2.2. Storm damage modelThe storm da

2.2. Storm damage model

The storm damage model (SDM) was developed for six major European tree species groups and represents storm damage from three large-scale winter cyclones (1967, 1990, 1999) as well as dispersed damage from minor storms that occurred between 1950 and 2007 in long-term experimental plots located in southwest Germany (Albrecht et al., 2012a). Since it is based on observed storm damage it is considered an empirical SDM, in contrast to mechanistic SDMs which are primarily based on the predicted mechanical behavior of trees under wind loading (Gardiner et al., 2008).

The SDM calculates the storm damage probabilities in four steps and converts the conditional probabilities into a binary prediction (cf. Albrecht et al., 2012a). The first three estimation steps are performed on the level of each forest stand, giving one of the results “stand undamaged”, “stand totally damaged” or “stand partially damaged”. In the first two cases all trees are marked as undamaged or damaged, respectively. In the third case, a damage proportion is calculated as the percentage of basal area damaged. In Fig. 1 such a damage proportion is indicated by the value 0.32 for example. This stand-level value is then distributed amongst and downscaled to individual trees in step 4 by using tree-level attributes such as relative tree diameter. As a result, each tree is marked as damaged or undamaged.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2 แบบจำลองความเสียหายพายุแบบจำลองความเสียหายพายุ (SDM) ได้รับการพัฒนาพันธุ์ต้นไม้ยุโรปหลัก 6 กลุ่ม และแสดงถึงความเสียหายพายุจากไซโคลนหนาวขนาดใหญ่สาม (1967, 1990, 1999) และกระจัดกระจายความเสียหายจากพายุรองที่เกิดขึ้นระหว่างปี 1950 และ 2007 ในผืนทดลองระยะยาวที่อยู่ในเยอรมนีตะวันตกเฉียงใต้ (อัล et al., 2012a) เนื่องจากมันขึ้นอยู่กับความเสียหายพายุพบ ว่า SDM การประจักษ์ ตรงข้าม SDMs กลไกการทำที่เป็นหลักยึดเคลื่อนกลลักษณะการทำงานของต้นไม้ภายใต้ลมโหลด (Gardiner et al., 2008)SDM การคำนวณกิจกรรมความเสียหายพายุในขั้นตอนที่สี่ และแปลงกิจกรรมแบบมีเงื่อนไขเป็นการคาดการณ์แบบไบนารี (มัทธิวอัล et al., 2012a) สามการประเมินขั้นตอนแรกจะทำในระดับของแต่ละป่า ยืน ให้ผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่ง "ยืนไม่เสียหาย" "ยืนเสียหายทั้งหมด" หรือ "ยืนบางส่วนเสียหาย" ในกรณีสอง ต้นไม้ทั้งหมดทำเครื่องหมายเป็นไม่เสียหาย หรือเสีย หาย ตามลำดับ ในกรณีที่สาม สัดส่วนความเสียหายจะคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของโรคพื้นที่ที่เสียหาย ใน Fig. 1 เช่นสัดส่วนความเสียหายจะระบุ ด้วยค่า$ 0.32 เช่น ค่ายืนระดับนี้จะกระจายอยู่แล้ว และ downscaled ไปแต่ละต้นในขั้นตอนที่ 4 โดยใช้แผนภูมิระดับคุณลักษณะเช่นเส้นผ่าศูนย์กลางของแผนภูมิญาติ ดัง ต้นไม้แต่ละต้นไว้เป็นที่เสียหาย หรือไม่เสียหาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 ความเสียหายจากพายุรูปแบบรูปแบบความเสียหายจากพายุ (SDM) ได้รับการพัฒนาเป็นเวลาหกหลักกลุ่มพันธุ์ไม้ยุโรปและแสดงให้เห็นถึงความเสียหายจากพายุจากสามขนาดใหญ่พายุไซโคลนฤดูหนาว (1967, 1990, 1999) รวมทั้งความเสียหายแพร่ระบาดจากพายุเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เกิดขึ้นระหว่างปี 1950 และ ปี 2007 ในแปลงทดลองในระยะยาวที่ตั้งอยู่ในทิศตะวันตกเฉียงใต้เยอรมนี (Albrecht et al., 2012a) เพราะมันจะขึ้นอยู่กับความเสียหายจากพายุสังเกตมันถือว่าเป็น SDM เชิงประจักษ์ในทางตรงกันข้ามกับ SDMS กลไกซึ่งจะขึ้นอยู่กับลักษณะการทำงานของเครื่องจักรกลที่คาดการณ์ของต้นไม้ภายใต้ลมโหลด (การ์ดิเนอ et al., 2008). สินค้า SDM คำนวณความน่าจะเป็นความเสียหายจากพายุ ในสี่ขั้นตอนและแปลงความน่าจะเป็นเงื่อนไขการทำนายเลขฐานสอง (cf Albrecht et al., 2012a) สามขั้นตอนแรกจะดำเนินการประมาณค่าในระดับของขาแต่ละป่าให้เป็นหนึ่งในผล "ยืนไม่เสียหาย", "ยืนเสียหายทั้งหมด" หรือ "ยืนรับความเสียหายบางส่วน" ในครั้งแรกที่ทั้งสองกรณีต้นไม้ทั้งหมดจะถูกทำเครื่องหมายว่าไม่เสียหายหรือเกิดความเสียหายตามลำดับ ในกรณีที่สามเป็นสัดส่วนความเสียหายจะถูกคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ฐานเสียหาย ในรูป 1 เช่นสัดส่วนความเสียหายจะถูกระบุด้วยมูลค่า 0.32 ตัวอย่างเช่น ค่านี้ยืนในระดับมีการกระจายแล้วในหมู่และ downscaled กับต้นไม้ในแต่ละขั้นตอนที่ 4 โดยใช้คุณลักษณะต้นไม้ระดับเช่นเส้นผ่าศูนย์กลางต้นไม้ญาติ เป็นผลให้ต้นไม้แต่ละต้นถูกทำเครื่องหมายเป็นที่ชำรุดหรือเสียหาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . ความเสียหายที่เกิดพายุแบบ

พายุแบบจำลองความเสียหาย ( SDM ) ถูกพัฒนาขึ้นหกหลักยุโรปพรรณไม้กลุ่มและแสดงถึงความเสียหายจากพายุไซโคลนขนาดใหญ่สามฤดูหนาว ( 1967 , 1990 , 1999 ) รวมทั้งการกระจายความเสียหายจากพายุเล็กน้อยที่เกิดขึ้นระหว่าง 1950 และ 2007 ในระยะยาวทดลองแปลงตั้งอยู่ในตะวันตกเฉียงใต้ของเยอรมนี ( Albrecht et al . 2012a , )เพราะขึ้นอยู่กับความเสียหายที่เกิดพายุและมันจะถือเป็น SDM เชิงประจักษ์ ในทางตรงกันข้ามกับ sdms กลไกซึ่งเป็นหลักตามคาดการณ์พฤติกรรมเชิงกลภายใต้แรงลมของต้นไม้โหลดการ์ดิเนอร์ et al . , 2008 ) .

SDM คำนวณความเสียหายที่เกิดพายุความน่าจะเป็นในขั้นตอนที่สี่และแปลงความน่าจะเป็นเงื่อนไขในการทำนายไบนารี ( CF . Albrecht et al . , 2012a )สามขั้นตอนแรกการจะดำเนินการในระดับของแต่ละป่ายืน , ให้หนึ่งในผลลัพธ์ " ยืนไม่เสียหาย " , " ยืนทั้งหมดเสียหาย " หรือ " ยืนเสียหาย " บางส่วน ในทั้งสองกรณีแรกต้นไม้ทั้งหมดมีเครื่องหมายเป็นไม่เสียหายหรือเสียหาย ตามลำดับ กรณีที่ 3 สัดส่วนคือ ความเสียหายคำนวณเป็นร้อยละของฐานในพื้นที่เสียหาย ในฟิค1 ความเสียหายดังกล่าวระบุ โดยสัดส่วนมูลค่า 0.32 ตัวอย่างเช่น นี้ยืนระดับค่า แล้วแจกจ่ายในหมู่ downscaled แต่ละ และต้นไม้ในขั้นตอนที่ 4 โดยใช้ระดับต้นคุณสมบัติเช่นขนาดต้นไม้ที่เกี่ยวข้อง ผล แต่ละต้นเป็นเครื่องหมายที่เสียหาย หรือบุบสลาย