For a healthcare organization to ef

For a healthcare organization to effectively leverage an EDW to support sustained outcomes improvement, I submit there are six skills that need to be operational among staff members (either analysts or architects) tasked with analytics work.

Let’s explore each of the domains in greater detail.

Structured query language. An analytics team member needs to be able to talk directly to and manipulate databases through structured query language (SQL). Recognizing there are various dialects of SQL, I refer generically to the ability to speak to and manipulate databases through code. He should be able to write SQL code without a dependency on an intermediary, guided interface (e.g., a drag and drop tool). Many workers rely on a tool like the Microsoft Access GUI interface or Crystal Reports GUI interface to generate SQL for their reports. In doing so, they attain a rudimentary understanding of querying.SQL offers users fine-grained control of the data being pulled. It also provide a powerful way to explore data that isn’t filtered through a predefined data set or model, as is the case with a business intelligence (BI) tool. Teams that can’t query the data with SQL are beholden to whatever information is being pushed to them from another source. Using a BI tool to generate SQL on your behalf is a good starting point.
There are a couple potential downsides to using auto-generated queries from BI tools, though. First, these tools usually underperform because they are poorly constructed (behind the GUI interface). Second, and far more prevalent, is the way these tools mistakenly make assumptions about the data and manipulate the data without the user being aware of the underlying logic. This is dangerous because he may not understand the query generates duplicate result sets (i.e., tables), or excludes some patients that should be included in the result set, or a host of other “I-didn’t-realize-it-was-doing-that” scenarios.

If your query feeds a report, and the report provides information people will act upon, you need to be sure you really understand the logic embedded in the underlying query.

Export, transform, and load (ETL). The data expert needs to be able to perform export, transform, and load (ETL) processes. Simply put, you need to take data from one system and put it into another.In an EDW, a user pulls data from disparate systems (e.g., EHRS, finance, human resources) that don’t talk to one another. For example, you may have an EMR system, a patient satisfaction system, and a costing system that don’t interface directly. Making a copy of the data found in each of these systems and pulling the data into the warehouse will allow integration of data from the various systems. This movement of data is accomplished through the ETL process.
Data modeling. Data modeling is a fancy way to say that you write code that models real-world processes and workflows. Let’s consider a common healthcare scenario: a hospital admission. What information do I need to capture to model that workflow? In this example, you’d need some demographic information, such as the patient’s name, data of birth, gender, and complete address. You’d likely want to pull insurance information, such as the plan name, copay amount, and effective coverage date. Clinically, you would want to know some history. Is this patient new to the system? Do we already have a medical record number for the patient (indicating we have seen her before)? What is the admitting diagnosis? Who is the attending provider for the admission? Did the patient come through the emergency department or some other venue? A good data model captures all of these data elements and relates them in a meaningful way to reflect the actual workflow.
Data analysis. An analytics team member needs to be able to make sense of the data once it is in the EDW. There is so much information produced in healthcare, and not all of it is relevant for the analysis that needs to be done to drive improvements. A good analyst has the ability to sift through data to extract pertinent insights. This requires some complex thinking around set theory and the ability to do their analysis through SQL, a statistical reporting tool, or a combination thereof.Let’s give an example. In healthcare, there is a lot of attention around the management of diabetic patients. Diabetes is a chronic condition that affects the patient’s quality of life, and if not well managed, can be lethal. From a financial perspective, diabetes is extremely costly if mismanaged.
An analyst may be part of clinical improvement team tasked with managing the diabetics within the health system. But if diabetes is a clinical condition, what possible value could an analyst bring to the team? Consider this.

A health system…

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับองค์กรด้านสุขภาพให้มีประสิทธิภาพการ EDW เพื่อสนับสนุนการพัฒนาอย่างยั่งยืนผล ส่งมีหกทักษะที่จำเป็นต้องปฏิบัติในหมู่พนักงาน (นักวิเคราะห์หรือสถาปนิก) มอบหมายงานวิเคราะห์ลองสำรวจแต่ละโดเมนในรายละเอียดมากกว่าโครงสร้างภาษาสอบถาม มีสมาชิกในทีมวิเคราะห์ต้องสามารถพูดคุยโดยตรง และจัดการฐานข้อมูลผ่านภาษาสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) ตระหนักมีสำเนียงต่าง ๆ ของ SQL ฉันดูโดยความสามารถในการพูด และจัดการฐานข้อมูลรหัสผ่าน เขาจะเขียน SQL รหัสอินเทอร์เฟซตัวกลาง แนะนำ (เช่น เครื่องมือลากและวาง) โดยไม่ต้อง หลายคนพึ่งเครื่องมือเช่น Microsoft Access GUI อินเตอร์เฟซหรืออินเทอร์เฟซ GUI รายงาน Crystal สร้าง SQL สำหรับรายงานของพวกเขา ในการทำเช่นนั้น พวกเขาบรรลุความเข้าใจ rudimentary สอบถาม SQL บริการผู้ควบคุมกำหนดของข้อมูลที่ถูกดึง นอกจากนี้มันยังมีวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อสำรวจข้อมูลที่ไม่ได้กรองผ่านชุดข้อมูลหรือรูปแบบ เป็นกรณีที่ มีเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ทีมที่ไม่สามารถสอบถามข้อมูลกับ SQL beholden ได้ถูกกดให้ข้อมูลใด ๆ จากแหล่งอื่นได้ ใช้เครื่องมือ BI เพื่อสร้าง SQL ในนามของคุณเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมีข้อเสียอาจเกิดขึ้นคู่กับการใช้แบบสอบถามที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากเครื่องมือ BI แม้ว่า ครั้งแรก เครื่องมือเหล่านี้มักจะไม่มีข้อมูลเนื่องจากพวกเขากำลังสร้าง (อยู่หลังอินเทอร์เฟซ GUI) สอง และ เรียงมากเป็นวิธีเครื่องมือเหล่านี้ตั้งใจทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูล และจัดการกับข้อมูล โดยที่ผู้ใช้ตระหนักถึงตรรกะพื้นฐาน นี้เป็นอันตราย เพราะเขาไม่อาจเข้าใจแบบสอบถามสร้างชุดผลลัพธ์ที่ซ้ำกัน (เช่น ตาราง), หรือไม่รวมถึงผู้ป่วยบางรายที่ควรรวมอยู่ในชุดผลลัพธ์ หรือโฮสต์ของสถานการณ์อื่น ๆ "I-didn't-realize-it-was-doing-that"ถ้าแบบสอบถามของคุณฟีดรายงาน และรายงานจะให้ข้อมูลท่านจะดำเนินการตาม ต้องการเพื่อให้แน่ใจ คุณจริง ๆ เข้าใจตรรกะที่ฝังอยู่ในแบบสอบถามส่งออก เปลี่ยนแปลง และโหลด (ETL) ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญต้องการเพื่อให้สามารถดำเนินการส่งออก เปลี่ยนแปลง และโหลด (ETL) กระบวนการ เพียงแค่ใส่ ได้รับข้อมูลจากระบบหนึ่ง และใส่ลงอีก ใน EDW การ ผู้ใช้ดึงข้อมูลจากระบบระบบแตกต่างกัน (เช่น EHRS การเงิน ทรัพยากรมนุษย์) ที่ไม่คุยกับคนอื่น ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีระบบ EMR ระบบผู้ป่วยพึงพอใจ และระบบการคำนวณต้นทุนที่ไม่ติดต่อโดยตรง ทำสำเนาของข้อมูลที่พบในแต่ละระบบเหล่านี้ และดึงข้อมูลสินค้าจะอนุญาตให้รวมข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ความเคลื่อนไหวของข้อมูลคือความสำเร็จที่ผ่านกระบวนการ ETLข้อมูลการสร้างโมเดล สร้างตัวแบบข้อมูลเป็นวิธีแฟนจะบอกว่า คุณเขียนรหัสที่รุ่นกระบวนการจริงและเวิร์กโฟลว์ ลองพิจารณาสถานการณ์สุขภาพทั่วไป: เป็นพยาบาล ข้อมูลต้องการจับภาพแบบที่เวิร์กโฟลว์หรือไม่ ในตัวอย่างนี้ คุณจะต้องบางข้อมูลประชากร เช่นชื่อผู้ป่วย ข้อมูลปีเกิด เพศ และที่อยู่ที่สมบูรณ์ นอกจากนี้คุณอาจจะต้องดึงข้อมูลการประกันภัย เช่นชื่อแผน copay ยอดเงิน วันครอบคลุมมีประสิทธิภาพ ทางการแพทย์ คุณจะต้องการทราบประวัติบาง มีผู้ป่วยรายนี้ใหม่ให้เป็นระบบ เราอยู่แล้วมีจำนวนระเบียนทางการแพทย์สำหรับผู้ป่วย (ระบุว่า เราได้เห็นเธอก่อน) การวินิจฉัย admitting คืออะไร ผู้เข้าร่วมการศึกษาคือใคร ผู้ป่วยไม่มาถึงแผนกฉุกเฉินหรือบางสถานอื่น ๆ แบบจำลองข้อมูลดีจับองค์ประกอบข้อมูลทั้ง และเกี่ยวข้องกับพวกเขาในทางความหมายเพื่อสะท้อนถึงกระแสจริงการวิเคราะห์ข้อมูล มีสมาชิกในทีมวิเคราะห์ต้องสามารถทำให้ความรู้สึกของข้อมูลเมื่อมีการ EDW มีข้อมูลมากมายในการดูแลสุขภาพ และไม่ใช่ทั้งหมดของมันจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ที่จะต้องทำการปรับปรุงไดรฟ์ นักวิเคราะห์ดีมีความสามารถที่จะลอดผ่านข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง นี้ต้องคิดบางอย่างซับซ้อนทฤษฎีและความสามารถในการทำการวิเคราะห์ของพวกเขาผ่าน SQL เครื่องมือทางสถิติรายงาน หรือการรวมกันดังกล่าว ลองยกตัวอย่าง ในการดูแลสุขภาพ มีความสนใจใกล้เคียงของผู้ป่วยเบาหวานมากขึ้น โรคเบาหวานเป็นโรคเรื้อรังที่มีผลต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย และถ้าจัดการไม่ดี สามารถตาย จากมุมมองทางการเงิน โรคเบาหวานเป็นค่าใช้จ่ายมากหาก mismanagedนักวิเคราะห์อาจจะเป็นส่วนหนึ่งของทีมงานปรับปรุงทางคลินิกที่รับมอบหมายให้จัดการเบาหวานภายในระบบสุขภาพ แต่ถ้า พยาธิสภาพโรคเบาหวาน ค่าใดสามารถนักวิเคราะห์นำทีม พิจารณาเรื่องนี้ระบบสุขภาพ...

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพให้มีประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์จาก EDW เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงผลลัพธ์อย่างยั่งยืนฉันส่งมีหกทักษะที่จำเป็นที่จะดำเนินการในหมู่พนักงาน (ทั้งนักวิเคราะห์หรือสถาปนิก) มอบหมายให้กับการทำงานการวิเคราะห์.

Let 's สำรวจแต่ละโดเมนในรายละเอียดมากขึ้น

ภาษาสอบถามเชิงโครงสร้าง สมาชิกทีมการวิเคราะห์จะต้องสามารถที่จะพูดคุยโดยตรงกับและจัดการฐานข้อมูลผ่านภาษาสอบถามเชิงโครงสร้าง (SQL) ตระหนักถึงความมีภาษาต่าง ๆ ของ SQL, ผมหมายโดยทั่วไปความสามารถในการพูดคุยกับและจัดการฐานข้อมูลรหัสผ่าน เขาควรจะสามารถเขียนโค้ด SQL โดยไม่ต้องพึ่งพาคนกลางอินเตอร์เฟซไกด์ (เช่นการลากและวางเครื่องมือ) คนงานหลายคนต้องพึ่งพาเครื่องมือเช่นอินเตอร์เฟซที่ใช้ Microsoft Access GUI หรือ Crystal Reports interface GUI เพื่อสร้าง SQL สำหรับรายงานของพวกเขา ในการทำเช่นนั้นพวกเขาบรรลุความเข้าใจพื้นฐานของ querying.SQL มีผู้ใช้ควบคุมรายละเอียดของข้อมูลที่ถูกดึง นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการสำรวจข้อมูลที่ไม่ได้กรองผ่านข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกำหนดรูปแบบเช่นเดียวกับกรณีที่มีระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) เครื่องมือ ทีมที่ไม่สามารถสอบถามข้อมูลกับ SQL มีความซาบซึ้งกับสิ่งที่ข้อมูลที่จะถูกผลักให้พวกเขามาจากแหล่งอื่น ใช้เครื่องมือ BI เพื่อสร้าง SQL ในนามของคุณเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี.
มีไม่กี่ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้คำสั่งสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากเครื่องมือ BI มี แต่ ครั้งแรกของเครื่องมือเหล่านี้มักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเพราะพวกเขาจะสร้างไม่ดี (หลังอินเตอร์เฟซแบบ GUI) ประการที่สองและไกลที่แพร่หลายมากขึ้นเป็นวิธีที่ผิดพลาดเครื่องมือเหล่านี้ทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลและจัดการข้อมูลโดยที่ผู้ใช้มีการตระหนักถึงตรรกะพื้นฐาน นี้เป็นอันตรายเพราะเขาอาจจะไม่เข้าใจแบบสอบถามสร้างผลซ้ำกันชุด (เช่นตาราง) หรือไม่รวมผู้ป่วยบางรายที่ควรจะรวมอยู่ในชุดผลหรือโฮสต์ของอื่น ๆ "ฉันไม่อนุญาตตระหนักถึงมันเป็น -doing ที่สถานการณ์ ".

ถ้าแบบสอบถามฟีดของคุณรายงานและรายงานให้ข้อมูลคนจะทำหน้าที่เมื่อคุณจำเป็นต้องให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจจริงๆตรรกะที่ฝังอยู่ในแบบสอบถามต้นแบบ.

ส่งออก, เปลี่ยน, และโหลด (ETL) ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจะต้องสามารถที่จะดำเนินการส่งออก, เปลี่ยน, และโหลด (ETL) กระบวนการ ใส่เพียงแค่คุณจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากระบบหนึ่งและใส่ลงใน another.In EDW ผู้ใช้ดึงข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน (เช่น EHRs, การเงิน, ทรัพยากรมนุษย์) ที่ไม่ได้พูดคุยกับอีกคนหนึ่ง ตัวอย่างเช่นคุณอาจมีระบบ EMR ระบบความพึงพอใจของผู้ป่วยและระบบการคิดต้นทุนที่ไม่ได้ติดต่อโดยตรง การทำสำเนาของข้อมูลที่พบในแต่ละระบบเหล่านี้และการดึงข้อมูลลงในคลังสินค้าจะช่วยให้การบูรณาการข้อมูลจากระบบต่างๆ การเคลื่อนไหวของข้อมูลนี้สามารถทำได้ผ่านกระบวนการของ ETL.
แบบจำลองข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นวิธีที่จินตนาการได้บอกว่าคุณเขียนโค้ดที่กระบวนการจำลองโลกแห่งความจริงและเวิร์กโฟลว์ ลองพิจารณาสถานการณ์การดูแลสุขภาพทั่วไป: การเข้าโรงพยาบาล ข้อมูลฉันจะทำอะไรต้องจับการจำลองขั้นตอนการทำงานที่? ในตัวอย่างนี้คุณจะต้องข้อมูลประชากรบางอย่างเช่นชื่อของผู้ป่วยข้อมูลของการเกิดเพศและที่อยู่ที่สมบูรณ์ คุณอาจต้องการที่จะดึงข้อมูลการประกันเช่นชื่อแผนจำนวน copay และวันคุ้มครองที่มีประสิทธิภาพ ทางคลินิกที่คุณต้องการจะทราบประวัติบางส่วน นี่คือผู้ป่วยใหม่กับระบบหรือไม่ ที่เราทำแล้วมีจำนวนเวชระเบียนผู้ป่วย (ระบุที่เราได้เห็นเธอมาก่อน)? อะไรคือการวินิจฉัยยอมรับ? ใครเป็นผู้ให้บริการที่เข้าร่วมสำหรับการเข้าหรือไม่ ไม่ให้ผู้ป่วยผ่านมาแผนกฉุกเฉินหรือบางสถานที่อื่น ๆ รูปแบบข้อมูลที่ดีจับทั้งหมดขององค์ประกอบเหล่านี้และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาในทางที่มีความหมายที่จะสะท้อนให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่เกิดขึ้นจริง.
การวิเคราะห์ข้อมูล สมาชิกทีมการวิเคราะห์จะต้องสามารถที่จะทำให้ความรู้สึกของข้อมูลเมื่อมันอยู่ใน EDW มีข้อมูลมากผลิตในการดูแลสุขภาพและไม่ทั้งหมดของมันมีความเกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ที่จะต้องดำเนินการเพื่อผลักดันการปรับปรุง นักวิเคราะห์ที่ดีมีความสามารถในการที่จะลอดผ่านข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง นี้ต้องใช้ความคิดที่ซับซ้อนบางรอบการตั้งทฤษฎีและความสามารถในการดำเนินการวิเคราะห์ของพวกเขาผ่าน SQL, เครื่องมือการรายงานทางสถิติหรือการรวมกันของ thereof.Let ให้ตัวอย่าง ในการดูแลสุขภาพมีความสนใจมากรอบการจัดการของผู้ป่วยโรคเบาหวาน โรคเบาหวานเป็นโรคเรื้อรังที่มีผลต่อคุณภาพของชีวิตของผู้ป่วยและหากไม่ได้รับการจัดการอย่างดีสามารถตาย จากมุมมองทางการเงิน, โรคเบาหวานเป็นค่าใช้จ่ายมากถ้า mismanaged.
นักวิเคราะห์อาจเป็นส่วนหนึ่งของทีมงานปรับปรุงทางคลินิกมอบหมายกับการจัดการผู้ป่วยโรคเบาหวานที่อยู่ในระบบสุขภาพ แต่ถ้าเป็นโรคเบาหวานเป็นภาวะที่คลินิกสิ่งที่มีค่าเป็นไปได้อาจนักวิเคราะห์นำมาให้ทีมหรือไม่ พิจารณานี้.

ระบบสุขภาพ ...