External quality is an important fa

External quality is an important factor in the extraction of olive oil and the marketing of olive fruits. The
appearance and presence of external damage are factors that influence the quality of the oil extracted
and the perception of consumers, determining the level of acceptance prior to purchase in the case of
table olives. The aim of this paper is to report on artificial vision techniques developed for the online
estimation of olive quality and to assess the effectiveness of these techniques in evaluating quality based
on detecting external defects. This method of classifying olives according to the presence of defects is
based on an infrared (IR) vision system. Images of defects were acquired using a digital monochrome
camera with band-pass filters on near-infrared (NIR). The original images were processed using
segmentation algorithms, edge detection and pixel value intensity to classify the whole fruit. The
detection of the defect involved a pixel classification procedure based on nonparametric models of the
healthy and defective areas of olives. Classification tests were performed on olives to assess the
effectiveness of the proposed method.
This research showed that the IR vision system is a useful technology for the automatic assessment of
olives that has the potential for use in offline inspection and for online sorting for defects and the
presence of surface damage, easily distinguishing those that do not meet minimum quality requirements

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพภายนอกเป็นปัจจัยสำคัญในการสกัดน้ำมันมะกอกและการตลาดของผลไม้มะกอก การลักษณะที่ปรากฏและมีความเสียหายภายนอกเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของน้ำมันที่สกัดและการรับรู้ของผู้บริโภค การกำหนดระดับของการยอมรับก่อนการซื้อในกรณีที่ตารางมะกอก จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ รายงานวิสัยทัศน์เทียมเทคนิคที่พัฒนาขึ้นสำหรับออนไลน์การประเมิน ของมะกอกคุณภาพ และ เพื่อประเมินประสิทธิผลของเทคนิคเหล่านี้ในการประเมินคุณภาพจากในการตรวจจับข้อบกพร่องภายนอก วิธีการแบ่งประเภทมะกอกตามสถานะการออนไลน์ของข้อบกพร่องนี้จะคะแนนบนระบบอินฟราเรด (IR) วิสัยทัศน์ ภาพของข้อบกพร่องที่ได้รับมาใช้โทนสีเดียวแบบดิจิตอลกล้องพร้อมกรองผ่านย่านใกล้อินฟราเรด (NIR) ภาพต้นฉบับที่ถูกประมวลผลโดยใช้อัลกอริทึมแบ่งกลุ่ม การตรวจจับขอบ และพิกเซลค่าความเข้มในการแบ่งประเภทผลไม้ทั้งหมด การการตรวจจับข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการจำแนกเซลอิงแบบ nonparametric การพื้นที่สุขภาพที่ดี และบกพร่องของมะกอก การจัดประเภทการทดสอบได้ดำเนินการในมะกอกเพื่อประเมินการประสิทธิผลของวิธีการนำเสนองานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่า วิสัยทัศน์ระบบอินฟราเรดเป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์สำหรับการประเมินโดยอัตโนมัติมะกอกที่มีศักยภาพ สำหรับใช้ในการตรวจสอบแบบออฟไลน์ และออนไลน์ในการเรียงลำดับสำหรับข้อบกพร่อง และการของเสีย สามารถแยกความแตกต่างที่ตรงกับความต้องการขั้นต่ำคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพภายนอกเป็นปัจจัยสำคัญในการสกัดน้ำมันมะกอกและการตลาดของผลไม้มะกอก
ลักษณะและการปรากฏตัวของความเสียหายภายนอกเป็นปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพของน้ำมันที่สกัด
และการรับรู้ของผู้บริโภค, การกำหนดระดับของการยอมรับก่อนที่จะซื้อในกรณีของ
มะกอกตาราง จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการรายงานเกี่ยวกับเทคนิคการประดิษฐ์วิสัยทัศน์การพัฒนาสำหรับออนไลน์
การประมาณค่าที่มีคุณภาพมะกอกและเพื่อประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคเหล่านี้ในการประเมินคุณภาพตาม
ในการตรวจสอบข้อบกพร่องภายนอก วิธีการแบ่งประเภทของมะกอกตามการปรากฏตัวของข้อบกพร่องนี้จะ
ขึ้นอยู่กับอินฟราเรด (IR) ระบบการมองเห็น ภาพของข้อบกพร่องที่ได้มาใช้ขาวดำดิจิตอล
กล้องที่มีตัวกรองผ่านแถบบนใกล้อินฟราเรด (NIR) ภาพต้นฉบับที่ถูกประมวลผลโดยใช้
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนการตรวจหาขอบและความเข้มค่าพิกเซลที่จะจัดทั้งผล
การตรวจสอบข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการพิกเซลจำแนกตามรูปแบบไม่อิงพารามิเตอร์ของ
พื้นที่มีสุขภาพดีและมีข้อบกพร่องของมะกอก การทดสอบการจำแนกประเภทได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับมะกอกเพื่อประเมิน
ประสิทธิภาพของวิธีที่นำเสนอ.
งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าระบบการมองเห็น IR เป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์สำหรับการประเมินผลโดยอัตโนมัติจาก
มะกอกที่มีศักยภาพสำหรับใช้ในการตรวจสอบแบบออฟไลน์และสำหรับการเรียงลำดับออนไลน์สำหรับข้อบกพร่องและ
การปรากฏตัวของความเสียหายของพื้นผิวได้อย่างง่ายดายแยกความแตกต่างที่ไม่ตอบสนองความต้องการที่มีคุณภาพต่ำสุด