The spatial distribution, duration, and intensity of precipitation play an important role in triggering
landslides. A long history of development in the estimation of precipitation from space has culminated in sophisticated satellite instruments and techniques to combine information from multiple satellites to
produce long-term products useful for climate monitoring (Adler et al., 2003). A fine time resolution
analysis, such as the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Multi-satellite Precipitation Analysis
(TMPA) (Huffman et al., 2006), is the key data set for the proposed landslide monitoring system in this
study. The TMPA global rainfall map is produced by using TRMM to calibrate, or adjust, the estimates
from other satellite sensors, and then combining all the estimates into the TMPA final analysis. The
coverage of the TMPA depends on input from different sets of sensors. First, precipitation-related passive
microwave data are collected by a variety of low-Earth-orbit satellites, including the TRMM Microwave
Imager (TMI) on TRMM, Special Sensor Microwave/Imager on Defense Meteorological Satellite Program
(DMSP) satellites, Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System (AMSR-E)
on Aqua, and the Advanced Microwave Sounding Unit B (AMSU-B) on the National Oceanic and
Atmospheric Administration (NOAA) satellite series. The second major data source for the TMPA is the
window-channel (–10.7 micron) infrared (IR) data that are being collected by the international constellation
of geosynchronous-Earth-orbit satellites, which provide excellent time-space coverage (half-hourly
4x4-km equivalent lat./long. grids) after merged by the Climate Prediction Center of the National Weather
Service/NOAA (Janowiak et al., 2001). The IR brightness temperatures are corrected for zenith-angle
viewing effects and inter-satellite calibration differences.
การกระจาย , ระยะเวลา , และความเข้มของการมีบทบาทในการเรียกแผ่นดินถล่ม ประวัติศาสตร์ที่ยาวนานของการพัฒนาในการประมาณค่าของการตกตะกอนจากอวกาศมี culminated ในเครื่องมือที่ซับซ้อนและเทคนิคดาวเทียมเพื่อรวมข้อมูลจากดาวเทียมหลาย ๆผลิตผลิตภัณฑ์ระยะยาวที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบ ( Adler et al . , 2003 ) ความละเอียดเวลาดีการวิเคราะห์ เช่น ร้อน ปริมาณน้ำฝนวัดภารกิจ ( trmm ) การวิเคราะห์การตกตะกอนดาวเทียมหลาย( tmpa ) ( Huffman et al . , 2006 ) คือ คีย์ข้อมูลเพื่อเสนอดินถล่ม การตรวจสอบระบบในนี้การศึกษา การ tmpa ฝนแผนที่ทั่วโลกผลิตด้วยการใช้ trmm ที่จะปรับหรือปรับประมาณการจากเซ็นเซอร์ดาวเทียมอื่น ๆ แล้วรวมประมาณการทั้งหมดลง tmpa สุดท้ายการวิเคราะห์ ที่ความครอบคลุมของ tmpa ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลจากชุดที่แตกต่างของเซ็นเซอร์ แรก , การตกตะกอนที่เกี่ยวข้องเรื่อยๆข้อมูล ไมโครเวฟ ที่ถูกรวบรวมโดยความหลากหลายของดาวเทียมวงโคจรโลกต่ำ รวมทั้ง trmm ไมโครเวฟImager ( TMI ) trmm พิเศษตรวจจับไมโครเวฟ / ภาพในการป้องกันโปรแกรมดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา( dmsp ) ดาวเทียม ไมโครเวฟ สแกน Radiometer ขั้นสูงสำหรับระบบสังเกตการณ์โลก ( amsr-e )ในน้ำ และขั้นสูง ไมโครเวฟ เสียงหน่วย B ( amsu-b ) และมหาสมุทรแห่งชาติการบริหารงานของบรรยากาศ ( NOAA ) ดาวเทียมชุด หลักที่สองสำหรับ tmpa เป็นแหล่งข้อมูลช่องหน้าต่าง ( - 100 ไมครอน ) อินฟราเรด ( IR ) ข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมโดยกลุ่มนานาชาติของดาวเทียมวงโคจร geosynchronous ซึ่งให้ความคุ้มครองไปครึ่งชั่วโมงเยี่ยม4x4 km เทียบเท่าละติน / ยาว กริด ) หลังจากที่ผสานจากสภาพภูมิอากาศของศูนย์ภูมิอากาศแห่งชาติ ทำนายบริการ / NOAA ( janowiak et al . , 2001 ) และความสว่างอุณหภูมิการแก้ไขมุมซีนิธดูผลและความแตกต่างระหว่างค่าดาวเทียม
การแปล กรุณารอสักครู่..
