Development: Ages & Stages--Spatial

Development: Ages & Stages--Spatial Awareness
Poole, Carla; Miller, Susan A.; Church, Ellen Booth
Early Childhood Today, v20 n6 p25-30 Apr 2006
Spatial concepts such as a sense of distance are learned through movement and exploration which is the most effective way for children to gain body awareness and an understanding of spatial relationships. It simultaneously develops muscle strength, coAbstract
Air pollution epidemiological studies suggest that elevated exposure to fine particulate matter (PM2.5) is associated with higher prevalence of term low birth weight (TLBW). Previous studies have generally assumed the exposure-response of PM2.5 on TLBW to be the same throughout a large geographical area. Health effects related to PM2.5 exposures, however, may not be uniformly distributed spatially, creating a need for studies that explicitly investigate the spatial distribution of the exposure-response relationship between individual-level exposure to PM2.5 and TLBW. Here, we examine the overall and spatially varying exposure-response relationship between PM2.5 and TLBW throughout urban Los Angeles (LA) County, California. We estimated PM2.5 from a combination of land use regression (LUR), aerosol optical depth from remote sensing, and atmospheric modeling techniques. Exposures were assigned to LA County individual pregnancies identified from electronic birth certificates between the years 1995-2006 (N=1,359,284) provided by the California Department of Public Health. We used a single pollutant multivariate logistic regression model, with multilevel spatially structured and unstructured random effects set in a Bayesian framework to estimate global and spatially varying pollutant effects on TLBW at the census tract level. Overall, increased PM2.5 level was associated with higher prevalence of TLBW county-wide. The spatial random effects model, however, demonstrated that the exposure-response for PM2.5 and TLBW was not uniform across urban LA County. Rather, the magnitude and certainty of the exposure-response estimates for PM2.5 on log odds of TLBW were greatest in the urban core of Central and Southern LA County census tracts. These results suggest that the effects may be spatially patterned, and that simply estimating global pollutant effects obscures disparities suggested by spatial patterns of effects. Studies that incorporate spatial multilevel modeling with random coefficients allow us to identify areas where air pollutant effects on adverse birth outcomes may be most severe and policies to further reduce air pollution might be most effective.
Copyright © 2015 The Authors. Published by Elsevier Inc. All rights reserved.
KEYWORDS:
Air pollution; Multilevel modeling; PM(2.5); Spatial effects; Term low birth weight

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนา: อายุและขั้น - รู้ขั้นพูล Carla มิลเลอร์ ซูซานก. คริสตจักร เอลเลนบูธช่วงวัยเด็กวันนี้ v20 n6 p25-30 2006 เม.ย.แนวคิดเชิงพื้นที่เช่นห่างไกลได้เรียนรู้ผ่านการเคลื่อนไหวและการสำรวจซึ่งเป็นวิธีมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับเด็กเพื่อให้ร่างกายรับรู้และความเข้าใจของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ มันพร้อมพัฒนากล้ามเนื้อความแข็งแรง coAbstractAir pollution epidemiological studies suggest that elevated exposure to fine particulate matter (PM2.5) is associated with higher prevalence of term low birth weight (TLBW). Previous studies have generally assumed the exposure-response of PM2.5 on TLBW to be the same throughout a large geographical area. Health effects related to PM2.5 exposures, however, may not be uniformly distributed spatially, creating a need for studies that explicitly investigate the spatial distribution of the exposure-response relationship between individual-level exposure to PM2.5 and TLBW. Here, we examine the overall and spatially varying exposure-response relationship between PM2.5 and TLBW throughout urban Los Angeles (LA) County, California. We estimated PM2.5 from a combination of land use regression (LUR), aerosol optical depth from remote sensing, and atmospheric modeling techniques. Exposures were assigned to LA County individual pregnancies identified from electronic birth certificates between the years 1995-2006 (N=1,359,284) provided by the California Department of Public Health. We used a single pollutant multivariate logistic regression model, with multilevel spatially structured and unstructured random effects set in a Bayesian framework to estimate global and spatially varying pollutant effects on TLBW at the census tract level. Overall, increased PM2.5 level was associated with higher prevalence of TLBW county-wide. The spatial random effects model, however, demonstrated that the exposure-response for PM2.5 and TLBW was not uniform across urban LA County. Rather, the magnitude and certainty of the exposure-response estimates for PM2.5 on log odds of TLBW were greatest in the urban core of Central and Southern LA County census tracts. These results suggest that the effects may be spatially patterned, and that simply estimating global pollutant effects obscures disparities suggested by spatial patterns of effects. Studies that incorporate spatial multilevel modeling with random coefficients allow us to identify areas where air pollutant effects on adverse birth outcomes may be most severe and policies to further reduce air pollution might be most effective.ลิขสิทธิ์ © 2015 ผู้เขียน เผยแพร่ โดย Elsevier อิงค์ สงวนลิขสิทธิ์คำสำคัญ:มลพิษ สร้างโมเดลหลายระดับ PM(2.5) ผลกระทบเชิงพื้นที่ น้ำหนักน้อยเมื่อคลอดระยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนา: ยุคและขั้นตอน - การให้ความรู้เชิงพื้นที่
พูลคาร์ล่า; มิลเลอร์, ซูซาน .; คริสตจักรเอลเลนบูธ
ปฐมวัยวันนี้ V20 N6 p25-30 เมษายน 2006
แนวคิดเชิงพื้นที่เช่นความรู้สึกของระยะทางที่จะเรียนรู้ผ่านการเคลื่อนไหวและการสำรวจซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับเด็กที่จะได้รับรู้ของร่างกายและความเข้าใจของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ พร้อมกันพัฒนาความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ coAbstract
มลพิษทางอากาศศึกษาทางระบาดวิทยาชี้ให้เห็นว่าการได้รับการยกระดับการปรับอนุภาค (PM2.5) มีความเกี่ยวข้องกับความชุกสูงขึ้นของน้ำหนักในระยะแรกเกิดต่ำ (TLBW) การศึกษาก่อนหน้านี้ได้สันนิษฐานว่าโดยทั่วไปการเปิดรับการตอบสนองของ PM2.5 ใน TLBW จะเหมือนกันทั่วพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่ ผลกระทบต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง PM2.5 แต่อาจไม่ได้รับการกระจายเชิงพื้นที่สร้างความจำเป็นในการศึกษาอย่างชัดเจนว่าการตรวจสอบการกระจายของความสัมพันธ์การเปิดรับการตอบสนองระหว่างการเปิดรับบุคคลระดับ PM2.5 และ TLBW ที่นี่เราจะตรวจสอบความสัมพันธ์ของการเปิดรับการตอบสนองโดยรวมและตำแหน่งที่แตกต่างกันระหว่าง PM2.5 และ TLBW ทั่วเมือง Los Angeles (LA) เคาน์ตี้แคลิฟอร์เนีย เราประมาณ PM2.5 จากการรวมกันของการใช้ที่ดินการถดถอย (LUR) สเปรย์แสงเชิงลึกจากการสำรวจระยะไกลและเทคนิคการสร้างแบบจำลองบรรยากาศ Exposures ได้รับมอบหมายให้เอเคาน์ตี้ของแต่ละบุคคลการตั้งครรภ์ที่ระบุจากสูติบัตรอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างปี 1995-2006 (N = 1359284) ให้โดยแคลิฟอร์เนียภาควิชาสาธารณสุข เราใช้สารมลพิษหลายตัวแปรแบบการถดถอยโลจิสติกเดียวกับหลายตำแหน่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างผลกระทบสุ่มตั้งอยู่ในกรอบแบบเบย์ที่จะประเมินผลกระทบมลพิษทั่วโลกและตำแหน่งที่แตกต่างกันใน TLBW ที่ระดับทางเดินสำรวจสำมะโนประชากร โดยรวม, ระดับ PM2.5 เพิ่มขึ้นมีความสัมพันธ์กับความชุกสูงขึ้นของ TLBW มณฑลกว้าง อวกาศรุ่นผลกระทบแบบสุ่ม แต่แสดงให้เห็นว่าการเปิดรับการตอบสนองสำหรับ PM2.5 และ TLBW ไม่ได้สม่ำเสมอทั้งในเมืองแอลเอเคาน์ตี้ แต่ขนาดและความเชื่อมั่นของการเปิดรับการตอบสนองประมาณการสำหรับ PM2.5 อัตราต่อรองเข้าสู่ระบบของ TLBW เป็นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในเมืองสำคัญของภาคกลางและภาคใต้ของแอลเอเคาน์ตี้ผืนสำรวจสำมะโนประชากร ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบที่อาจจะมีลวดลายเชิงพื้นที่และที่เพียงการประเมินผลกระทบมลพิษทั่วโลกปิดบังความไม่เสมอภาคแนะนำโดยรูปแบบการกระจายของผลกระทบ การศึกษาที่รวมการสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่หลายระดับมีค่าสัมประสิทธิ์สุ่มช่วยให้เราสามารถระบุพื้นที่ที่มีผลกระทบมลพิษทางอากาศที่เกิดผลข้างเคียงที่อาจจะรุนแรงที่สุดและนโยบายเพื่อลดมลพิษทางอากาศอาจจะมีประสิทธิภาพมากที่สุด.
ลิขสิทธิ์© 2015 ผู้เขียน จัดทำโดย Elsevier Inc. สงวนลิขสิทธิ์.
KEYWORDS:
มลพิษทางอากาศ การสร้างแบบจำลองหลาย; PM (2.5); ผลกระทบเชิงพื้นที่ ระยะน้ำหนักแรกเกิดต่ำ