In this paper a novel unsupervised

In this paper a novel unsupervised deep learning based methodology, named Local Binary Pattern Network (LBPNet), is proposed to efficiently extract and compare high-level over-complete features in multilayer hierarchy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ตามวิธีการเรียนรู้ลึกนวนิยายขั่ว ชื่อไบนารีรูปแบบเครือข่ายท้องถิ่น (LBPNet) efficiently นำเสนอแยก และเปรียบเทียบระดับสูงเกินทำคุณสมบัติในหลายลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นนวนิยายหากินการเรียนรู้วิธีการตามลึกชื่อเครือข่ายท้องถิ่นแบบไบนารี (LBPNet) จะเสนอให้ EF สารสกัดอย่างมีประสิทธิภาพ Fi และเปรียบเทียบระดับสูงกว่าสมบูรณ์คุณสมบัติในลำดับชั้นหลายชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เป็นนวนิยาย unsupervised ลึกวิธีการเรียนรู้โดยใช้ชื่อเครือข่ายท้องถิ่นรูปแบบไบนารี ( lbpnet ) เสนอให้ EF จึง ciently สกัดและเปรียบเทียบคุณสมบัติในระดับสูงกว่าที่สมบูรณ์แบบหลายชั้น