In this study, copper nanowires loa

In this study, copper nanowires loaded on activated carbon (Cu-NWs-AC) was used as novel efficient
adsorbent for the removal of malachite green (MG) from aqueous solution. This new material was synthesized
through simple protocol and its surface properties such as surface area, pore volume and functional
groups were characterized with different techniques such XRD, BET and FESEM analysis. The
relation between removal percentages with variables such as solution pH, adsorbent dosage (0.005,
0.01, 0.015, 0.02 and 0.1 g), contact time (1–40 min) and initial MG concentration (5, 10, 20, 70 and
100 mg/L) was investigated and optimized. A three-layer artificial neural network (ANN) model was utilized
to predict the malachite green dye removal (%) by Cu-NWs-AC following conduction of 248 experiments.
When the training of the ANN was performed, the parameters of ANN model were as follows:
linear transfer function (purelin) at output layer, Levenberg–Marquardt algorithm (LMA), and a tangent
sigmoid transfer function (tansig) at the hidden layer with 11 neurons. The minimum mean squared error
(MSE) of 0.0017 and coefficient of determination (R2) of 0.9658 were found for prediction and modeling
of dye removal using testing data set. A good agreement between experimental data and predicted data
using the ANN model was obtained.
Fitting the experimental data on previously optimized condition confirm the suitability of Langmuir
isotherm models for their explanation with maximum adsorption capacity of 434.8 mg/g at 25 C. Kinetic
studies at various adsorbent mass and initial MG concentration show that the MG maximum removal
percentage was achieved within 20 min. The adsorption of MG follows the pseudo-second-order with
a combination of intraparticle diffusion model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

In this study, copper nanowires loaded on activated carbon (Cu-NWs-AC) was used as novel efficientadsorbent for the removal of malachite green (MG) from aqueous solution. This new material was synthesizedthrough simple protocol and its surface properties such as surface area, pore volume and functionalgroups were characterized with different techniques such XRD, BET and FESEM analysis. Therelation between removal percentages with variables such as solution pH, adsorbent dosage (0.005,0.01, 0.015, 0.02 and 0.1 g), contact time (1–40 min) and initial MG concentration (5, 10, 20, 70 and100 mg/L) was investigated and optimized. A three-layer artificial neural network (ANN) model was utilizedto predict the malachite green dye removal (%) by Cu-NWs-AC following conduction of 248 experiments.When the training of the ANN was performed, the parameters of ANN model were as follows:linear transfer function (purelin) at output layer, Levenberg–Marquardt algorithm (LMA), and a tangentsigmoid transfer function (tansig) at the hidden layer with 11 neurons. The minimum mean squared error(MSE) of 0.0017 and coefficient of determination (R2) of 0.9658 were found for prediction and modelingof dye removal using testing data set. A good agreement between experimental data and predicted datausing the ANN model was obtained.Fitting the experimental data on previously optimized condition confirm the suitability of Langmuirรุ่น isotherm สำหรับการอธิบายมีความจุการดูดซับสูงสุด 434.8 mg/g ที่ 25 เซลเซียสจลน์ศึกษาต่าง ๆ adsorbent มวลและความเข้มข้นเริ่มต้นของ MG แสดงว่าการกำจัดสูงสุด MGเปอร์เซ็นต์สำเร็จภายใน 20 นาที Pseudo-second-ใบสั่งมีดังต่อไปนี้ของ MGชุดของแบบจำลอง intraparticle แพร่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ nanowires ทองแดงโหลดบนถ่าน (Cu-NWS-AC)
ถูกใช้เป็นนวนิยายที่มีประสิทธิภาพดูดซับสำหรับการกำจัดของสีเขียวมรกต(MG) ​​จากสารละลาย วัสดุใหม่นี้ถูกสังเคราะห์ผ่านโปรโตคอลที่เรียบง่ายและคุณสมบัติพื้นผิวของมันเช่นพื้นที่ผิวปริมาณรูขุมขนและการทำงานกลุ่มที่โดดเด่นด้วยเทคนิคที่แตกต่างกันเช่นXRD พนันและการวิเคราะห์ FESEM ความสัมพันธ์ระหว่างเปอร์เซ็นต์ลบกับตัวแปรเช่นการแก้ปัญหาค่า pH, ปริมาณตัวดูดซับ (0.005, 0.01, 0.015, 0.02 และ 0.1 กรัม) เวลาติดต่อ (1-40 นาที) และความเข้มข้นเริ่มต้น MG (5, 10, 20, 70 และ100 มิลลิกรัม / ลิตร) ถูกตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ สามชั้นเทียมโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) รูปแบบที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายการกำจัดสีย้อมสีเขียวมรกต(%) โดย Cu-NWS-AC ต่อไปการนำ 248 การทดลอง. เมื่อการฝึกอบรมของแอนได้รับการดำเนินการพารามิเตอร์ของแบบจำลอง ANN เป็น ดังต่อไปนี้: ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนเชิงเส้น (purelin) ที่ชั้นออกอัลกอริทึม Levenberg-Marquardt (LMA) และสัมผัสฟังก์ชั่นการถ่ายโอน sigmoid (tansig) ที่ชั้น 11 ที่ซ่อนอยู่กับเซลล์ประสาท ขั้นต่ำคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย(MSE) ของ 0.0017 และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) ของ 0.9658 พบว่ามีการทำนายและการสร้างแบบจำลองของการกำจัดสีย้อมใช้ชุดข้อมูลการทดสอบ ข้อตกลงที่ดีระหว่างการทดลองและการคาดการณ์ข้อมูลที่ใช้รูปแบบที่ได้รับ ANN. ติดตั้งอุปกรณ์การทดลองในสภาพที่ดีที่สุดก่อนหน้านี้ยืนยันความเหมาะสมของ Langmuir รุ่นไอโซเทอมสำหรับคำอธิบายของพวกเขาด้วยการดูดซับสูงสุด 434.8 มก. / g ที่ 25 องศาเซลเซียส Kinetic ศึกษาที่มวลดูดซับต่างๆและความเข้มข้น MG เริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าการกำจัดสูงสุด MG เปอร์เซ็นต์ก็ประสบความสำเร็จภายใน 20 นาที ดูดซับ MG ตามหลอกสองคำสั่งที่มีการรวมกันของรูปแบบการแพร่กระจายอนุภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ นาโนทองแดงโหลดบนถ่านกัมมันต์ ( Cu NWS AC ) ที่ใช้เป็นสารดูดซับที่มีประสิทธิภาพ
นวนิยายเพื่อกำจัดสีเขียวมรกต ( มก. ) จากสารละลาย . วัสดุใหม่นี้ถูกสังเคราะห์
ผ่านโปรโตคอลง่ายและคุณสมบัติพื้นผิว เช่น พื้นที่ผิวและปริมาตรรูพรุนหมู่ฟังก์ชัน
มีลักษณะด้วยเทคนิค XRD แตกต่างกัน เช่น เดิมพันและการวิเคราะห์ fesem .
ความสัมพันธ์ระหว่างค่าร้อยละการกำจัดตัวแปร เช่น สารละลายด่าง ปริมาณตัวดูดซับ ( 0.005 ,
3 , 0.02 และ 0.01 , 0.1 กรัม ) เวลาติดต่อ ( 1 ) 40 นาที ) และความเข้มข้นเริ่มต้นมิลลิกรัมต่อลิตร ( 5 , 10 , 20 , 70 และ
100 mg / L ) ได้ศึกษาและปรับให้เหมาะสม เป็นสามชั้นแบบจำลองโครงข่ายใยประสาทเทียมแบบใช้
นายมรกตเขียวกำจัดสีย้อม ( % ) โดย CU NWS AC ตามการนำของ 248 การทดลอง .
เมื่อการฝึกอบรมของแอนแสดง ค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลอง ANN ดังนี้
ฟังก์ชันถ่ายโอนแบบเชิงเส้น ( purelin ) ที่ชั้นออก levenberg –มาร์ควขั้นตอนวิธี ( LMA ) และสัมผัส
แบบโอน ฟังก์ชัน ( tansig ) ในชั้นซ่อนกับ 11 เซลล์ประสาท ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง
น้อย( MSE ) และ และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) ของ 0.9658 พบการทำนายและแบบจำลอง
ของสีย้อมโดยใช้ชุดข้อมูลทดสอบ ข้อตกลงระหว่างการทดลองและทำนายข้อมูลใช้แบบจำลอง ANN ได้
.
พอดีข้อมูลที่ก่อนหน้านี้ปรับสภาพยืนยันความเหมาะสมของแลงเมียร์
รุ่นที่ 2 สำหรับคำอธิบายด้วยปริมาณการดูดซับสูงสุด 434.8 มิลลิกรัม / กรัมที่ 25 C )
 การศึกษาที่มวลสารดูดซับและความเข้มข้นเริ่มต้นต่าง ๆต่อ แสดงให้เห็นว่า มก. สูงสุดร้อยละการกำจัด
ได้ภายใน 20 นาที การดูดซับของมก. ตามหลอกอันดับที่สองกับ
รวมกันภายในเม็ดกระจายแบบ