whereB = [B1 , B2 · · · ] and C = [

whereB = [B1 , B2 · · · ] and C = [C1, C2 · · · ] are block sub matrices of A corresponding to the respective locations of observed data y and missing data x. Finally the missing data can be calculated from B# (pseudo inverse of B).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

whereb = [B1, B2 ···] และ c = [c1, c2 ···] มีการฝึกอบรมบล็อกย่อยที่สอดคล้องกับสถานที่ที่เกี่ยวข้องของการสังเกต y ข้อมูลและหายไป x ข้อมูล ในที่สุดข้อมูลที่หายไปสามารถคำนวณได้จากข# (ผกผันหลอกของข)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

whereB = [B1, B2 ···] และ C = [C1, C2 ···] เป็นบล็อกย่อยเมทริกซ์ของความสอดคล้องกับตำแหน่งนั้น ๆ ของ y สังเกตข้อมูลและข้อมูลหายไป x ในที่สุด สามารถคำนวณข้อมูลหายไปจาก B# (การหลอกการผกผันของ B)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

whereb =[ B 1 B 2 ???]และ[ c = C 1 C 2 ???]มีแม็ตทริกซ์คณะอนุกรรมการบล็อกของ y ที่เกี่ยวข้องเพื่อไปยังที่ตั้งของข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่เห็นและไม่มีข้อมูล x สุดท้ายคือข้อมูลที่หายไปจะสามารถคำนวณได้จาก b# (กลับจอมปลอมของ B )