quantization errors for the orthonormal basis functions can be significantly reduced. For different orthonormal basis functions, the quantization errors are about the same.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บิตเครื่องหมายและ p คือ ความยาวคำของเศษ ตามที่ระบุในตารางผม φ และψมีช่วงแบบไดนามิกเดียว ดังนั้นφและψจะ quantized การ (16,15) สำหรับการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม ใน Fig. 3(a) เราสังเกตว่า สำหรับφฟังก์ชันพื้นฐานทั่วไป เป็น difficult quantize องค์ประกอบ มีความเหมาะสม finite คำยาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ x ≤ 0.4 Fig. 3(b) แสดงว่า quantization ข้อผิดพลาดฟังก์ชันพื้นฐาน orthonormal สามารถลด significantly สำหรับฟังก์ชันพื้นฐานต่าง ๆ orthonormal, quantization ข้อผิดพลาดได้เหมือนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมทั้งบิตเครื่องหมาย p และเป็นความยาวของคำในส่วนที่เศษส่วน ตามที่ระบุไว้ในตารางที่ผมφψและมีช่วงไดนามิกเดียวกันจึงφψและเป็นไทไป (16,15) สำหรับการเปรียบเทียบยุติธรรม ในรูป 3 (a) เราสังเกตว่าสำหรับฟังก์ชั่นพื้นฐานทั่วไปφก็ยากที่จะ quantize องค์ประกอบที่มีความยาวของคำ Nite ไฟที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ x ≤ 0.4 รูป 3 (ข) แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาด quantization สำหรับฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal สามารถอย่างมีนัยนัยสำคัญลดลง สำหรับฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal ที่แตกต่างกันข้อผิดพลาด quantization เป็นเรื่องเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมทั้งสัญญาณบิตและ P เป็นคำความยาวของส่วนที่เป็นเศษส่วน . ตามที่ระบุไว้ในโต๊ะผม φψและมีช่วงแบบไดนามิกเดียวกันจึงφψเป็นและที่แน่นอน ( 16,15 ) สำหรับการเปรียบเทียบที่เป็นธรรม ในรูปที่ 3 ( ก ) เราสังเกตว่าปกติพื้นฐานการทำงานφ มันจึงต้องแยกศาสนา quantize องค์ประกอบที่มีความยาวเหมาะสมจึงไนท์พูด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ x ≤ 0.4 ภาพประกอบ3 ( b ) แสดงให้เห็นว่า quantization ข้อผิดพลาดสำหรับฟังก์ชั่นพื้นฐานการทสามารถ signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อลดลง สำหรับฟังก์ชั่นพื้นฐานการทแตกต่างกัน quantization ข้อผิดพลาดจะเหมือนกัน
.