The current state of practice in su

The current state of practice in supercomputer resource allocation places jobs from different users on disjoint
nodes both in terms of time and space. While this approach largely guarantees that jobs from different users
do not degrade one another’s performance, it does so at high cost to system throughput and energy efficiency.
This focused study presents job striping, a technique that significantly increases performance over the current
allocation mechanism by colocating pairs of jobs from different users on a shared set of nodes. To evaluate
the potential of job striping in large scale environments, the experiments are run at the scale of 128 nodes on
the state-of-the-art Gordon supercomputer. Across all pairings of 1024 process NAS parallel benchmarks,
job striping increases mean throughput by 26% and mean energy efficiency by 22%. On pairings of the real
applications GTC, LAMMPS, and MILC at equal scale, job striping improves average throughput by 12%
and mean energy efficiency by 11%. In addition, the study provides a simple set of heuristics for avoiding
low performing application pairs.
Copyright
c 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถานะปัจจุบันของการปฏิบัติในการจัดสรรทรัพยากรงานที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์จากผู้ใช้ที่แตกต่างกันเนื่องโหนด
ทั้งในแง่ของเวลาและพื้นที่ ในขณะที่วิธีการนี​​้ส่วนใหญ่จะรับประกันได้ว่างานจากผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ไม่ลดประสิทธิภาพของคนอื่นก็ไม่ให้เสียค่าใช้จ่ายสูงในการส่งผ่านข้อมูลของระบบและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน.
การศึกษานี้มุ่งเน้นนำเสนอแถบงานเทคนิคที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญในช่วงปัจจุบันกลไกการจัดสรร
โดย colocating คู่ของงานจากผู้ใช้ที่แตกต่างกันร่วมกันชุดของโหนด เพื่อประเมินศักยภาพของ
striping งานในสภาพแวดล้อมที่มีขนาดใหญ่การทดลองจะดำเนินการในระดับจาก 128 โหนดบน
รัฐ-of-the-ศิลปะกอร์ดอนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ข้ามจับคู่ทั้งหมด 1024 มาตรฐานขนานกระบวนการ NAS,
การเพิ่มขึ้นของแถบงานหมายถึงการส่งผ่านโดย 26% และหมายถึงประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดย 22% เมื่อการจับคู่จากการใช้งานจริง
GTC, lammps และ milc ที่ขนาดเท่ากับแถบงานที่ช่วยเพิ่มการส่งผ่านค่าเฉลี่ยโดย
12% และหมายถึงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน 11% นอกจากนี้การศึกษาให้ชุดที่เรียบง่ายของการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อหลีกเลี่ยงการดำเนินการที่ต่ำ
คู่โปรแกรม.

ลิขสิทธิ์ค 2012 จอห์นไวลีย์&บุตร จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานะปัจจุบันของการปฏิบัติในการจัดสรรทรัพยากรของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทำงานจากผู้ใช้อื่นบนตัว
โหน ทั้งเวลาและพื้นที่ ขณะนี้วิธีส่วนใหญ่ประกันที่งานจากผู้ใช้อื่น
ลดทอนประสิทธิภาพของกัน มันมีต้นทุนสูงทำให้ระบบสามารถประมวลผลได้และพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ.
การศึกษานี้มุ่งเน้นนำเสนองานการสไทรพ์ เทคนิคที่เพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าปัจจุบันอย่างมาก
กลไกการปันส่วน โดย colocating คู่ของงานจากผู้ใช้อื่นในชุดของโหนดที่ใช้ร่วมกัน ประเมิน
ศักยภาพของการสไทรพ์งานในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ การทดลองจะทำงานที่อัตรา 128 โหนบน
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์กอร์ดอนรัฐของศิลปะ ข้าม pairings ทั้งหมด 1024 การ NAS แบบขนานเกณฑ์มาตรฐาน,
งานการสไทรพ์เพิ่มอัตราความเร็วเฉลี่ย 26% และประสิทธิภาพการใช้พลังงานเฉลี่ย 22% บน pairings ของจริง
งาน GTC, LAMMPS และ MILC ที่เท่ากับขนาด การสไทรพ์งานปรับปรุงอัตราความเร็วเฉลี่ย 12%
และหมายถึง ประสิทธิภาพการใช้พลังงานจาก 11% การศึกษาแสดงชุดอย่างลองผิดลองถูกหลีกเลี่ยง
ต่ำทำแอพลิเคชันคู่กัน
ลิขสิทธิ์
c 2012 Wiley จอห์น&บุตร จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานะปัจจุบันของการปฏิบัติในการจัดสรรทรัพยากรข่าวสารที่งานจากผู้ใช้อื่นในโหนดไม่ปะติดปะต่อ
ทั้งในด้านของพื้นที่และเวลา ในขณะที่วิธีนี้ส่วนใหญ่เป็นการรับประกันว่างานจากผู้ใช้อื่น
ไม่ได้ลดลงหนึ่งอีกคนหนึ่งของการทำงานจะทำงานที่สูงและประหยัดค่าใช้จ่ายในการเพิ่ม ประสิทธิภาพ และความเร็วในการรับส่งข้อมูลระบบประหยัดพลังงาน.
การศึกษาให้ความสำคัญนี้จะอธิบายถึงการแยกเก็บข้อมูล(งานเทคนิคที่สำคัญที่ช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ การทำงานมากกว่ากลไกการ
การจัดสรรในปัจจุบันโดยคู่ colocating ของงานจากผู้ใช้อื่นในตั้งค่าที่ใช้ร่วมกันของโหนด.
ซึ่งจะช่วยในการประเมิน ศักยภาพ ของการแยกเก็บข้อมูล(งานใน สภาพแวดล้อม การใช้งานขนาดใหญ่ที่มีการทดลองใช้ที่มีขนาดใหญ่ที่ 128 โหนดใน
ข่าวสารกอร์ดอนรัฐที่ทันสมัย ทางฝั่งด้านตรงข้ามจับคู่ทั้งหมดของ 1024 , NAS ,การวัด ประสิทธิภาพ การทำงานแบบคู่ขนาน
การแยกเก็บข้อมูล(งานเพิ่มขึ้นหมายถึงความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูล 26% และหมายความว่าการประหยัดพลังงาน 22% ที่จับคู่ของ GTC
แอพพลิเคชั่นแบบเรียลไทม์ที่ lammps และ milc ที่มีขนาดใหญ่เท่ากับการแยกเก็บข้อมูล(งานช่วยเพิ่มความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลโดยเฉลี่ย 12%
และหมายความว่าการประหยัดพลังงานโดย 11% ในการเพิ่มการศึกษาจัดให้บริการที่ตั้งแบบเรียบง่ายของในการหลีกเลี่ยง
คู่แอปพลิเคชันการต่ำ.
จอห์น wiley สงวนลิขสิทธิ์พ.ศ.
C 2012 &บุตรชายจำกัด