•Our deep model keeps the score map

•
Our deep model keeps the score map output by the current classifier and it serves as contextual information to support the decision at the next stage
•
Cascaded classifiers are jointly optimized instead of being trained sequentially
•
To avoid overfitting, a stage-wise pre-training scheme is proposed to regularize optimization
•
Simulate the cascaded classifiers by mining hard samples to train the network stage-by-stage

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•รูปแบบลึกของเราช่วยให้การส่งออกแผนที่คะแนนโดยลักษณนามในปัจจุบันและบริการข้อมูลบริบทที่จะสนับสนุนการตัดสินใจในขั้นตอนต่อไป•ระดับล่างจําแนกที่ดีที่สุดร่วมกันแทนการได้รับการฝึกตามลำดับ•เพื่อหลีกเลี่ยงการอิงเวทีที่ชาญฉลาดในการฝึกอบรมก่อนโครงการที่จะเสนอให้กฏหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ•จำลองแยกแยะลดหลั่นกันจากการทำเหมืองแร่ตัวอย่างหนักในการฝึกอบรมขั้นตอนโดยขั้นตอนเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

-
แบบลึกของเราเก็บแผนที่คะแนนออก โดยปัจจุบันตัวมันทำหน้าที่เป็นข้อมูลบริบท เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในขั้นตอนต่อไป
-
ทั้งคำจะร่วมกันปรับแทนการฝึกต่อเนื่องกัน
-
เพื่อหลีกเลี่ยง overfitting เวทีปัญญา ก่อนการฝึกอบรม โครงการเสนอให้ทหารประจำการ optimization
-
จำลองทั้งคำโดยการทำเหมืองแร่หนักตัวอย่างการฝึกอบรมขั้นตอนโดยขั้นตอนที่เครือข่าย