Non-linear least squares regression requires computing
power (MAC operation, division, matrix inversion, product,
derivatives) that make extremely difficult its real-time
implementation also into most modern DSP and softprocessors
and FPGA devices. Even if non-linear regression
has been widely deployed on powerful computing systems
(PC), in embedded systems, where for obvious reasons of
power dissipation, consumption, size, it is not possible to have
the computing power of a PC processor, least squares routines
run in real-time only on decimated data sets or data at low bit-rate
ไม่เชิงเส้นการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดต้องใช้พลังคอมพิวเตอร์
( Mac ปฏิบัติการกอง , เมทริกซ์ผกผัน , ผลิตภัณฑ์ ,
) ) ที่ทำให้ยากมากในการเรียลไทม์ของมัน
ด้วย DSP ที่ทันสมัยที่สุดและอุปกรณ์และ softprocessors
FPGA แม้ว่าการถดถอยเชิงเส้นได้ถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง
บนที่มีประสิทธิภาพระบบคอมพิวเตอร์ ( PC ) ในระบบสมองกลฝังตัวที่สำหรับเหตุผลที่ชัดเจนของ
การสูญเสียพลังงาน , ขนาด , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะมี
พลังคอมพิวเตอร์ของเครื่องคอมพิวเตอร์หน่วยประมวลผลกลาง , กิจวัตรอย่างน้อย
วิ่งในเวลาจริงเท่านั้นที่ทำลายข้อมูลหรือข้อมูลที่อัตราบิตต่ำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
