Simple linear regressionRegression

Simple linear regression
Regression involves the calculation of terms in an equation to predict a response Y from one
or more predictor variables X1, X2, etc. In linear regression, the equation has the form Y = bo
+ b1X1 + b2X2 + ... + bkXk + e, where e represents a random error term which is assumed to
be normally distributed with mean 0 and constant variance which does not depend on the
value of any other observation.
PROC REG is the main SAS procedure for linear regression, but it can also be done with PROC
GLM. PROC NLIN is used for nonlinear regression. SAS has other regression routines for
special types of data.
In the cheese study, we may want to develop an equation to predict taste scores from the
various chemical constituents. For example, we may want to know how hydrogen sulfide
affects taste. The plot above showed that these two variables are positively associated with
each other, and the linear correlation between the two variables was large. The following SAS
code fits the regression line.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายการคำนวณในสมการเพื่อทำนายการตอบสนอง Y จากเงื่อนไขเกี่ยวข้องกับการถดถอยหรือเพิ่มเติมผู้ทายผลตัวแปร X 1, X 2 เป็นต้น ในการถดถอยเชิงเส้น สมการที่มีรูปแบบ Y =บ่อ+ b1X1 + b2X2 +... + bkXk + e ที่ e แสดงถึงเงื่อนไขข้อผิดพลาดแบบสุ่มซึ่งจะถือว่าเป็นกระจายปกติ มีผลต่างค่าเฉลี่ย 0 และค่าคงซึ่งขึ้นอยู่กับการค่าเก็บข้อมูลอื่น ๆทะเบียนการค้ากระบวนการเป็นกระบวนการ SAS หลักสำหรับการถดถอยเชิงเส้น แต่จะทำกับกระบวนการGLM กระบวนการ NLIN ใช้สำหรับการถดถอยไม่เชิงเส้น SAS มีกิจวัตรอื่นถดถอยสำหรับข้อมูลชนิดพิเศษในการศึกษาชี เราอาจต้องการพัฒนาสมการการทำนายคะแนนรสชาติจากการconstituents เคมีต่าง ๆ ตัวอย่าง เราอาจต้องการทราบว่าไฮโดรเจนซัลไฟด์มีผลต่อรสชาด แผนข้างต้นพบว่า ตัวแปรเหล่านี้สองมีสัมพันธ์เชิงบวกกับกัน และความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรทั้งสองมีขนาดใหญ่ SAS ต่อไปนี้รหัสพอดีเส้นถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นอย่างง่าย
เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขในการคำนวณสมการเพื่อทำนายการตอบสนองจากหนึ่งหรือมากกว่า Y
ทำนายตัวแปร x1 , x2 , ฯลฯ ในสมการถดถอยเชิงเส้นสมการมีรูปแบบ Y = โบ
b1x1 b2x2 . . . . . . . bkxk E , E แทนความคลาดเคลื่อนในระยะซึ่งถือว่าเป็นแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ย
0 และความแปรปรวนคงที่ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับ
ค่าอื่นๆ จากการสังเกต
proc REG เป็นหลัก โดยวิธีการถดถอยเชิงเส้น แต่ก็สามารถทำ glm proc
. nlin proc จะใช้สำหรับการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น แซสได้ตามปกติขั้นตอนอื่น ๆสำหรับประเภทของข้อมูลพิเศษ
.
ในชีสที่เรียน เราอาจจะต้องการพัฒนาสมการเพื่อทำนายรสชาติคะแนนจาก
องค์ประกอบทางเคมีต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นเราอาจจะต้องการทราบว่าก๊าซไฮโดรเจนซัลไฟด์
มีผลต่อรสชาติ แปลงข้างต้น พบว่าทั้งสองตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ
แต่ละอื่น ๆและความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัวเบ้อเร่อ ต่อไปนี้ SAS
รหัสเหมาะกับสมการบรรทัด