heat island phenomenon always needs

heat island phenomenon always needs accurate data on urban
built-up areas such as the size, shape, and spatial context.
Therefore, a technique is required to quickly reveal the data.
Timely availability of the data is of great importance for
urban planners and decision makers. Fortunately, satellite
remote sensing technology offers considerable promise to
meet this requirement. With different spatial and spectral
resolutions, the satellite observations can provide globally
consistent and repetitive measurements of the Earth’s surface
conditions. The objective of this study is to develop a new
technique to extract urban built-up land features from Landsat
Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper Plus
(ETM) imagery. This would allow urban planner and decision
makers to timely understand and evaluate urban growth with
related land-cover changes and be aware of the sustainable
usage of the invaluable nature lands.
Many researchers have made use of remote sensing
imagery to discriminate urban lands from non-urban lands.
A popular method for the definitions of urban areas started
with conventional multispectral classification. However, this
may not produce satisfactory accuracy, normally less than
80 percent, due to spectral confusion of the heterogeneous
urban built-up land class. Therefore, many studies have not
only used a single classification method to extract the urban
built-up lands but also combined different methods to
improve the extraction. Masek et al. (2000) identified urban
built-up areas of the Washington D.C. metropolitan area from
multi-date Landsat images based on an NDVI-differencing
approach with the assistance of an unsupervised classification
and achieved overall accuracy of 85 percent. Xu (2002)
extracted urban built-up lands of Fuqing City in southeastern
China by a combination of signature analysis and supervised
classification. Based on the analysis of spectral response
differences between built land and various non-built classes
within multispectral bands, urban land information was
extracted and then integrated with a classification layer to
generate a final product with improved accuracy. Zhang et al.
(2002) integrated a road density layer with spectral bands for
the post-classification change detection of Beijing, China.
This greatly reduced spectral confusion and increased accuracy
of the change detection. Zha et al. (2003) proposed the
Normalized Difference Built-up Index using TM4 and TM5 and
applied it in extracting urban areas of Najing City of China

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรากฏการณ์เกาะความร้อนตลอดเวลาต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในเมืองพื้นที่เนื้อที่เช่นขนาด รูปร่าง และบริบทพื้นที่ดังนั้น เทคนิคจะต้องเปิดเผยข้อมูลได้อย่างรวดเร็วพร้อมใช้งานทันเวลาของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับวางแผนเมืองและผู้ตัดสินใจ โชค ดาวเทียมเทคโนโลยีไร้สายระยะไกลมีสัญญามากไปตอบสนองความต้องการนี้ พร้อมพื้นที่ และสเปกตรัมมติ ข้อสังเกตุดาวเทียมสามารถให้ทั่วโลกประเมินซ้ำ และสอดคล้องกันของพื้นผิวของโลกเงื่อนไขการ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ พัฒนาใหม่เทคนิคการแยกคุณลักษณะที่ดินเมือง built-up จาก Landsatเฉพาะเรื่อง Mapper (TM) และพิเศษเฉพาะเรื่อง Mapper Plus(ETM) ถ่าย นี้จะช่วยให้การวางแผนเมืองและตัดสินใจผู้ให้เวลาทำความเข้าใจ และประเมินการเจริญเติบโตของเมืองด้วยปกแผ่นดินที่เกี่ยวข้องเปลี่ยนแปลง และตระหนักที่ยั่งยืนธรรมชาติล้ำค่าใช้ที่ดินนักวิจัยจำนวนมากได้ใช้แชมพูภาพดินแดนเมืองจากดินแดนที่ไม่ใช่เมืองการถือเขาถือเราวิธียอดนิยมสำหรับคำนิยามของพื้นที่เมืองที่เริ่มต้นมีการจัดประเภท multispectral ธรรมดา อย่างไรก็ตาม นี้ไม่อาจสร้างความพึงพอใจ โดยปกติน้อยกว่าร้อยละ 80 เนื่องจากสับสนสเปกตรัมของที่แตกต่างกันที่ดินเมือง built-up คลา ดังนั้น ในการศึกษาได้ไม่ใช้วิธีการจัดประเภทเดียวจะแยกการเมืองเท่านั้นที่ดินเนื้อที่ แต่วิธีการต่าง ๆ รวมถึงปรับปรุงสกัด Masek et al. (2000) ระบุเมืองพื้นที่เนื้อที่ของพื้นที่นครหลวงวอชิงตันดีซีจากภาพ Landsat หลายวันตามการ NDVI-differencingวิธีการ ด้วยความช่วยเหลือของการจัดประเภท unsupervisedและความถูกต้องโดยรวมทำได้ร้อยละ 85 เขาฮิว (2002)แยกเมืองเนื้อที่ที่ดินโรงแรมฝูชิงปันเมืองในตะวันออกเฉียงใต้จีน โดยการวิเคราะห์ลายเซ็น และมีจัดประเภทการ ตามการวิเคราะห์สเปกตรัมการตอบสนองความแตกต่างระหว่างที่ดินสร้างคลาสที่ไม่ใช่สร้างต่าง ๆภายในวง multispectral ที่ดินเมืองข้อมูลถูกแยก และรวมแล้ว มีการจัดประเภทชั้นสร้างผลิตภัณฑ์สุดท้าย มีความแม่นยำดีขึ้น Zhang et al(2002) รวมชั้นความหนาแน่นถนนแถบสเปกตรัมสำหรับตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการจัดประเภทหลังปักกิ่ง จีนเพิ่มความแม่นยำและลดความสับสนที่สเปกตรัมนี้ของการตรวจพบการเปลี่ยนแปลง Zha et al. (2003) เสนอการตามปกติต่าง Built-up ดัชนี TM4 และ TM5 และใช้ในพื้นที่เมืองเมืองจีน Najing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรากฏการณ์เกาะความร้อนมักจะตอบสนองความต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในเมืองพื้นที่ที่สร้างขึ้นเช่นขนาดรูปร่างและบริบทเชิงพื้นที่.
ดังนั้นเทคนิคที่จะต้องได้อย่างรวดเร็วเปิดเผยข้อมูล. พร้อมใช้งานทันเวลาของข้อมูลที่มีความสำคัญมากสำหรับนักผังเมืองและการตัดสินใจผู้ผลิต โชคดีที่ดาวเทียมเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลมีสัญญามากในการตอบสนองความต้องการนี้ ด้วยพื้นที่และสเปกตรัมที่แตกต่างกันมติข้อสังเกตดาวเทียมสามารถให้บริการทั่วโลกวัดที่สอดคล้องและซ้ำๆ ของผิวโลกเงื่อนไข วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการพัฒนาใหม่เทคนิคการสกัดเมืองที่สร้างขึ้นคุณลักษณะที่ดินจาก Landsat ใจแมปเปอร์ (TM) และเพิ่มประสิทธิภาพใจแมปเปอร์พลัส(ETM?) ภาพ นี้จะช่วยให้การวางแผนเมืองและการตัดสินใจของผู้มีอำนาจที่จะทันเวลาเข้าใจและประเมินการเจริญเติบโตของเมืองที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ดินปกที่เกี่ยวข้องและจะตระหนักถึงการพัฒนาอย่างยั่งยืนการใช้งานของดินแดนธรรมชาติที่ทรงคุณค่า. นักวิจัยหลายคนได้ทำให้การใช้การสำรวจระยะไกลภาพที่แตกต่างจากดินแดนเมืองที่ไม่ใช่ดินแดนเมือง. วิธีที่นิยมสำหรับคำจำกัดความของพื้นที่เขตเมืองเริ่มต้นด้วยการจัดหมวดหมู่ทั่วไป multispectral แต่นี้อาจไม่ถูกต้องที่น่าพอใจตามปกติน้อยกว่าร้อยละ80 เนื่องจากความสับสนสเปกตรัมที่แตกต่างกันของชั้นดินแดนที่สร้างขึ้นในเมือง ดังนั้นการศึกษาจำนวนมากที่ยังไม่ได้ใช้เพียงวิธีการเดียวที่จะจำแนกแยกเมืองดินแดนที่สร้างขึ้นแต่ยังรวมวิธีการที่แตกต่างกันในการปรับปรุงการสกัด Masek et al, (2000) ระบุเมืองพื้นที่ที่สร้างขึ้นจากพื้นที่นครบาลวอชิงตันดี.ซี. จากภาพดาวเทียมLANDSAT หลายวันขึ้นอยู่กับ NDVI-differencing วิธีการด้วยความช่วยเหลือของการจัดหมวดหมู่หากินและประสบความสำเร็จโดยรวมของความถูกต้องร้อยละ 85 เสี่ยว (2002) ที่แยกดินแดนที่สร้างขึ้นในเมืองฝูชิงเมืองทางตะวันออกเฉียงใต้ในประเทศจีนโดยการรวมกันของการวิเคราะห์ลายเซ็นและภายใต้การดูแลการจัดหมวดหมู่ จากการวิเคราะห์ของการตอบสนองสเปกตรัมความแตกต่างระหว่างที่ดินสร้างขึ้นและชั้นเรียนที่ไม่ได้สร้างต่างๆภายในวงดนตรีmultispectral ข้อมูลที่ดินในเมืองถูกสกัดและบูรณาการแล้วมีชั้นการจัดหมวดหมู่เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์สุดท้ายที่มีความแม่นยำที่ดีขึ้น Zhang et al. (2002) บูรณาการชั้นความหนาแน่นของถนนที่มีวงดนตรีที่สเปกตรัมสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลังการจัดหมวดหมู่ของกรุงปักกิ่งประเทศจีน. นี้สับสนสเปกตรัมลดลงอย่างมากและเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลง Zha et al, (2003) ที่นำเสนอความแตกต่างปกติดัชนีที่สร้างขึ้นโดยใช้TM4 และ TM5 และนำไปใช้ในการแยกพื้นที่เขตเมืองของNajing เมืองจีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรากฏการณ์เกาะร้อน ต้องการข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับ Urban
ลงพื้นที่ เช่น ขนาด รูปร่าง และบริบทเชิงพื้นที่ .
ดังนั้น เทคนิคคือ ต้องรีบเปิดเผยข้อมูล .
ห้องพักทันเวลาของข้อมูลมีความสำคัญสำหรับ
นักวางแผนเมืองและผู้ตัดสินใจ โชคดีที่ดาวเทียมเทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกลมีจํานวนมาก สัญญา


ตรงกับความต้องการนี้กับที่แตกต่างกันตามพื้นที่และสเปกตรัม
มติดาวเทียมสังเกตการณ์สามารถให้สอดคล้องกัน และการวัดทั่วโลก

ซ้ำสภาพพื้นผิวของโลก การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อแยกคุณลักษณะที่ดินเมือง

ใจลงจากดาวเทียม Mapper ( TM ) และปรับปรุง mapper ใจบวก
( ETM  ) ภาพ นี้จะช่วยให้นักวางแผนเมืองและการตัดสินใจ
ผู้ผลิตไปทันเวลา เข้าใจและประเมินการเติบโตของเมืองที่เกี่ยวข้องกับ
สิ่งปกคลุมดินและตระหนักถึงการใช้งานที่ยั่งยืน

ของดินแดนธรรมชาติอัน นักวิจัยหลายคนได้ใช้ภาพถ่ายจากระยะไกลเพื่อแบ่งแยกดินแดนเมือง

จากโนนเมืองที่ดิน วิธีที่นิยมสำหรับคำนิยามของเขตเมืองเริ่มต้น
3 หมวดหมู่ทั่วไป . อย่างไรก็ตาม , นี้
ไม่อาจสร้างความแม่นยํา ปกติน้อยกว่า
80 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากความสับสนของข้อมูลการใช้ประโยชน์
เมืองชั้น ดังนั้นจึงมีการศึกษาวิจัยไม่เพียงหมวดหมู่เดียว
ใช้วิธีสกัดเขตเมือง
ลงที่ดิน แต่ยังรวมวิธีการที่แตกต่างกัน

ปรับปรุงการสกัด masek et al . ( 2000 ) ระบุเมือง
ลงพื้นที่ของวอชิงตัน ดีซีกรุงเทพมหานคร จาก
หลายเดทภาพจากดาวเทียมขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ differencing
วิธีการด้วยความช่วยเหลือของ
การจำแนก unsupervised และความความถูกต้องโดยรวม 85% ซู ( 2002 )
สกัดลงที่ดินของเมืองเมือง fuqing Southeastern
จีนโดยการรวมกันของการวิเคราะห์ลายเซ็นและดูแล
การจำแนก ตามการวิเคราะห์ของ
การตอบสนองสเปกตรัมความแตกต่างระหว่างการสร้างและไม่สร้างชั้นเรียนต่าง ๆที่ดิน
ภายในวงดนตรีหลาย ข้อมูลเมืองที่ดิน
สกัดและรวมแล้วมีการจำแนกชั้น

สร้างผลิตภัณฑ์ในขั้นสุดท้ายด้วยการปรับปรุงความถูกต้อง Zhang et al .
( 2002 ) บูรณาการถนนความหนาแน่นชั้นกับวงสเปกตรัมสำหรับตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของโพสต์หมวดหมู่

ปักกิ่ง , จีนนี้ลดลงอย่างมากสเปกตรัมความสับสนและเพิ่มความถูกต้อง
ของการเปลี่ยนแปลง . จา et al . ( 2003 ) เสนอ
ปกติความแตกต่างสร้างดัชนีและการ tm4 tm5 และ
ใช้ในการสกัด najing เขตเมืองของเมืองของประเทศจีน