Due to small available English-Bang

Due to small available English-Bangla parallel corpus, Example-based Machine Translation system has high probability of handling unknown words. To improve translation quality for Bangla language, we propose a novel approach for EBMT using WordNet and IPA-based transliteration. Proposed system first tries to find semantically related English words from WordNet for the unknown word.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากขนาดเล็กมีอังกฤษลาขนานคอร์พัสคริ ระบบแปลภาษาด้วยเครื่องตามตัวอย่างได้สูงน่าจัดการคำไม่รู้จัก การปรับปรุงคุณภาพการแปลสำหรับภาษาบางลา เราเสนอวิธีนวนิยายสำหรับ EBMT ใช้ WordNet และ transliteration ตาม IPA ระบบนำเสนอพยายามแรกในการค้นหาคำภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้องทางจาก WordNet คำไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากการขนาดเล็กที่มีภาษาอังกฤษบางลาขนานคลัง, ตัวอย่างที่ใช้ระบบการแปลเครื่องมีโอกาสสูงในการจัดการคำที่ไม่รู้จัก เพื่อปรับปรุงคุณภาพการแปลภาษา Bangla เราเสนอวิธีการใหม่สำหรับการใช้ EBMT WordNet และทับศัพท์ IPA-based ระบบที่นำเสนอครั้งแรกพยายามที่จะหาคำภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้องกับความหมายจาก WordNet สำหรับคำที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากขนาดเล็กของภาษาอังกฤษคือขนานคลังข้อมูล ระบบแปลภาษา จากตัวอย่างก็มีความเป็นไปได้ของการจัดการที่ไม่รู้จักคำสูง เพื่อปรับปรุงคุณภาพ แปลเอกสาร ภาษา คือ เรานำเสนอแนวคิดใหม่ในการใช้และ ebmt เครือข่ายคำ IPA ทับศัพท์ตาม เสนอระบบแรกที่พยายามค้นหาความหมายคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องจากเครือข่ายคำสำหรับคำที่ไม่รู้จัก