This study adopted an integrated pr

This study adopted an integrated procedure that combines
the clustering and classification features of data mining
technology to determine the differences between the symptoms
shown in past cases where patients died from or survived oral
cancer. Two datamining tools, namely decision tree and artificial
neural network, were used to analyze the historical cases of oral
cancer, and their performance was compared with that of logistic
regression, the popular statistical analysis tool. Both decision tree
and artificial neural network models showed superiority to the
traditional statistical model. However, as to clinician, the trees
created by the decision tree models are relatively easier to interpret
compared to that of the artificial neural network models.
Cluster analysis also discovers that those stage 4 patients whose
also possess the following four characteristics are having an
extremely low survival rate: pN is N2b, level of RLNM is level
I-III, AJCC-T is T4, and cells mutate situation (G) is moderate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาครั้งนี้ใช้กระบวนการแบบบูรณาการที่ผสมผสานคุณลักษณะ clustering และการจำแนกประเภทของการทำเหมืองข้อมูลเทคโนโลยีการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างอาการในกรณีที่ผ่านมาที่ผู้ป่วยตายจาก หรือรอดปากมะเร็ง เครื่องมือสองใน datamining ต้นไม้การตัดสินใจคือ และการประดิษฐ์ข่ายประสาท ใช้ในการวิเคราะห์กรณีประวัติศาสตร์ของช่องปากโรคมะเร็ง และผลการเปรียบเทียบของโลจิสติกส์การถดถอย เครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติที่เป็นที่นิยม ต้นไม้การตัดสินใจทั้งและแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแสดงให้เห็นความเหนือกว่าเพื่อการแบบจำลองทางสถิติแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม เป็นหน้าที่ ต้นไม้สร้างขึ้น โดยต้นไม้ตัดสินใจรุ่นจะค่อนข้างง่ายต่อการตีความเมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมการวิเคราะห์คลัสเตอร์พบว่า ที่ระยะที่ 4 ผู้ป่วยที่มียัง มีต่อไปนี้จะมีลักษณะสี่ตัวอัตราการรอดตายต่ำมาก: pN N2b ระดับของ RLNM เป็นระดับI-III, AJCC T เป็น T4 และเซลล์ผ่าเหล่าสถานการณ์ (G) อยู่ในระดับปานกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ใช้วิธีการที่ผสมผสานแบบบูรณาการการจำแนกและแบ่งกลุ่มข้อมูลคุณสมบัติของเหมืองแร่เทคโนโลยีเพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างอาการแสดงในกรณีที่ผู้ป่วยเสียชีวิต หรือรอดชีวิตจากอดีตจากช่องปากมะเร็ง ดาต้าไมน์นิ่ง เครื่องมือสอง คือการตัดสินใจ ต้นไม้เทียมประสาทเครือข่าย วิเคราะห์คดีประวัติศาสตร์ในช่องปากมะเร็ง และประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาเมื่อเทียบกับที่ของโลจิสติกการถดถอย , นิยมเครื่องมือการวิเคราะห์ทางสถิติ ทั้งโครงสร้างการตัดสินใจแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมและแสดงความเหนือกว่าให้แบบจำลองทางสถิติแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม เพื่อทำการรักษา , ต้นไม้ที่สร้างขึ้นโดยการตัดสินใจแบบต้นไม้จะค่อนข้างง่ายที่จะตีความเมื่อเทียบกับที่ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบการวิเคราะห์กลุ่มยังพบว่าผู้ป่วยที่มีระยะที่ 4มี 4 ลักษณะ คือ มีดังต่อไปนี้ต่ำมากอัตราการรอดตาย : PN เป็น n2b ระดับ rlnm คือระดับและ ajcc-t คือ , T4 และเซลล์กลายพันธุ์สถานการณ์ ( G ) อยู่ในระดับปานกลาง