2.3. Uncertainty and sensitivity an

2.3. Uncertainty and sensitivity analysis
As many of the input-data sources were uncertain, a Monte Carlo uncertainty/sensitivity analysis was applied. As a first step, the matrix LCA was subjected to a “perturbation analysis”
(Heijungs, 2010; Heijungs and Suh, 2002), which gave an estimate of the sensitivity of environmental impacts to changes in individual parameters. This was done by calculating first order partial derivatives of each of the parameters in eq (1) and scaling them to the size of the parameters. In principle this measured the relative importance of each parameter to the overall impact for each impact category.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. ความไม่แน่นอนและความไวในการวิเคราะห์ เป็นแหล่งป้อนข้อมูลจำนวนมากได้แน่ การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน Carlo มอนไวใช้ ก้าวแรก เมตริกซ์ LCA ถูกยัดเยียดให้ "perturbation วิเคราะห์"(Heijungs, 2010 Heijungs และ Suh, 2002), ซึ่งให้การประเมินความสำคัญของสิ่งแวดล้อมผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละพารามิเตอร์ นี้ถูกทำ โดยการคำนวณอนุพันธ์บางส่วนลำดับแรกของแต่ละพารามิเตอร์ใน eq (1) และการปรับมาตราส่วนขนาดของพารามิเตอร์ ในหลักการ นี้วัดความสำคัญของแต่ละพารามิเตอร์ผลรวมสำหรับแต่ละประเภทผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 ความไม่แน่นอนและการวิเคราะห์ความไวเป็นจำนวนมากของแหล่งที่มาของการป้อนข้อมูลเป็นความไม่แน่นอนเป็นความไม่แน่นอนมอนติคาร์โล / การวิเคราะห์ความไวถูกนำมาใช้
เป็นขั้นตอนแรก, เมทริกซ์ LCA ถูกยัดเยียดให้ "การวิเคราะห์การก่อกวน"
(Heijungs 2010; Heijungs และพ้ม, 2002) ซึ่งทำให้ประมาณการของความไวของผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่จะเปลี่ยนแปลงในแต่ละพารามิเตอร์ นี้ทำโดยการคำนวณอนุพันธ์ย่อยลำดับแรกของแต่ละพารามิเตอร์ในอีคิว (1) และพวกเขาปรับขนาดของพารามิเตอร์ ในหลักการนี้วัดความสำคัญของแต่ละพารามิเตอร์ผลกระทบโดยรวมสำหรับแต่ละประเภทผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 ความไม่แน่นอนและ
การวิเคราะห์ความอ่อนไหวเป็นจำนวนมากของข้อมูลแหล่งที่มาไม่แน่นอน , Monte Carlo ความไม่แน่นอน / การวิเคราะห์ความอ่อนไหว คือ ใช้ เป็นขั้นตอนแรก เมตริกซ์ผลิตภัณฑ์ภายใต้ " การวิเคราะห์ " ขนมปัง
( heijungs , 2010 ; heijungs โซ , 2002 ) ซึ่งทำให้การประเมินความไวของผลกระทบทางด้านสิ่งแวดล้อม การเปลี่ยนแปลงในตัวบุคคลนี้ถูกทำโดยการสั่งครั้งแรก อนุพันธ์ย่อยของแต่ละพารามิเตอร์ใน EQ ( 1 ) และปรับให้ขนาดของพารามิเตอร์ ในหลักการนี้วัดความสําคัญของแต่ละพารามิเตอร์ผลกระทบโดยรวมต่อสำหรับแต่ละประเภท