Null hypothesisIn statistical infer

Null hypothesis
In statistical inference on observational data, the null hypothesis refers to a general statement or default position that there is no relationship between two measured phenomena.[1] Rejecting or disproving the null hypothesis—and thus concluding that there are grounds for believing that there is a relationship between two phenomena (e.g. that a potential treatment has a measurable effect)—is a central task in the modern practice of science, and gives a precise sense in which a claim is capable of being proven false.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติฐานว่างในข้อสถิติข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ สมมติฐานว่างอ้างถึงทั่วไปคำสั่งหรือเริ่มต้นตำแหน่งว่า มีความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่างปรากฏการณ์ทั้งสองวัด[1] ปฏิเสธ หรือ disproving สมมติฐานว่าง — และดังนั้นจึง สรุปว่า มีเหตุผลเชื่อว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ทั้งสอง (เช่นว่า การรักษาอาจมีผลวัดผล) — งานกลางในการฝึกที่ทันสมัยของวิทยาศาสตร์ และให้ความรู้สึกแม่นยำซึ่งข้อเรียกร้องมีความสามารถในการพิสูจน์ผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐาน
ในการอนุมานทางสถิติกับข้อมูลเชิงสมมติฐานหมายถึงคำสั่งทั่วไปหรือตำแหน่งเริ่มต้นที่มีความสัมพันธ์ระหว่างสองปรากฏการณ์วัดไม่มี. [1] ปฏิเสธหรือหักล้างสมมติฐานและจึงสรุปว่ามีเหตุให้เชื่อว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างสองปรากฏการณ์ (เช่นว่าการรักษาที่มีศักยภาพมีผลที่วัดได้) เค้าเป็นงานกลางในการปฏิบัติที่ทันสมัยของวิทยาศาสตร์และให้ความรู้สึกที่มีความแม่นยำในการเรียกร้องซึ่งเป็นความสามารถในการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐานโมฆะในการอนุมานเชิงสถิติในข้อมูลที่ได้จากการสังเกต , สมมติฐานโมฆะหมายถึงงบทั่วไปหรือตำแหน่งเริ่มต้นที่ไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างสองวัดปรากฏการณ์ [ 1 ] ปฏิเสธสมมติฐานว่าง หรือทารุณ และดังนั้นจึง สรุป ว่า มีเหตุให้เชื่อว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสองปรากฏการณ์ ( เช่นที่เป็นแนวทางในการรักษาจะได้ผลการวัด ) - งานกลางในการฝึกที่ทันสมัยของวิทยาศาสตร์ และให้ความรู้สึกที่ชัดเจน ซึ่งการร้องเรียนสามารถถูกพิสูจน์แล้วว่าเป็นเท็จ