Model land cover transition potenti

Model land cover transition potentials that express the likelihood that land will transition in the future using one of three methodologies-a multi-layer perceptron neural network with full reporting on the explanatory power of driver variables, logistic regression, and SimWeight, a modified machine-learning procedure.

Incorporate dynamic variables that drive or explain change.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ดินฝาเปลี่ยนศักยภาพที่แสดงโอกาสที่ที่ดินจะเปลี่ยนในอนาคตโดยใช้หนึ่งในวิธีที่เพอร์เซปตรอนหลายชั้นสามข่ายประสาทรายงานเต็มพลังอธิบายตัวแปรควบคุม การถดถอยโลจิสติก และ SimWeight กระบวนการเรียนรู้ของเครื่องปรับรวมตัวแปรแบบไดนามิกที่ขับรถ หรืออธิบายการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นปกคลุมดินศักยภาพการเปลี่ยนแปลงที่แสดงความเป็นไปได้ว่าที่ดินจะเปลี่ยนไปในอนาคตโดยใช้หนึ่งในสามวิธี-หลายชั้น Perceptron เครือข่ายประสาทที่มีการรายงานเต็มรูปแบบในอำนาจอธิบายของตัวแปรที่คนขับรถ, การถดถอยโลจิสติกและ SimWeight เป็น machine- การแก้ไข เรียนรู้ขั้นตอน. รวมตัวแปรแบบไดนามิกที่ขับรถหรืออธิบายการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบปกที่แสดงศักยภาพที่ดินเปลี่ยนโอกาสที่ดินจะเปลี่ยนแปลงในอนาคตโดยใช้หนึ่งในสามวิธีการ methodologies-a ธรรมดาเครือข่ายประสาทกับรายงานเต็มรูปแบบในความสามารถของตัวขับถดถอยโลจิสติกและ simweight , แก้ไขเครื่อง กระบวนการเรียนการสอนรวมตัวแปรที่ไดรฟ์หรืออธิบายการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก