A new method for identification of

A new method for identification of fish vocalizations based on auditory analysis and support vector machine (SVM) classification is presented. In this method, high resolution features have been extracted from fish vocalization data using the amplitude modulation spectrogram (AMS) of the input signals to facilitate the identification of grunts and growls made by a highly vocal wild fish, Porichthys notatus. The comparison results made from ocean audio recordings verify the effectiveness of the proposed method in identifying various types of fish vocalizations. The relationships between signal-to-noise ratio (SNR) and ocean temperature with the accuracy of the proposed method have also been quantified. Moreover, a context-aware prediction algorithm is introduced for estimating the continuous data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการใหม่สำหรับรหัสของการเปล่งเสียงปลาอิงหูวิเคราะห์ และสนับสนุนการจัดประเภทเครื่อง (SVM) เวกเตอร์แสดง ในวิธีนี้ คุณสมบัติความละเอียดสูงที่ถูกแยกจากปลา vocalization ข้อมูลโดยใช้แสงแยกสีเอ็ม (AMS) ของสัญญาณอินพุตเพื่อให้รหัสของเสียงคำรามและหน้ากากที่ทำ ด้วยปลาป่าเสียงสูง Porichthys ข้างลายท้องแดง ผลการเปรียบเทียบจากมหาสมุทรบันทึกเสียงตรวจสอบประสิทธิผลของวิธีการนำเสนอในการระบุชนิดต่าง ๆ ปลาเปล่งเสียง ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนสัญญาณรบกวน (SNR) และมหาสมุทรอุณหภูมิ มีความแม่นยำของวิธีการนำเสนอยังได้รับการวัด นอกจากนี้ ขั้นตอนการคาดเดาบริบทถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีใหม่สำหรับบัตรประจำตัวของปลาเปล่งเสียงจากการวิเคราะห์การได้ยินและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) จะนำเสนอการจัดหมวดหมู่ ในวิธีการนี้คุณสมบัติความละเอียดสูงได้รับการสกัดจากข้อมูลโฆษะปลาโดยใช้ spectrogram กว้างเอฟเอ็ม (AMS) ของสัญญาณเพื่ออำนวยความสะดวกประจำตัวประชาชนของคำรามและเสียงคำรามทำโดยปลาป่าแกนนำสูง, Porichthys notatus ผลการเปรียบเทียบที่ทำจากการบันทึกเสียงมหาสมุทรตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีที่นำเสนอในการระบุประเภทต่างๆของการเปล่งเสียงปลา ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน (SNR) และอุณหภูมิในมหาสมุทรด้วยความถูกต้องของวิธีการที่นำเสนอยังได้รับการวัด นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการทำนายตามบริบทถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีใหม่สำหรับการเปล่งเสียงของปลาขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เสียงและสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( SVM ) หมวดหมู่จะแสดง วิธีการนี้มีความละเอียดสูงได้ถูกสกัดจากปลา การเปล่งเสียงข้อมูลโดยใช้ระบบเอเอ็มทำให้ ( AMS ) ของสัญญาณ เพื่อความสะดวกในการทำ และ . . . ขอเสียงป่า ปลา porichthys notatus . การเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากการบันทึกเสียงมหาสมุทรตรวจสอบประสิทธิผลของวิธีที่เสนอในการกำหนดประเภทต่างๆของการเปล่งเสียงของปลา ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ( SNR ) และมหาสมุทรอุณหภูมิกับความถูกต้องของวิธีที่นำเสนอยังวัดได้ นอกจากนี้ บริบททราบคำทำนายนี้แนะนำสำหรับการประเมินข้อมูลอย่างต่อเนื่อง