post-surgery image with a pre-surge

post-surgery image with a pre-surgery face image. Therefore, an
engineering challenge would be to design an algorithm to correlate
facial features in pre and post surgery images. Local facial regions
such as nose, chin, eyelids, cheek, lips and forehead have an imperative
role in face recognition and small variations in any of these
features carry a partial affect on the neighboring features. Further,
a combination of local plastic surgery procedures may result in a
fairly distinct face from the original face. To develop an algorithm to
assess such non-linear variations in pre and post facial plastic surgery
images makes the engineering challenge fiercer. It is our assertion
that these challenges should receive immediate attention from the
research community to develop efficient face recognition algorithms
that can account for non-linear variations introduced by facial plastic
surgery procedures. Here, it is important to note that plastic surgery
poses some fundamental issues that cannot be completely solved by
engineering solutions only.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปหลังศัลยกรรมภาพก่อนศัลยกรรมใบหน้า ดังนั้น การวิศวกรรมความท้าทายจะมีการ ออกแบบขั้นตอนวิธีการสร้างความสัมพันธ์ทำหน้าในก่อนและหลังผ่าตัดรูป หน้าภูมิภาคท้องถิ่นจมูก คาง เปลือกตา แก้ม ริมฝีปาก และหน้าผากมีความจำเป็นบทบาทในการจดจำใบหน้าและรูปแบบขนาดเล็กในการใด ๆ เหล่านี้ลักษณะการทำงานมีผลบางส่วนในลักษณะใกล้เคียง เพิ่มเติมชุดของขั้นตอนศัลยกรรมเฉพาะที่อาจส่งผลในการใบหน้าค่อนข้างแตกต่างจากหน้าเดิม การพัฒนาอัลกอริทึมเป็นการประเมินการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวไม่ใช่เชิงเส้นในก่อน และลงรายการบัญชีการศัลยกรรมใบหน้าภาพทำให้ความท้าทายทางวิศวกรรมไม่มี เป็นการยืนยันของเราความท้าทายเหล่านี้ควรได้รับความสนใจในทันทีจากการชุมชนวิจัยพัฒนาอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าอย่างมีประสิทธิภาพที่สามารถลงบัญชีรูปแบบไม่ใช่เชิงเส้นนำ โดยหน้าพลาสติกกระบวนการผ่าตัด นี่ จะต้องทราบว่า ศัลยกรรมโพสท่าพื้นฐานบางปัญหาที่ไม่สมบูรณ์แก้ไขโดยวิศวกรรมโซลูชั่นเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพหลังการผ่าตัดด้วยภาพใบหน้าก่อนการผ่าตัด ดังนั้นความท้าทายทางวิศวกรรมจะเป็นในการออกแบบขั้นตอนวิธีการที่จะมีความสัมพันธ์ใบหน้าในภาพก่อนและหลังผ่าตัด ภูมิภาคใบหน้าท้องถิ่นเช่นจมูกคางเปลือกตาแก้มริมฝีปากและหน้าผากมีความจำเป็นที่จะมีบทบาทในการจดจำใบหน้าและรูปแบบขนาดเล็กในใดๆ เหล่านี้มีคุณสมบัติดำเนินการบางส่วนส่งผลกระทบต่อคุณสมบัติใกล้เคียง นอกจากนี้การรวมกันของขั้นตอนการทำศัลยกรรมพลาสติกในประเทศอาจส่งผลให้มีใบหน้าที่แตกต่างกันอย่างเป็นธรรมจากใบหน้าเดิม การพัฒนาอัลกอริทึมในการประเมินรูปแบบไม่ใช่เชิงเส้นดังกล่าวก่อนและหลังการทำศัลยกรรมพลาสติกใบหน้าภาพทำให้ความท้าทายทางวิศวกรรมรุนแรง มันเป็นของเรายืนยันว่าความท้าทายเหล่านี้ควรได้รับความสนใจทันทีจากชุมชนการวิจัยเพื่อพัฒนาขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าที่มีประสิทธิภาพที่สามารถบัญชีสำหรับรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นนำโดยพลาสติกใบหน้าขั้นตอนการศัลยกรรม นี่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าการทำศัลยกรรมพลาสติกposes ปัญหาพื้นฐานบางอย่างที่ไม่สามารถแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์โดยโซลูชั่นด้านวิศวกรรมเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ่าตัดศัลยกรรมใบหน้าก่อนภาพด้วยภาพ ดังนั้นการ
วิศวกรรมความท้าทายจะออกแบบอัลกอริทึมเพื่อสัมพันธ์
ใบหน้าในรูปภาพศัลยกรรมก่อนและหลัง ภูมิภาคท้องถิ่น
ใบหน้า เช่น จมูก คาง หน้าผาก เปลือกตา แก้ม ริมฝีปาก และมีคำสั่ง บทบาทในระบบจดจำใบหน้าและการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆในใด ๆ คุณสมบัติเหล่านี้
พกส่งผลกระทบบางส่วนบนกับคุณลักษณะต่อไป
รวมกันของขั้นตอนการผ่าตัดพลาสติกท้องถิ่นอาจส่งผลให้ใบหน้า
ค่อนข้างแตกต่างจากหน้าต้นฉบับ เพื่อพัฒนาวิธีการประเมินดังกล่าวใช้รูปแบบใน

ก่อนและหลังศัลยกรรมพลาสติกใบหน้าภาพทำให้วิศวกรรมความท้าทายที่รุนแรงขึ้น มันคือเรายืนยัน
ที่ท้าทายเหล่านี้ควรได้รับความสนใจทันทีจาก
ประชาคมวิจัยเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพใบหน้าขั้นตอนวิธีที่สามารถบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงแบบ

แนะนำขั้นตอนศัลยกรรมใบหน้า ที่นี่ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าศัลยกรรม
ท่าพื้นฐาน ปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้โดยโซลูชั่นที่สมบูรณ์
วิศวกรรมเท่านั้น