Flavorisakeyfactorcontributingtoconsumeracceptanceandrepeatpurchaseofrice.Plantbreeders focus on production yield and ignoring quality traits because there are no readily useable tools to evaluate quality. A systematic approach is needed for rice breeders to select rice with favorable flavor traits. Descriptive sensory analysiscombinedwithchemicalanalysisprovidedaninsightofsensorysignificancetointerpretchemicaldatafor a better understanding approach of rice flavor. This study was aimed to develop prediction models for sensory descriptorsbasedonthevolatilecomponentsderivedfromthegaschromatography–olfactometry(GC–O)thatwould be useful to help select rice cultivars containing a satisfactory flavor to produce improved quality in rice breedingprograms.ThirteenKoreanspecialtyricesampleswereevaluatedfortheirflavorcomponentsusingdescriptive analysis and GC–O. Nineteen aroma attributes in cooked specialty rice samples were evaluated by 8 trained panelistsandstatisticallycorrelatedtotheconcentrationofaroma-activecompoundsderivedfromGC–Oanalysis.Predictionmodelsweredevelopedformostaromadescriptorsincludingpopcorn,cookedgrain,starchy,woody,smoky, grain,corn,hay-like,barny,rancid,waxy,earthy,andsweetaromausingstepwisemultiplelinearregression.(E,E)-2, 4-decadienal, naphthalene, guaiacol, (E)-2-hexenal, 2-acetyl-1-pyrroline, 2-heptanone contributed most to these sensory attributes. These models help provide a quantitative link between sensory characteristics of commercial ricesamplesandaromavolatilecomponentsdesirableindevelopingarapidanalyticalmethodforusebyricebreederstoscreenprogenyforsuperiorflavorquality. Keywords: aroma-activecompound,descriptor,regressionmodel,rice,volatile
Flavorisakeyfactorcontributingtoconsumeracceptanceandrepeatpurchaseofrice.Plantbreeders เน้นผลผลิตและคุณภาพลักษณะการละเว้นเนื่องจากไม่มีใช้สอยพร้อมเครื่องมือการประเมินคุณภาพ แนวทางระบบจำเป็นต้องมีสำหรับพ่อพันธุ์แม่พันธุ์ข้าวการเลือกข้าวที่ มีลักษณะรสชาติดี Analysiscombinedwithchemicalanalysisprovidedaninsightofsensorysignificancetointerpretchemicaldatafor ประสาทอธิบายทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่ดีกว่าข้าวรส การศึกษานี้มุ่งการพัฒนาแบบจำลองการคาดเดาสำหรับประสาท descriptorsbasedonthevolatilecomponentsderivedfromthegaschromatography-olfactometry(GC–O) thatwould จะมีประโยชน์เพื่อช่วยในการเลือกพันธุ์ข้าวที่ประกอบด้วยรสชาติพอใจในการผลิตปรับปรุงคุณภาพใน breedingprograms ข้าว ThirteenKoreanspecialtyricesampleswereevaluatedfortheirflavorcomponentsusingdescriptive วิเคราะห์และ GC – โอเก้ากลิ่นคุณลักษณะในตัวอย่างข้าวสุกพิเศษถูกประเมิน โดย panelistsandstatisticallycorrelatedtotheconcentrationofaroma ผ่านการฝึกอบรม 8-activecompoundsderivedfromGC-Oanalysis.Predictionmodelsweredevelopedformostaromadescriptorsincludingpopcorn,cookedgrain,starchy,woody,smoky ข้าว ข้าวโพด เฮย์เหมือน barny หืน แว็กซี่ ดิน andsweetaromausingstepwisemultiplelinearregression (E, E)-2, 4-decadienal แนฟทาลีนใน guaiacol, (E) -2-2 2-acetyl-1-pyrroline, hexenal -heptanone ส่วนมากที่สุดคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสเหล่านี้ รุ่นนี้ช่วยให้การเชื่อมโยงเชิงปริมาณระหว่างสารประกอบของ ricesamplesandaromavolatilecomponentsdesirableindevelopingarapidanalyticalmethodforusebyricebreederstoscreenprogenyforsuperiorflavorquality พาณิชย์ คำสำคัญ: activecompound หอม อธิบาย regressionmodel ข้าว ระเหย
การแปล กรุณารอสักครู่..