Counts of male, female, adult, and

Counts of male, female, adult, and child cyclists were
totaled for each hour and day. Means and standard deviations were calculated for the number of people observed
cycling before and after the bike lanes were installed.
We tested 3 hypotheses: 1) that the number of people
observed cycling would increase from baseline to followup, 2) that the proportion of cyclists riding with traffi
increased, and 3) that the proportion of people riding on
the street instead of the sidewalk increased. We used negative binomial regression to test the fist hypothesis and
binary logistic regression to test the second and third. The
outcome for fist hypothesis was the number of people
observed cycling. For the second and third, the outcome
was binary indicating appropriate versus inappropriate
behavior (eg, riding on the street or sidewalk and with or
against traffi). We considered a P-value of 0.05 or less
to be statistically signifiant. For all models time (pre/
post) was the predictor. The unit of analysis was day for
the fist hypothesis and individual cyclists for the second
and third hypotheses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นับ cyclists เพศชาย เพศหญิง ทั้งเด็ก และผู้ใหญ่ได้ผลรวมสำหรับแต่ละชั่วโมงและวัน วิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณได้จำนวนคนที่สังเกตขี่จักรยานก่อน และ หลังการติดตั้งถนนหนทางจักรยานเราทดสอบสมมุติฐานที่ 3:1) ที่จำนวนคนสังเกตจักรยานจะเพิ่มจากพื้นฐานการติดตาม 2) ที่สัดส่วนของ cyclists ขี่กับ traffiเพิ่มขึ้น และ 3) ซึ่งสัดส่วนของคนขี่บนถนนแทนสารพัดเพิ่มขึ้น เราใช้การถดถอยทวินามลบในการทดสอบสมมติฐานกำปั้น และไบนารีการถดถอยโลจิสติกเพื่อทดสอบที่สองและสาม ที่จำนวนคนที่ได้ผลสำหรับสมมติฐานกำปั้นสังเกตขี่จักรยาน สำหรับที่สอง และสาม ผลลัพธ์มีไบนารีบ่งชี้ที่เหมาะสมกับไม่เหมาะสมลักษณะการทำงาน (เช่น ขี่ บนถนนหรือสารพัด และด้วย หรือจาก traffi) เราถือว่า P-ค่า 0.05 หรือน้อยกว่าจะเป็นทางสถิติ signifiant สำหรับรูปแบบตลอดเวลา (ก่อน /ลงรายการบัญชี) จำนวนประตูที่ได้ วันคือหน่วยของการวิเคราะห์สมมติฐานกำปั้นและ cyclists ละสำหรับที่สองและสมมุติฐานที่สาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เคานต์แห่งชายหญิงผู้ใหญ่และนักปั่นจักรยานเด็กถูกรวมทั้งสิ้นสำหรับแต่ละชั่วโมงและวันที่
วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณสำหรับจำนวนของคนที่ตั้งข้อสังเกตการขี่จักรยานก่อนและหลังเลนจักรยานที่ถูกติดตั้ง.
เราได้ทดสอบ 3 สมมติฐาน 1)
ว่าจำนวนของคนที่ตั้งข้อสังเกตการขี่จักรยานจะเพิ่มขึ้นจากพื้นฐานที่จะติดตาม2) ที่สัดส่วนของนักปั่นจักรยาน ขี่กับ traffi
เพิ่มขึ้นและ 3)
ที่สัดส่วนของคนขี่บนถนนแทนทางเท้าที่เพิ่มขึ้น
เราใช้การถดถอยทวินามลบต่อการทดสอบสมมติฐานกำปั้นและการถดถอยโลจิสติกไบนารีในการทดสอบที่สองและสาม ผลสมมติฐานกำปั้นเป็นจำนวนของคนที่ตั้งข้อสังเกตการขี่จักรยาน สำหรับที่สองและสามผลที่เป็นไบนารีบ่งชี้ที่เหมาะสมเมื่อเทียบกับการที่ไม่เหมาะสมพฤติกรรม(เช่นขี่บนถนนหรือทางเท้าและมีหรือกับ traffi) เราถือว่าเป็น P-value 0.05 หรือน้อยกว่าจะเป็นsignifiant ทางสถิติ สำหรับรูปแบบตลอดเวลา (ก่อน / โพสต์) เป็นปัจจัยบ่งชี้ หน่วยของการวิเคราะห์เป็นวันสำหรับสมมติฐานกำปั้นและนักปั่นจักรยานของแต่ละบุคคลที่สองสมมติฐานและสาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นับจากชาย หญิง ผู้ใหญ่ และนักปั่นจักรยานเด็ก
มีสำหรับแต่ละชั่วโมงและวัน ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คำนวณจำนวนคนสังเกต
จักรยานก่อนและหลังเลนจักรยานติดตั้ง .
เราทดสอบสมมติฐานที่ 3 : 1 ) จำนวนคน
สังเกตจักรยานเพิ่มขึ้น จากการติดตามผล ( 2 ) สัดส่วนของนักปั่นขี่กับ traffi
เพิ่มขึ้น3 ) สัดส่วนของคนขี่บน
ถนนแทนฟุตบาท ) เราใช้ลบแบบการถดถอยการทดสอบสมมุติฐานการถดถอยโลจิสติกทวิภาคและกำปั้น
ทดสอบที่สองและสาม
ผลสมมติฐานกำปั้นเป็นจำนวนคน
สังเกตจักรยาน . สำหรับที่สองและสาม , ผลเป็นเลขฐานสองซึ่งเหมาะสมกับไม่เหมาะสม

พฤติกรรม ( เช่น ขี่บนถนนหรือทางเท้า และด้วยหรือ
กับ traffi ) เราถือว่าเป็นร้อยละ 0.05 หรือน้อยกว่า
จะเป็นสถิติที่ signifiant . ทุกรุ่นเลย ( ก่อน /
โพสต์ ) คือตัวแปร . หน่วยของการวิเคราะห์คือวัน
หมัด สมมติฐาน และนักปั่นแต่ละวินาที
และสมมติฐานที่สาม