The time series derived from each medium, expressed as Log
(CFU/g), were fitted to several common survival models using the
cftool curve fitting tool in MATLAB version R2013b (MathWorks,
Natick, MA, USA). The Weibull model was selected for its goodness
of fit and simplicity of use. The Weibull function is expressed as:
Log CFU(t) ¼ Log CFU0 - (t/d)p, where Log CFU(t) is the decimal
logarithm of the cell number per gram at time t, Log CFU(t)0 is the
decimal logarithm of the cell number per gram at Day zero (post-
drying), d is the scale parameter of the Weibull function in day/Log
(CFU/g), p is the shape parameter (dimensionless), and t is time in
days.
อนุกรมเวลาที่ได้มาจากแต่ละสื่อแสดงเป็นเข้าสู่ระบบ
(CFU / g) ถูก Fi tted หลายรุ่นอยู่รอดร่วมกันโดยใช้
เส้นโค้ง cftool Fi เครื่องมือระบบใน MATLAB รุ่น R2013b (MathWorks,
เนติ, MA, USA) รูปแบบ Weibull ได้รับเลือกให้ความดี
ของ Fi T และความเรียบง่ายของการใช้งาน ฟังก์ชั่นแบบ Weibull จะแสดงเป็น:
log CFU (T) ¼เข้าสู่ระบบ CFU0 - (T / D) P ที่ log CFU (t) เป็นทศนิยม
ลอการิทึมของจำนวนเซลล์ต่อกรัมที่เวลา t, log CFU (t) 0
ลอการิทึมทศนิยมของจำนวนเซลล์ต่อกรัมในวันศูนย์ (หลัง
การอบแห้ง), D เป็นพารามิเตอร์ขนาดของฟังก์ชั่นในวัน Weibull / เข้าสู่ระบบ
(CFU / g), P คือพารามิเตอร์รูปร่าง (มิติ) และ T คือเวลา ใน
วันที่
การแปล กรุณารอสักครู่..