Promising results have been obtaine

Promising results have been obtained in recent years in the use of high-resolution X-band stereo SAR satellite images (with the spatial resolution being in order of meters) in the extraction of elevation data. In the case of forested areas, the extracted elevation values appear to be somewhere between the ground surface and the top of the canopy, depending on the forest characteristics. If the ground surface elevations are known by using a Digital Terrain Model derived from Airborne Laser Scanning surveys, it is possible to obtain information related to forest resources. To the best of our knowledge, this paper, presents the first attempt to obtain forest variables at plot level based on TerraSAR-X stereo SAR images (non-interferometric data). The study set consisted of 109 circular test plots for which forest variables were observed by performing tree-specific measurements. The statistical features were calculated for each test plot from the elevation values extracted from stereo SAR data. This was followed by predicting field-observed plot-level forest variables from the features derived from stereo SAR data using the Nearest Neighbors approach which employs the Random Forest technique in selection of the nearest neighbors. The relative errors (RMSE%) for predicting the stem volume, basal area, mean forest canopy height, and mean diameter values were 34.0%, 29.0%, 14.0%, and 19.7%, respectively. The results indicate that there was no clear saturation level in stem volume estimation. In this case study, stem volumes were predicted up to about 400 m3/ha. In the light of these results, stereo SAR data appears to be an interesting remote-sensing technique for future forest inventories. For example, stereo SAR data could have high potential in forest inventories as the SAR-based features can be adapted to the methods currently used in inventories.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวโน้มผลได้ถูกรับในปีที่ผ่านมาในการใช้ความละเอียดสูง X แบนด์สเตอริโอเขตบริหารพิเศษดาวเทียมภาพ (ด้วยความละเอียดที่พื้นที่อยู่ในลำดับของเมตร) ในการสกัดข้อมูลระดับ ในกรณีของพื้นที่ป่า ค่ายกแยกจะ อยู่ที่ใดที่หนึ่งระหว่างผิวดินและด้านบนของฝาครอบ ขึ้นอยู่กับลักษณะป่า ถ้า elevations ผิวพื้นดินเป็นที่รู้จัก โดยใช้แบบจำลองภูมิประเทศดิจิตอลมาสู่เลเซอร์สแกนสำรวจ จะสามารถได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับป่า กับความรู้ของเรา กระดาษนี้ แสดงครั้งแรกเพื่อขอรับตัวแปรป่าระดับแผนตามภาพเขตบริหารพิเศษสเตอริโอ TerraSAR-X (ข้อมูลที่ไม่ใช่ interferometric) การศึกษาตั้ง consisted ของทดสอบ 109 กลมลงจุดสำหรับป่าที่ตัวแปรถูกสังเกต โดยดำเนินการประเมินเฉพาะแผนภูมิ คุณลักษณะทางสถิติที่คำนวณได้สำหรับแต่ละแผนทดสอบจากค่ายกระดับแยกจากสเตอริโอข้อมูลปีการศึกษา นี้เป็นตามคาดการณ์ตัวแปรสังเกตฟิลด์ระดับแปลงป่าจากลักษณะการทำงานที่มาจากเขตปกครองพิเศษข้อมูลสเตอริโอที่ใช้วิธีการเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดซึ่งใช้เทคนิคป่าสุ่มเลือกเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ (RMSE %) สำหรับการคาดการณ์ปริมาณก้าน โรคที่ตั้ง หมายถึง ความสูงของฝาครอบป่า และหมายถึง ค่าเส้นผ่าศูนย์กลางได้ 34.0%, 29.0%, 14.0% และ 197% ตามลำดับ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า มีระดับความเข้มชัดเจนไม่ในการประเมินปริมาณก้าน ในกรณีศึกษานี้ ก้านวอลุ่มได้ทำนายถึงประมาณ 400 m3/ฮา นี้ผลลัพธ์เหล่านี้ สเตอริโอเขตบริหารพิเศษข้อมูลปรากฏเป็นน่าสนใจรีโมทไร้สายเทคนิคสำหรับป่าในอนาคตคง ตัวอย่าง สเตอริโอเขตบริหารพิเศษข้อมูลสามารถมีศักยภาพสูงในป่าคงเป็นเขตปกครองพิเศษตามลักษณะการทำงานสามารถปรับวิธีการใช้สินค้าคงคลังได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวโน้มผลที่ได้รับที่ได้รับในปีที่ผ่านมาในการใช้ความละเอียดสูงสเตอริโอ X-วงดาวเทียม SAR (ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่อยู่ในคำสั่งของเมตร) ในการสกัดของข้อมูลสูง ในกรณีที่มีพื้นที่ป่าค่าระดับความสูงที่สกัดดูเหมือนจะเป็นที่ไหนสักแห่งระหว่างพื้นดินและด้านบนของหลังคาขึ้นอยู่กับลักษณะของป่า หากพื้นผิวเอนไซม์เป็นที่รู้จักกันโดยใช้แบบจำลองภูมิประเทศดิจิตอลที่ได้มาจากการสำรวจอากาศเลเซอร์สแกนก็เป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรป่าไม้ ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราบทความนี้นำเสนอความพยายามครั้งแรกที่จะได้รับตัวแปรป่าในระดับที่พล็อตขึ้นอยู่กับ TerraSAR-X สเตอริโอภาพ SAR (ข้อมูลที่ไม่เป็นอินเทอร์) ชุดการศึกษาประกอบด้วย 109 แปลงทดสอบวงกลมที่ตัวแปรป่าถูกตั้งข้อสังเกตโดยการวัดต้นไม้ที่เฉพาะเจาะจง คุณสมบัติทางสถิติที่ได้รับการคำนวณสำหรับการวางแผนการทดสอบแต่ละจากค่าระดับความสูงที่สกัดจากข้อมูล SAR สเตอริโอ นี้ตามมาด้วยพล็อตทำนายระดับตัวแปรป่าเขตการสังเกตจากคุณสมบัติที่ได้รับจากสเตอริโอ SAR ข้อมูลโดยใช้วิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดซึ่งมีพนักงานเทคนิคการสุ่มป่าในการเลือกของประเทศเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ข้อผิดพลาดญาติ (RMSE%) ในการทำนายปริมาณก้านพื้นที่ฐานหมายถึงหลังคาป่าสูงและหมายถึงค่าเส้นผ่าศูนย์กลางเป็น 34.0%, 29.0%, 14.0% และ 19.7% ตามลำดับ ผลการวิจัยพบว่าไม่มีระดับความอิ่มตัวที่ชัดเจนในการประมาณค่าปริมาณก้าน ในกรณีศึกษานี้ปริมาณลำต้นถูกทำนายได้ถึงประมาณ 400 m3/ha ในแง่ของผลลัพธ์เหล่านี้ข้อมูลสเตอริโอ SAR ที่ดูเหมือนจะเป็นที่น่าสนใจเทคนิคการตรวจวัดระยะไกลสำหรับสินค้าคงเหลือป่าในอนาคต ตัวอย่างเช่นข้อมูล SAR สเตอริโออาจมีศักยภาพสูงในพื้นที่ป่าได้เป็นคุณสมบัติ SAR ตามสามารถนำไปปรับใช้วิธีการที่ใช้ในสินค้าคงเหลืออยู่ในปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลมีแนวโน้มได้รับในปีล่าสุดในการใช้ภาพดาวเทียมความละเอียดสูงกซ์ แบนด์เครื่องเสียง SAR ( มีความละเอียดเชิงพื้นที่ถูกเพื่อของเมตร ) ในการสกัดข้อมูลระดับความสูง ในกรณีของพื้นที่ป่า , สกัดจากคุณค่าที่ปรากฏจะอยู่ระหว่างพื้นผิวด้านบนของหลังคา ตามป่า ลักษณะถ้าพื้นผิวที่ระดับความสูงเป็นที่รู้จักโดยใช้ภูมิประเทศแบบดิจิตอลได้มาจากการสำรวจทางอากาศเลเซอร์สแกน มันเป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรป่าไม้ เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้กระดาษที่นำเสนอครั้งแรกเพื่อให้ได้ตัวแปรป่าไม้ในระดับแปลง ตามภาพ ( ไม่ terrasar-x สเตอริโอ SAR Interferometric ข้อมูล )การตั้งค่าจำนวน 109 วงกลมทดสอบแปลงซึ่งตัวแปรที่พบ โดยแสดงรายละเอียดเฉพาะป่าต้นไม้ คุณสมบัติทางสถิติคำนวณสำหรับแต่ละการทดสอบพล็อตจากการยกระดับคุณค่าจากสารสกัดผลสเตอริโอข้อมูลนี้ตามด้วยสังเกตระดับตัวแปรทำนายสนามป่าแปลงจากคุณสมบัติที่ได้จากสเตอริโอเพิ่มข้อมูลโดยใช้วิธีการเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ซึ่งมีเทคนิคในการเลือกสุ่มป่าเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ( RMSE ) เพื่อทำนายปริมาตรแรกเริ่มต้น , พื้นที่ , ค่าเฉลี่ยความสูงและเส้นผ่าศูนย์กลางทรงพุ่มป่าไม้ หมายถึง ค่าร้อยละ ร้อยละ 29.0 ร้อยละ 14.0 เปอร์เซ็นต์และ 197 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ ผลการศึกษาพบว่า ไม่มีล้างระดับความอิ่มตัวของก้านประมาณปริมาณ ในกรณีศึกษานี้ ปริมาณต้นได้คาดการณ์ถึงประมาณ 400 ลบ . ม. / ฮา ในแง่ของผลสเตอริโอข้อมูล SAR จะน่าสนใจเทคนิคโทรสัมผัสเพื่อสินค้าคงคลังป่าในอนาคต ตัวอย่างเช่นสเตอริโอและข้อมูลสินค้าคงคลัง มีศักยภาพสูงในป่าเป็น SAR ตามคุณสมบัติที่สามารถปรับให้เข้ากับวิธีการที่ใช้ในปัจจุบันในสินค้าคงคลัง .