This concept can be extended to est

This concept can be extended to estimate the contribution of a single variable to a statistical indicator of goodness-of-fit of the adopted model, such as the R-squared (Huettner & Sunder, 2012; Shorrocks, 2013). More formally, given a full regression model with K explanatory variables (x1, x2, ..., xK), computing the contribution of each variable requires the estimation of all possible sub-models (considering all K! permutations of regressors):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถขยายแนวคิดนี้เพื่อประเมินสัดส่วนของตัวแปรเดียวกับตัวชี้วัดทางสถิติของความดีความพอดีของรูปแบบบุญธรรม เช่น R squared (Huettner & ซันเดอร์ 2012 Shorrocks, 2013) ขึ้นอย่างเป็นทางการ กำหนดแบบจำลองถดถอยที่เต็มรูปแบบกับ K ตัวแปรอธิบาย (x1, x2,..., xK), คำนวณสัดส่วนของแต่ละตัวแปรต้องประเมินทุกรุ่นย่อยได้ (พิจารณาทั้งหมด K ! วิธีเรียงสับเปลี่ยนของ regressors):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดนี้สามารถขยายเพื่อประเมินผลงานของตัวแปรเดียวที่จะเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติของความดีงามของความเหมาะสมของรูปแบบที่นำมาใช้เช่น R-Squared (Huettner & Sunder 2012; Shorrocks, 2013) อีกอย่างเป็นทางการให้เป็นรูปแบบการถดถอยเต็มรูปแบบกับตัวแปร K อธิบาย (X1, X2, ... , XK) การประมวลผลงานของแต่ละตัวแปรต้องมีการประเมินเป็นไปได้ทั้งหมดของรุ่นย่อย (พิจารณาทุก K พีชคณิต regressors!):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดนี้สามารถขยายได้ประมาณผลงานของตัวแปรเดียวเพื่อแสดงสถิติของความสอดคล้องของบุตรบุญธรรม แบบ เช่น r-squared ( huettner & ซันเดอร์ , 2012 ; shorrocks 2013 ) เพิ่มเติมอย่างเป็นทางการได้รับการถดถอยแบบเต็มกับ K อธิบายตัวแปร ( x1 , x2 , . . . , XK ) , การคำนวณสัดส่วนของตัวแปรแต่ละตัวต้องมีการประเมินแบบจำลองย่อยทั้งหมดที่เป็นไปได้ ( พิจารณาจาก k วิธีเรียงสับเปลี่ยนของ regressors )