Procedural content generation algor

Procedural content generation algorithms require design
knowledge that captures the intuition of human designers about
good content. Human authoring of design knowledge remains a
large roadblock in procedural content generation and in general
video game design for non-experts. We have presented a novel
approach to automated learning of computer game design
knowledge from gameplay video, with a specific focus on level
design knowledge. An initial evaluation of our approach indicates
an ability to produce level sections that are both playable and
close to the original Super Mario Bros. without hand coding any
design criteria. Initial experiments suggest that our approach
extends beyond the Super Mario Bros. platformer game and that
additional design knowledge such as avatar mechanics may be
acquired from gameplay video as well. As gameplay video
becomes more accessible and as open machine vision toolkits
become more advanced, we see gameplay video as a rich source
of design knowledge to be exploited for future procedural content
generation and procedural game generation systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมสร้างเนื้อหาขั้นตอนจำเป็นต้องออกแบบความรู้ที่จับสัญชาตญาณของมนุษย์เกี่ยวกับเนื้อหาดี มนุษย์สร้างความรู้ของการออกแบบการใช่อุปสรรคใหญ่ ในการสร้างเนื้อหาขั้นตอน และโดยทั่วไปการออกแบบวิดีโอเกมไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ เราได้นำเสนอนวนิยายวิธีการเรียนรู้คำอัตโนมัติของการออกแบบเกมคอมพิวเตอร์ความรู้จากการเล่นเกมวิดีโอ โดยมุ่งเน้นเฉพาะในระดับออกแบบความรู้ บ่งชี้การประเมินเบื้องต้นของของเราความสามารถในการผลิตส่วนระดับที่ทั้งสองเล่นได้ และใกล้เธอร์ส Mario Super เดิมโดยมือเขียนโค้ดใด ๆเกณฑ์การออกแบบ การทดลองเริ่มต้นแนะนำให้เราเกินเกม platformer Super Mario bros.และที่อาจจะความรู้การออกแบบเพิ่มเติมเช่นกลศาสตร์อวตารได้มาจากการเล่นเกมวิดีโอเช่น เป็นวิดีโอการเล่นเกมเป็นเครื่องที่เปิด และสามารถมองเห็นแหล่งมากขึ้นเราขั้นสูง ดูวิดีโอเล่นเกมเป็นแหล่งอุดมไปด้วยความรู้การออกแบบการติดขั้นตอนเนื้อหาในอนาคตระบบการสร้างเกมสร้างและขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการขั้นตอนการสร้างเนื้อหาการออกแบบต้องมี
ความรู้ที่จับสัญชาตญาณของนักออกแบบของมนุษย์เกี่ยวกับ
เนื้อหาที่ดี เขียนมนุษยชนแห่งความรู้การออกแบบยังคงเป็น
สิ่งกีดขวางบนถนนขนาดใหญ่ในการสร้างเนื้อหาขั้นตอนและโดยทั่วไป
การออกแบบวิดีโอเกมสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ เราได้นำเสนอนวนิยาย
วิธีการเรียนรู้โดยอัตโนมัติของการออกแบบเกมคอมพิวเตอร์
ความรู้จากวิดีโอเกมเพลย์ที่มีความสำคัญเฉพาะในระดับ
ความรู้การออกแบบ การประเมินผลการเริ่มต้นของวิธีการของเราแสดงให้เห็น
ความสามารถในการผลิตส่วนระดับที่มีทั้งความสามารถเล่นได้และ
ใกล้เคียงกับต้นฉบับซูเปอร์มาริโอบราเธอร์สได้โดยไม่ต้องมีการเข้ารหัสมือ
เกณฑ์การออกแบบ เริ่มต้นการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรา
ขยายเกินเกม platformer ซูเปอร์มาริโอบราเธอร์สและ
ความรู้การออกแบบเพิ่มเติมเช่นกลศาสตร์ Avatar อาจจะ
ได้มาจากวิดีโอเกมเพลย์เช่นกัน ในฐานะที่เป็นวิดีโอเกมเพลย์
จะกลายเป็นเข้าถึงได้มากขึ้นและเปิดวิสัยทัศน์ชุดเครื่องมือเครื่อง
กลายเป็นที่สูงขึ้นเราจะเห็นวิดีโอการเล่นเกมเป็นแหล่งที่อุดมไปด้วย
ความรู้การออกแบบเพื่อใช้ประโยชน์สำหรับเนื้อหาในอนาคตขั้นตอนการ
ผลิตและระบบเกมขั้นตอนรุ่น