We will adopt the most common NN ty

We will adopt the most common NN type, the multilayer
perceptron, where neurons are grouped into layers and connected
by feedforward links [3]. For regression tasks, this NN architecture is
often based on one hidden layer of H hidden nodes with a logistic
activation and one output node with a linear function

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะนำมาใช้เป็นชนิดที่พบมากที่สุด NN
ที่หลายตรอนที่เซลล์ประสาทถูกแบ่งออกเป็นชั้นและเชื่อมต่อโดยการเชื่อมโยงคราท
[3] สำหรับงานที่ถดถอยสถาปัตยกรรม NN
นี้จะมักจะขึ้นอยู่กับชั้นหนึ่งที่ซ่อนH
โหนดที่ซ่อนอยู่กับโลจิสติกยืนยันการใช้งานและการส่งออกโหนดหนึ่งที่มีฟังก์ชั่นเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะ adopt ชนิดที่พบมากที่สุด NN , เพอร์เซปตรอนหลาย
ที่เซลล์ประสาทจะถูกจัดกลุ่มเป็นชั้น และเชื่อมต่อโดยการเชื่อมโยงไปข้างหน้า
[ 3 ] สำหรับงานที่ถดถอยนี้ NN สถาปัตยกรรม
มักจะขึ้นอยู่กับหนึ่งชั้นซ่อน , ซ่อน H กับการโลจิสติก
หนึ่งออกโหนดกับฟังก์ชันเชิงเส้นและ