public health issues feature promin

public health issues feature prominently in popular awareness, political debate, and in data mining literature. data mining has the potential to influence public health in a myriad of ways, from personalized, genetic medicine to studies of environmental health and epidemiology,and many applications in between. authors have asserted the importance of medical data as the basis for any conclusions applied to the public health domain, the promise of naive Bayes classification for prediction in the public health domain, and the impact of feature selection on classification accuracy. In keeping with this perspective, this study explored the combination of a naive Bayes classifier with greedy feature selection, applied to a robust public health dataset, with the goal of efficiently identifying the one or several attributes, which best predict a selected target attribute.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สาธารณสุขออกคุณลักษณะจึง ความนิยม การอภิปรายทางการเมือง และเอกสารประกอบการทำเหมืองข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลมีศักยภาพในการมีอิทธิพลต่อการสาธารณสุขของวิธี จากยาการศึกษาสุขภาพสิ่งแวดล้อม และวิทยาการระบาด และโปรแกรมประยุกต์หลายในระหว่างบุคคล พันธุกรรม ผู้เขียนมีคนความสำคัญของข้อมูลทางการแพทย์เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับบทสรุปใด ๆ ใช้กับโดเมนสาธารณสุข สัญญาของขำน่า Bayes ประเภทการทำนายในโดเมนการสาธารณสุข และผลกระทบของการเลือกลักษณะการทำงานบนความถูกต้องของประเภท เน้นมุมมองนี้ ศึกษาสำรวจชุดของ classifier Bayes ขำน่าการเลือกคุณลักษณะตะกละ ใช้กับชุดข้อมูลประชาชนสุขภาพแข็งแรง มีเป้าหมายระบุหนึ่ง หรือหลายคุณลักษณะ ซึ่งส่วนทำนายคุณลักษณะเลือกเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาสุขภาพของประชาชนคุณลักษณะเด่นที่เป็นที่นิยมในการรับรู้, การอภิปรายทางการเมืองและในวรรณคดีการทำเหมืองข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลมีศักยภาพที่จะมีผลต่อสุขภาพของประชาชนในมากมายหลายวิธีจากบุคคล, การแพทย์ทางพันธุกรรมเพื่อการศึกษาสิ่งแวดล้อมและสุขภาพระบาดวิทยาและการใช้งานจำนวนมากในระหว่าง ผู้เขียนได้ยืนยันถึงความสำคัญของข้อมูลทางการแพทย์เป็นพื้นฐานสำหรับข้อสรุปใด ๆ ที่ใช้กับโดเมนสาธารณสุขสัญญาของการจัดหมวดหมู่ของเบย์ไร้เดียงสาในการทำนายในโดเมนสุขภาพของประชาชนและผลกระทบของการเลือกคุณลักษณะเกี่ยวกับความถูกจัดหมวดหมู่ ในการรักษาด้วยมุมมองนี้การศึกษานี้สำรวจการรวมกันของ Bayes ลักษณนามไร้เดียงสากับการเลือกคุณลักษณะโลภนำไปใช้กับชุดข้อมูลสุขภาพของประชาชนที่แข็งแกร่งโดยมีเป้าหมายในการระบุได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างใดอย่างหนึ่งหรือหลายคุณลักษณะที่ดีที่สุดทำนายแอตทริบิวต์เป้าหมายที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาสุขภาพของประชาชนในการรับรู้คุณลักษณะเด่นที่นิยม , ข้อมูลการอภิปรายทางการเมือง และในวรรณกรรมการทำเหมืองแร่ การทำเหมืองข้อมูลมีศักยภาพที่จะมีผลต่อสุขภาพของประชาชนในหลายวิธี จากส่วนบุคคล พันธุยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมและระบาดวิทยา และการใช้งานมากในระหว่างผู้เขียนได้ยืนยันความสำคัญของข้อมูลทางการแพทย์ที่เป็นพื้นฐานสำหรับการใด ๆสรุป ใช้กับโดเมนสาธารณะสุข สัญญาของ Naive Bayes การจำแนกการทำนายในโดเมนสาธารณะด้านสุขภาพ และผลกระทบของการเลือกคุณลักษณะในระดับความถูกต้อง ในการรักษาด้วยมุมมองนี้การศึกษาสํารวจ การรวมกันของไร้เดียงสา Bayes ลักษณนามกับการเลือกคุณลักษณะโลภ ใช้กับชุดข้อมูลสุขภาพของประชาชนที่แข็งแกร่ง มีเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพการระบุหนึ่งหรือหลายลักษณะ ซึ่ง ทางเลือกที่ดีที่สุดเป้าหมาย คุณลักษณะ