Another topic that resembles team negotiations are multi-party negotiations. Several works have been proposed in the
literature along this line [8,21,13]. For instance, Ehtamo et al. [8] propose a mediated multi-party negotiation protocol which
looks for joint gains in an iterated way. The algorithm starts from a tentative agreement and moves in a direction according
to what the agents prefer regarding some offers’ comparison. Results showed that the algorithm converges quickly to Pareto
optimal points. Klein et al. [21] propose a mediated negotiation model which can be extended to multiple parties. Their main
goal is to provide solutions for negotiation processes that use complex utility functions to model agents’ preferences. The
negotiation attributes are not independent. Therefore, preference spaces cannot be explored as easily as in the linear case.
Later, Ito et al. [13] proposed different types of utility functions (cube and cone constraints) and multiparty negotiation models
for such utility functions. The main difference between our work and multi-party negotiations lies in the nature of the
conflict and how protocols are devised. Even though each team member could be viewed as a participant in a multi-party
negotiation with the opponent, it is natural to think that team members’ preferences are more similar (e.g., a team of buyers,
a group of friends, etc.) and they trust other teammates more than the opponent (i.e., they may share more information).
Furthermore, multi-party negotiation models may be unfair for agents that are alien to the team if the number of team members
exceeds the number of other participants. In that case, multi-party models may be inclined to move the negotiation
towards agreements that maximize the preferences of most participants (i.e., team members).
Multi-agent teamwork is also a close research area. Agent teams have been proposed for a variety of tasks such as Robocup
[39], rescue tasks [20], and transportation tasks [17]. However, as far as we know, there is no published work that considers
teams of agents negotiating with an opponent. Most works in agent teamwork consider fully cooperative agents that
work to maximize shared goals. The team negotiation setting is different since, even though team members share a common
interest related to the negotiation, there may be competition among team members to maximize one’s own preferences.
หัวข้ออื่นที่มีลักษณะการเจรจาต่อรองทีมมีการเจรจาหลายฝ่าย ผลงานที่หลายคนได้รับการเสนอชื่อใน
วรรณคดีตามแนวนี้ [8,21,13] ยกตัวอย่างเช่น Ehtamo et al, [8] เสนอสื่อโปรโตคอลการเจรจาหลายฝ่ายที่
มีลักษณะร่วมกันเพื่อผลประโยชน์ในทางที่ซ้ำ ขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นจากข้อตกลงเบื้องต้นและย้ายไปในทิศทางตาม
กับสิ่งที่ตัวแทนต้องการที่เกี่ยวกับการเปรียบเทียบบางข้อเสนอ ' ผลการศึกษาพบว่าวิธีลู่อย่างรวดเร็วเพื่อ Pareto
จุดที่ดีที่สุด ไคลน์, et al [21] เสนอรูปแบบการเจรจาไกล่เกลี่ยซึ่งสามารถขยายไปยังหลายฝ่าย หลักของพวกเขา
มีเป้าหมายที่จะให้บริการโซลูชั่นสำหรับกระบวนการเจรจาต่อรองที่ใช้ฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ที่มีความซับซ้อนในการจำลองการตั้งค่าตัวแทน '
คุณลักษณะของการเจรจาต่อรองไม่เป็นอิสระ ดังนั้นช่องว่างการตั้งค่าไม่สามารถสำรวจได้อย่างง่ายดายเช่นในกรณีการเชิงเส้น.
ต่อมาอิโตะ et al, [13] ที่นำเสนอความแตกต่างของฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ (ก้อนและข้อ จำกัด กรวย) และรูปแบบการเจรจาต่อรองหลาย
ฟังก์ชั่นเช่นสาธารณูปโภค แตกต่างที่สำคัญระหว่างการทำงานและการเจรจาหลายฝ่ายของเราอยู่ในลักษณะของ
ความขัดแย้งและวิธีการที่จะคิดค้นโปรโตคอล ถึงแม้ว่าสมาชิกแต่ละคนในทีมจะได้รับการมองว่าเป็นผู้มีส่วนร่วมในหลายพรรค
การเจรจาต่อรองกับฝ่ายตรงข้ามมันเป็นธรรมชาติที่จะคิดว่าการตั้งค่าที่สมาชิกในทีม 'ที่คล้ายกันมากขึ้น (เช่นทีมของผู้ซื้อ,
กลุ่มเพื่อน ฯลฯ ) และเพื่อนร่วมทีมของพวกเขาไว้วางใจอื่น ๆ มากกว่าฝ่ายตรงข้าม (เช่นพวกเขาอาจแบ่งปันข้อมูลเพิ่มเติม).
นอกจากนี้รูปแบบการเจรจาหลายฝ่ายอาจจะไม่เป็นธรรมสำหรับตัวแทนที่มีคนต่างด้าวมาร่วมทีมถ้าจำนวนของสมาชิกในทีม
เกินกว่าจำนวนของผู้เข้าร่วมอื่น ๆ ในกรณีที่รุ่นหลายฝ่ายอาจจะมีแนวโน้มที่จะย้ายการเจรจา
ต่อสัญญาที่เพิ่มการตั้งค่าของผู้เข้าร่วมมากที่สุด (เช่นสมาชิกในทีม).
การทำงานเป็นทีมหลายตัวแทนยังเป็นพื้นที่ที่การวิจัยอย่างใกล้ชิด ทีมตัวแทนที่ได้รับการเสนอความหลากหลายของงานเช่น Robocup
[39] งานกู้ภัย [20] และงานขนส่ง [17] แต่เท่าที่เรารู้ว่าไม่มีการตีพิมพ์งานที่จะพิจารณา
ทีมตัวแทนเจรจากับฝ่ายตรงข้าม ผลงานมากที่สุดในการทำงานเป็นทีมตัวแทนพิจารณาตัวแทนสหกรณ์อย่างเต็มที่ที่จะ
ทำงานเพื่อเพิ่มเป้าหมายร่วมกัน การตั้งค่าการเจรจาต่อรองทีมที่แตกต่างกันตั้งแต่แม้ว่าสมาชิกในทีมมีส่วนร่วมร่วมกัน
ที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับการเจรจาต่อรองอาจจะมีการแข่งขันระหว่างสมาชิกในทีมที่จะเพิ่มการตั้งค่าของตัวเองหนึ่ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
